پیش‌بینی میزان پذیرش بازار آتی توسط برنج‌کاران: مطالعه موردی شهرستان ساری

نوع مقاله : مقالات پژوهشی

نویسندگان

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

چکیده

نوسـانات شـدید قیمتـی به عنوان یکی از مهمترین مشکلات موجود در بــازار ســنتی محصولات کشاورزی در ایــران، پیامدهای منفی فراوانی را به دنبال خود دارد. بازار آتی محصولات کشاورزی، به عنوان راه­حلی مؤثر در جهت کنترل نوسانات قیمتی در این بازارها مطرح می­گردد. بدین­جهت، با توجه به لزوم چنین بازار منسجم و سازمان­یافته­ای، در این مطالعه، یکی از مهمترین دلایل اثرگذار برای راه­اندازی بازار آتی یعنی تعیین میزان استقبال برنج­کاران از این بازارها، برای محصول برنج مرغوب در شهرستان ساری مورد بررسی قرار گرفته است. به این منظور، با استفاده از روش برنامه‌ریزی‌اثباتی (PMP) و شبیه­سازی عملکرد بازار سنتی و آتی، درجه استقبال برنج­کاران برآورد شده است. نتایج مطالعه نشان داد که 44 درصد از کل برنج­کاران، محصول تولیدی خود را با استفاده از قراردادهای آتی به فروش می­رسانند. علاوه بر این راه­اندازی بازار آتی موجب افزایش میزان تولید، مصرف و همچنین سود حاصل از تولید برنج مرغوب خواهد گردید. لذا، ضروری است که در خصوص راه­اندازی بازارهای آتی و واگذاری فرایند کار به بورس کالای کشاورزی فرهنگ­سازی شود و کلاس­های ترویجی جهت آشنایی با منافع حاصل از ورود به این بازارها برنامه­ریزی گردد.

کلیدواژه‌ها


1- Abdollahi Ezat Abadi M., and Najafi B. 2007. Check the possibility the Particiipation of the farmers and Traders in the Futures Markets and Trading of Agricultural Products in Iran: A case Study of Pstacgio. 57:105-130. (In Persian)
2- Ahmdi Kliji S., and Amjadi A. 2015. Agricultural commodity exchange in support of the agricultural sector.
3- Ai D. 2012. Hedging effectiveness of constant and time varying hedge ratios using futures heteroshedasticity. Journal of Economics 31: 307-327.
4- Amir Nezhad H., and Smaili F. 2009. Proceedings of Reviews of economic capability cultivation of retto as second culture in mazandaran province. 6th National Conference of Agricultural Economics. (In Persian)
5- Azizi V., Mehregan N., and Yavari Gh. 2015. Test of the baalance of payments constrained growth model in Iran's agriculture sectore 8:5-20. (In Persian)
6- Bakhshi A. 2015. Check feed barley price fluctuations in the Iran Mercantile Exchange by using pattern of Arima and GARCH and harmonics. Master's thesis, University of agricultural sciences and natural resources in Sari.
7- Chizari A. 2003. The introduction of agriculture in the Iran Mercantile Exchange. Agriculture and Development 11:12-42. (In Persian)
8- Fakari B., Shahnooshi N., Mohammadi H., Mirzapour A., and Dourandish A. 2012. The Role and Performance of Iran Agricultural Mercantile Exchange in Agricultural Products 6:205-226. (In Persian)
9- Franken J.R.V., Pennings J.M.E., and Garcia P. 2012. Crop production contracts and marketing strategies: what drives their use?. Journal of Agribusiness 3: 324–340.
10- Ghadiri Moghaddam A., and Nemati A. 2012. An investigation of effective factors on participation of farmers in tomato futures market. Journal of Economics and Agricultural Development. (In Persian)
11- Heckelei T., and Britz W. 2005. Models Based on Positive Mathematical Programming: State of the Art and Further Extensions. Plenary paper presented at the 89th EAAE Seminar.
12- Hosseini Yekani S.A. 2009. Optimal Design of Agricultural of Future Contracts in Iran. Ph.D. thesis. Shiraz University.
13- Hosseini Yekani S.A., and Zibaei M. 2010. Determination of Feasible Commodities for Futures Trading (A Study of Iranian Agricultural Commodities). Journal of Economics and Agricultural Development 24: 268-278. (In Persian)
14- Hosseini Yekani S.A., and Zibaei M. 2010. Determining thr specifications of agricultural futures contracts in Iran. Journal of Agricultural Economics and Development 69:81-110.
15- Hosseini Yekani S.A., and Bakhshoodeh M. 2006. The Importance of developing Future Contracts: A case study of Iran Agricultural Commodity Exchange. Paper for presentation at the 13th annual conference Economic Research Forum (ERF), Kuwait, 16-18 December.
16- Howitt R.E. 1995. A calibration method for agricultural economic production models. Journal of Agricultural Economics 2: 147-159.
17- Howitt R.E. 1995. Positive mathematical programming. American Journal of Agricultural Economics 2: 329-342
18- Hull J. 2000. Options, Futures, and Other Derivatives. New York: Prentice Hall.
19- Kuwornu J.K. M., Kuiper W.E., Pennings J.M.E., and Meulenberg M.T.G. 2005. Time-variying hedge ratio: a principal-agent approach. Journal of Agricultural Economics 56: 417-432.
20- Lerner R.L. 2000. The Mechanics of the Commodity Futures Markets: What They Are and How.They Function, Mount Lucas Management Corporation.
21- Mofokeng M., and Vink N. 2013. Factors Affecting the Hedging Decision of Maize Farmers in Gauteng Province. The 4th International Conference of the African Association of Agricultural Economists. 22-25.
22- Nelson A.G. 1997. Teaching Agriculture Producers to Consider Risk in Decision Making. Department of Agricultural Econonics, 1-16.
23- Paris Q., and Howitt R.E. 1998. An analysis of Ill-posed production problems using maximum entropy. American Journal of Agricultural Economics 1: 124-138.
24- Pennings J.M.E., and Leuthold R.M. 2001. Commodity Futures Contract Viability: A Multidisciplinary Approach. NCR-134 Proceedings. 273-288.
25- Purcell W.D., and Koontz S.R. 2003. Agricultural Futures and Options, Principles and Strategies, Second Editions. New York: Prentice Hall.
26- Rostami F., Shaban Ali Fami H., Moohammadmadi H., and Ivarani H. 2006. Risk Management of Wheat Production in Family Utilization System (Case Study: Harsin County). 2-37:93-106. (In Persian)
27- Sakhi F., Mohammadi H., and Sabuhi M. 2016. Survey probability of participation of farmers in the futures and options markets (Case study of cotton city Gonbadkavos). Journal of Economics and Agricultural Development 3.
28- Salami H., and Tahami Pour M. 2015. Determining factores affecting price risk of corn in Iran. Agricultural Economics and Development 23: 95-114. (In Persian)
29- www.agri-jahad.ir
30- www.jkmaz.ir
CAPTCHA Image