نوع مقاله : مقالات پژوهشی
نویسندگان
1 اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی؛ دانشگاه زابل
2 دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
چکیده
بخش کشاورزی از مهم ترین بخش‌های اقتصادی کشور بوده که سهم بزرگی در اشتغال کل کشور دارد. بیکاری به عنوان یک پدیده مخرب اجتماعی، اقتصادی، فرهنگی مطرح بوده ورفع آن همواره، از جمله دغدغه های اساسی برنامه ریزان بوده است. روند توسعه اقتصادی- اجتماعی هرکشور را درنهایت منابع انسانی آن تعیین می‌کند. بدین روی، بهره برداری کامل ومناسب از منابع انسانی هرکشور باید به عنوان یکی از هدفهای راهبردی توسعه درنظرگرفته شود. لذا این مطالعه با استفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی، به پیش بینی ومدل سازی اشتغال با استفاده از متغیرهای پولی ومالی طی سال84-1338 پرداخته است. نتایج نشان می دهد، روند اشتغال در بخش کشاورزی طی سال های آینده روند افزایشی کندی خواهدداشت .لذا برنامه ریزی در این ارتباط می‌تواندازاهمیت ویژه ای برخوردارباشد.
واژه‌های کلیدی: اشتغال،کشاورزی، پیش بینی، شبکه‌های عصبی مصنوعی
عنوان مقاله [English]
Forecasting Agricultural Sector Employment in Iran
نویسندگان [English]
- A.R. Karbasi 1
- H. Asnashari 1
- .A Aghel 2
1 College of Agriculture, University of zobol
2 College of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad
چکیده [English]
Abstract
Agricultural sector is the most important sectors in the country which has a large share in total employment. The increasing supply of labor because population growth and low capacity of production cause the country with high rate of unemployment. Therefore, stand with this crisis is one of the most important works of government. In this study using Artificial Neural Network, the employment is forecasted by 1958-2004 data for 14 years later and results show that the trend of employment in agricultural sector in later years first is diminished and then increased.
Key words: employment, Agricultural sector, Forecasting , Artificial neural network
)
ارسال نظر در مورد این مقاله