مقایسه آزمون فرضیه انفرادی و چندگانه جمع‌پذیری انواع حبوبات و قند و شکر در مناطق شهری ایران

نوع مقاله : مقالات پژوهشی به زبان انگلیسی

نویسندگان

• ابوالفضل محمودی
• یداله آذرین فر

گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

https://doi.org/10.22067/jead.2022.74061.1106

چکیده

هدف کلی مطالعه حاضر، بررسی امکان تجمیع انواع حبوبات و همچنین انواع قند و شکر در گروه­هایی به ترتیب با عنوان "حبوبات" و "قند و شکر" با بهره گیری از آزمون فرضیه انفرادی و چندگانه است. آزمون فرضیه انفرادی شامل قضیه کالای مرکب (لئونتیف و هیکس)، و قضیه کالای مرکب تعمیم یافته و آزمون فرضیه چندگانه شامل روش­های بن فرونی، سیمز، هولم، و هاچبرگ می‌باشد. همچنین نتایج حاصل از روش­های مذکور با هم مقایسه شده است. داده­های مورد نیاز مطالعه از مرکز آمار ایران برای دوره 1385 تا 1397 اخذ گردید. نتایج آزمون‌های چندگانه بن فرونی، سیمز و هاچبرگ برای انواع حبوبات نشان داد که به استثنای " نخود و لوبیا مخلوط"، سایر محصولات در گروه حبوبات قرار می‌گیرند. همچنین بر اساس نتایج روش­های بن فرونی، سیمز، هولم و هاچبرگ، انواع شکر و انواع قند در گروه قند و شکر قابل تجمیع می‌باشند. نتایج آزمون فرضیه انفرادی درخصوص انواع حبوبات و انواع قند و شکر، یکسان نیستند. به عبارت دیگر، بر اساس روش لئونتیف، فرضیه جمع‌سازی انواع حبوبات با یکدیگر تایید نشد در حالی که بر اساس روش کالای مرکب هیکس، این فرضیه مورد تایید قرار گرفت. به طور مشابه، بر اساس روش لئونتیف، فرضیه جمع‌سازی انواع قند و انواع شکر با یکدیگر رد شد در حالی که بر اساس روش کالای مرکب هیکس، این فرضیه مورد تایید قرار گرفت. نتایج آزمون فرضیه کالای مرکب تعمیم یافته نیز نشان داد که همه انواع حبوبات به جز "سایر انواع لوبیا"، قابل تجمیع در یک گروه تحت عنوان حبوبات می­باشند. انواع قند و شکر نیز مطابق روش کالای مرکب تعمیم یافته قابل تجمیع در یک گروه تحت عنوان قند و شکر هستند. بر اساس نتایج، هنگامی که شمار مشاهدات کم باشد، استفاده از آزمون‌های انفرادی و به طور مشخص آزمون کالای مرکب تعمیم یافته، نتایج یکسانی را نشان نخواهند داد که این نتیجه تاییدی است بر یافته­های دیویس (2003) مبنی بر اینکه آزمون کالای مرکب تعمیم یافته تضمین کننده تجمیع مناسب کالاها در زمان کم بودن تعداد مشاهده‌ها نیست. در این شرایط انجام آزمون‌های چندگانه نیز پیشنهاد می­شود.

کلیدواژه‌ها

• حبوبات
• قند و شکر
• مرکب‌سازی تعمیم یافته

20.1001.1.20084722.1401.36.2.4.3

موضوعات

• اقتصاد کشاورزی

عنوان مقاله [English]

Comparison of Single and Multiple Hypotheses Test of Aggregation the “Pulses” and “Sugar and Sugar Cubes” in Urban Areas of Iran

نویسندگان [English]

• A. Mahmoodi
• Y. Azarinfar

Department of Agriculture, Payame Noor University, Tehran, Iran

چکیده [English]

The main purpose of this study was to investigate the possibility of aggregation different types of pulses as well as sugar, using the single and multiple hypotheses test. The former hypothesis tests include Composite Commodity Theorem (Leontief and Hicks) and Generalized Composite Commodity Theorem (GCCT) and the latter hypothesis tests include the Bonferroni, Simes, Holm, and Hochberg procedures and the results of mentioned methods were compared. Data of the period 2006-2018 for this study were obtained from the Statistics Center of Iran..The results of multiple tests of Bonferroni, Simes and Hochberg for different types of pulses showed that with the exception of “mixed pea and bean”, other products can be aggregated into the group of Pulses. Also, based on the results of Bonferroni, Simes, Holm and Hochberg, different types of sugar can be aggregated into the group of Sugar. The results of the individual hypothesis test are not the same for different types of pulses and different types of sugar. In other words, according to Leontief method, the hypothesis of aggregate the different types of beans together was not confirmed, while according to Hicks method, this hypothesis was confirmed. Similarly, according to the Leontief method, the hypothesis of aggregate the different types of sugar together was rejected, while according to the Hicks method, this hypothesis was confirmed. The result of the GCCT showed that all types of pulses (except “other beans”) can be aggregated into the Pulses group. The types of sugar can also be aggregated into the Sugar group according to the generalized composite method. Based on the results, when the number of observations is low, the use of single tests and specifically the GCCT will not show the exactly same results, which confirms Davis (2003) finding that the GCCT does not guarantee proper aggregation of goods. In these cases, multiple tests would be recommended.

