پیش بینی اشتغال بخش کشاورزی در ایران

نوع مقاله : مقالات پژوهشی

نویسندگان

علیرضا کرباسی ¹

هاجر اثنی عشری ¹

حسن عاقل ²

¹ اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی؛ دانشگاه زابل

² دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

https://doi.org/10.22067/jead2.v1387i2.1147

چکیده

چکیده
بخش کشاورزی از مهم ترین بخش‌های اقتصادی کشور بوده که سهم بزرگی در اشتغال کل کشور دارد. بیکاری به عنوان یک پدیده مخرب اجتماعی، اقتصادی، فرهنگی مطرح بوده ورفع آن همواره، از جمله دغدغه های اساسی برنامه ریزان بوده است. روند توسعه اقتصادی- اجتماعی هرکشور را درنهایت منابع انسانی آن تعیین می‌کند. بدین روی، بهره برداری کامل ومناسب از منابع انسانی هرکشور باید به عنوان یکی از هدفهای راهبردی توسعه درنظرگرفته شود. لذا این مطالعه با استفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی، به پیش بینی ومدل سازی اشتغال با استفاده از متغیرهای پولی ومالی طی سال84-1338 پرداخته است. نتایج نشان می دهد، روند اشتغال در بخش کشاورزی طی سال های آینده روند افزایشی کندی خواهدداشت .لذا برنامه ریزی در این ارتباط می‌تواندازاهمیت ویژه ای برخوردارباشد.

کلیدواژه‌ها

اشتغال

کشاورزی

پیش بینی

شبکه‌های عصبی مصنوعی

20.1001.1.20084722.1387.22.2.3.4

---

عنوان مقاله English

Forecasting Agricultural Sector Employment in Iran

نویسندگان English

A. Karbasi ¹

H. Asnashari ¹

.A Aghel ²

¹ College of Agriculture, University of zobol

² College of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad

چکیده English

Abstract
Agricultural sector is the most important sectors in the country which has a large share in total employment. The increasing supply of labor because population growth and low capacity of production cause the country with high rate of unemployment. Therefore, stand with this crisis is one of the most important works of government. In this study using Artificial Neural Network, the employment is forecasted by 1958-2004 data for 14 years later and results show that the trend of employment in agricultural sector in later years first is diminished and then increased.

کلیدواژه‌ها English

Employment

Agricultural sector

Forecasting

Artificial neural network

مراجع

• اسکوئی، م. 1381. کاربرد شبکه‌های عصبی درپیش بینی سری زمانی. فصلنامه پژوهشنامه اقتصادی ایران  سال چهارم،  شماره12
• آذین فر، غ وترکمانی، ج. تاثیر فن آوری وصادرات بر اشتغال نیروی کار بخش کشاورزی. فصلنامه اقتصاد کشاورزی وتوسعه شماره 37.
• امینی، ع.1381. تحلیل عوامل موثر بر تقاضای نیروی کار در بخش‌های اقتصادی و پیش بینی اشتغال در برنامه سوم توسعه، مجله برنامه و بودجه، شماره 74.
• باصری، ب .1380. بررسی تاثیر سرمایه گذاری بر اشتغال در اقتصاد ایران، رساله دکتری اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، تهران.
• باصری، ب وجهانگرد،ا.1386.بررسی و تحلیل ظرفیت اشتغال زایی بخش کشاورزی ایران .فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه، شماره59.
• بانک مرکزی ج. ا. ا. 1350-1382. گزارش اقتصادی و تراز نامه بانک مرکزی.
• بلالی، ح وخیلیان،ص. 1382. تاثیر سرمایه گذاری بر اشتغال زایی و تقاضای نیروی کار در بخش کشاورزی ایران. فصلنامه اقتصاد و توسعه کشاورزی شماره 41و 42.
• دلاور،م.1384. تحلیل وارائه مدل نوسانات تراز آب دریاچه ارومیه وآنالیز ریسک مناطق ساحلی. پایان نامه کارشناسی ارشد گروه آبیاری ، تهران: دانشگاه تربیت مدرس.
• عیسی زاده، س.1378. تحول تقاضای نیروی کار در بخش‌های مختلف اقتصادی(75-1335)، معاونت امور اقتصادی وزارت امور اقتصادی و دارایی، تهران.
• طرازکار،م. 1384. پیش بینی قیمت برخی محصولات زراعی در استان فارس: کاربرد شبکه عصبی مصنوعی.پایان نامه کارشناسی ارشد.دانشگاه شیراز.
• فرجادی، غ .1378. نیروی انسانی، بازار کار و اشتغال، مطالعات آماده سازی تدوین برنامه سوم توسعه، اقتصادی، اجتماعی وفرهنگی جمهوری اسلامی ایران، سازمان برنامه و بودجه.
• قدیمی،م.مشیری،س. 1381. مدل­سازی وپیش بینی رشداقتصادی درایران بااستفاده ازشبکه‌های عصبی مصنوعی. فصلنامه پژوهشنامه اقتصادی ایران، سال چهارم، شماره12.
• منهاج، م.1377. مبانی شبکه‌های عصبی (هوش محاسباتی). نشردکترحسابی، تهران.
• ماهر، فرهاد.1379. بررسی امکانات ایجاد اشتغال در بخش کشاورزی، موسسه پژوهشهای و برنامه ریزی و اقتصاد کشاورزی، وزارت کشاورزی، تهران.
• مرکز آمار ایران .1375. طرح سرشماری نفوس و مسکن، سالهای 1345،1355،1365،1375 تهران.
• مرکز آمار ایران .1382. طرح سرشماری عمومی از کشاورزی، تهران.
• نجفی، ب. زیبایی، م. شیخی، م. طرازکار، م.1386. پیش بینی قیت محصولات زراعی در استان فارس: کاربرد شبکه عصبی فصلنامه علوم وفنون کشاورزی ومنابع طبیعی، شماره اول(ب).سال11.
• Chenery,H.B.1979,Strutural change and development policy,Oxford University press,Oxford.
• Church, k.and Curram S. 1996. Forecasting consumers expenditure: A comparison Between econometric and neural network models. International journal of forecasting. 12:255-167.
• Fu,J .1998. A Neural Network Forecast of Economic Growth and Recession".The Journal of economics XXIV,No.1,p:51-66.
• Fats, A. Mihow, 2001. The Effects of Fiscal Policy on Consumption and Employment, INSEAD, pp:6-10.
• Haykin S.,1994. Neural Networks – A Coomprehensive foundation. Macmillan College publishing Company, New York.
• Heravi, S., Osorn, D. R. and C. R. Birchenhall. 2004. Liner versus neural network forecasts for European industrial production series. Intern. J. Forecasting 20:435-446.
• Jain, S, K., Das, A. and Sirvastava, D. K. 1999. Application of ANN for reservoir inflow prediction and operation. Journal of Water resource Planning and management, 125:263-271.
• sander, v.1999. the impacts of fiscal policy on employment and cousmption” Journal of world development,Vol.21.
• Tkacz, G.1999. Neural network Forecasts of Canadian GDP Growth Using Financial Variables. Bank of Canada, mimeo.
• Tine, D. Freddy, H. 2005. Fiscal Policy,Employment And Growth: Why Is Continental Europe Lagging Behind? ".Paper presented at the EcoMod 2005 Conference, Istanbul.
• Yuan, M; Wenly, L .2000. Dynamic employment and hours effect of government spending shocks. Journal of economic dynamic & control, 24: 1233-1263