کلیدواژه‌ها [English]

• Aggregation
• Multiple hypotheses test
• Pulses
• Single hypothesis test
• Sugar

مراجع

1. Asche F., Guttormsen A.G., Kristofersson D., and Roheim C. 2010. US Import Demand for Swordfish. Food Economics -Acta Agricult Scand C, 7: 36-43.
2. Davis G.C. 1997. Product aggregation bias as a specification error in demand s American Journal of Agricultural Economics 79: 100-109.
3. Davis G.C. 2003. The generalized composite commodity theorem: Stronger support in the presence of data l The Review of Economics and Statistics 2: 476-480.
4. Davis G.C., Lin N., and Shumway R. 2000. Aggregation without Separability: Tests of the United States and Mexican Agricultural Production Data. American Journal of Agricultural Economics 82: 214-230.
5. Dufour J., and O. Torres “Union-Intersection and Sample-Split Methods in Econometrics with Applications to SURE and MA Models” (Chapter 14), in D. Giles and A. Ullah (Eds.), Handbook of Applied Economic Statistics (New York: Marcel Dekker, 1998).
6. Faryadras V., and Chizari A. 2005. Grouping of Iranian Agricultural Products Using Generalized Composite Commodity Theorem (GCCT). Fifth Iranian Agricultural Economics Conference, Zahedan, Iran. (In Persian)
7. Frank A., Atle G., Dadi K., and Cathy R. 2010. US import demand for Swordfish. Food Economics- Acta Agricult Scand C, 7: 36-43. https://doi.org/10.1080/16507541.2010.531200.
8. Hochberg Y. 1988. A sharper Bonferroni procedure for multiple tests of significance. Biometrika 75: 800-802.
9. Hochberg Y., and Tamhane A.C. Multiple Comparison Procedures (New York: Wiley, 1987).
10. Heng Y., House L.A., and Kim H. 2018. The competition of beverage products in current market: A composite demand Analysis. Agricultural and Resource Economics Review 47(1): 118-131. https://doi.org/10.1017/age.2017.10.
11. Hicks J.R. 1936. Value and Capital. Oxford: Oxford University Press.
12. Holm S. 1979. A simple sequentially rejective multiple test p Scandinavian Journal of Statistics 6(2): 65-70. https://www.jstor.org/stable/461573.
13. Iranian Sugar Factories Association. 2015. New Treatment with Sugar, the Inevitable Necessity. No. 148: 3. (In Persian)
14. Izadi Mehr N., and Javanbakht A. 2013. Application of generalized composite commodity theorem to grouping some crops in Iran during the period 1995-09. National Conference on Passive Defense in Agriculture, Qeshm Island, Iran. (In Persian)
15. Khofi M., and Anviyeh Tekiyeh L. 2009. Global market of pulses and Iran's position in foreign trade of the p Business Reviews 34: 28-38. (In Persian)
16. Kiani Rad A., and Salami H. 2000. Comparison of Hicks’s composite commodity theorem and generalized composite commodity theorem for grouping major crops in Iran. Third Iranian Agricultural Economics Conference. Mashhad, Iran. (In Persian)
17. Kiani Gh., and Salami H. 2007. Compatibility test of geographical aggregation of firms in the agricultural sector of Iran. Journal of Agricultural Economics 3: 197-207. (In Persian)
18. Lee L., Schulz Ted C., and Schroeder T.X. 2012. Studying composite demand using Scanner data: The case of ground beef in the US. Agricultural Economics 43: 49–57.
19. Leontief W. 1936. Composite commodities and the problem of index n Econometrica 4: 39-59.
20. Leontief W. 1947. Composite commodities and the problem of index n Econometrica 4: 439-459.
21. Lewbel A. 1996. Aggregation without separability: A generalized composite commodity t American Economic Review 86: 524-561.
22. Pettersen I.K., and Myrland Ø.A. 2016. Cod is a Cod, but is it a Commodity? Journal of Commodity Markets. https://doi.org/10.1016/j.jcomm.2016.07.003.
23. Phalsafian A., Zibaee M., and Bakhshoodeh M. 2006. Grouping of foodstuffs in Iran (application of generalized composite commodity theorem). Journal of Agricultural Science and Technology 3: 188-200. (In Persian)
24. Salami H., and Kianirad A. 2001. Using the generalized composite commodity theorem for classification of some of the major crops cultivated in Iran. Journal of Sciences and Technology of Agriculture and Natural Resources 5(4): 25-38.
25. Schulz L.L., Schroeder T.C., and Xia T. 2011. Using weak separability and generalized composite commodity theorem in modeling ground beef d The Agricultural and Applied Economics Association’s 2011 AAEA and NAREA Joint Annual Meeting, Pittsburgh, Pennsylvania, July 24-26.
26. Schulz, L.L., Schroeder, T.C. and Xia, T. 2012. Studying Composite Demand Using Scanner Data: The Case of Ground Beef in the US. Agricultural Economics, 43: 49–57.
27. Shabanzadeh M., and Mahmoodi A. 2015. Investigating the possibility of aggregation fruits and nuts, vegetables, pulses and vegetable products: Application of generalized composite commodity tJournal of Agricultural Economics and Development 29(4): 345-358. (In Persian)
28. Shokoohi, Salami H., Hosseini S.S., and Chizari A. 2016. Testing aggregation of protein food products in urban areas of Iran: A comparison of different generalized composite commodity tests. Agricultural Economics 10(1): 37-55. (In Persian)
29. Simes R. J. 1986. An improved Bonferroni procedure for multiple tests of significance. Biometrika 73: 751-754.
30. Sono M. 1961. The effect of price changes on the demand and supply of Separable g International Economic Review 2: 239-271.
31. Xie , and Myrland Q. 2011. Consistent aggregation in fish demand: A study of French Salmon demand. Marine Resource Economics 26: 276-280.