نوع مقاله : مقالات پژوهشی به زبان انگلیسی
نویسندگان
گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
چکیده
برنج یکی از محصولات مهم کشاورزی بوده که بهبود بهره‌وری عوامل آن پیش‌شرط اساسی افزایش تولید این محصول است. هدف مطالعه حاضر تجزیه رشد بهره وری کل عوامل تولید محصول برنج در ایران است. داده های موردنیاز برای استان‌های مختلف و مربوط به دوره زمانی 1399-1379 از وزارت جهاد کشاورزی و مرکز آمار ایران تهیه گردید. با بکارگیری رهیافت پارامتریک (رهیافت مرزی تصادفی)، رشد بهره وری و مؤلفه های اثرگذار آن ازجمله تغییرات مقیاس و تکنولوژی مورد ارزیابی قرار گرفتند. با برآورد تابع هزینه ترانسلوگ، میانگین رشد سالهای مورد مطالعه بهره وری کل عوامل 1/2 درصد محاسبه شد. بر طبق یافته ها، رشد بهره وری عوامل تولید در کشور مثبت بوده است وعمده این تغییرات ناشی از بهبود تکنولوژیهای مورد استفاده بوده است. از آنجائی‌که تغییر تکنولوژی سهم قابل ملاحظهای در ارتقای بهره وری عوامل در این رهیافت دارا است لذا توصیه می شود که در فرآیند تولید محصول برنج از نمادهای فناوری شامل بذر اصلاح شده، ماشین های مناسب، کودها و محلولهای تغذیه ای بهره گرفته شود. نتایج حاصله از اطمینان کافی برخوردار بوده و پیشنهاد می شود در مطالعات آتی نیز حتی الامکان از رویکرد پارامتری استفاده به عمل آید.
کلیدواژه‌ها
موضوعات
©2024 The author(s). This is an open access article distributed under Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)
1. Ansari, V., Tahmasbinejad, A., & Salami, H. (2017). Analysis of the productivity of production factors in Iran's agricultural sector in the framework of data-output model. Agricultural Economics, 13(1), 103-73. (In Persian with English abstract). https://doi.org/10.22034/iaes.2019.98783.16502. Bragagnolo, C., Spolador, H.F., & Barros, G.S.C. (2010). Regional Brazilian agriculture TFP analysis: A stochastic frontier analysis approach. Revista Economia, 11(4), 217-242.3. Dashti, Gh., Alefi, K., Ghahremanzadeh, M., & Hayati, B. (2015). Technological changes, scale effects and total factor productivity growth of cotton in Iran. Agricultural Economics and Development, 23(1), 185-202. (In Persian). https://doi.org/10.30490/aead.2015.589584. Dashti, Gh., Sani, F., Hosseinzad, J., & Majnoni Harris, A. (2019). The effect of the reason attitude on the total productivity of production factors in the sub-sector of agriculture. Agricultural Economics, 14(2), 11-83. (In Persian with English abstract). https://doi.org/10.22034/iaes.2020.138068.17935. Datta, A., & Christoffersen, S. (2005). Production costs, scale economies, and technical change in US textile and apparel industries. Atlantic Economic Journal, 33(2), 201-213. https://doi.org/10.1007/s11293-005-3768-86. Djoumessi, Y.F. (2022). New trend of agricultural productivity growth in sub-Saharan Africa. Scientific African, 18, e01410. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2022.e014107. Duernecker, G., Herrendorf, B., & Valentinyi, A. (2017). Unbalanced growth slowdown. Manuscript, University of Mannheim, Arizona State University, and Cardiff Business School.8. Houedjofonon, E.M., Adjovi, N.R.A., Chogou, S.K., Honfoga, B., Mensah, G.A., & Adegbidi, A. (2020). Scale economies and total factor productivity growth on poultry egg farms in Benin: A stochastic frontier approach. Poultry Science, 99(8), 3853-3864. https://doi.org/10.1016/j.psj.2020.03.0639. Kamruzzaman, M., Islam, S., & Rana, M.J. (2021). Financial and factor demand analysis of broiler production in Bangladesh. Heliyon, 7(5). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e0715210. Kant, S., & Nautiyal, J.C. (1997). Production structure, factor substitution, technical change, and total factor productivity in the Canadian logging industry. Canadian Journal of Forest Research, 27(5), 701-710. https://doi.org/10.1139/x96-19011. Kuroda, Y. (1989). Impacts of economies of scale and technological change on agricultural productivity in Japan. Journal of the Japanese and International Economies, 3(2), 145-173.12. Li, N., Jiang, Y., Yu, Z., & Shang, L. (2017). Analysis of agriculture total-factor energy efficiency in China based on DEA and Malmquist indices. Energy Procedia, 142, 2397-2402. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.12.17313. Mijena, G.M., Gedebo, A., Beshir, H.M., & Haile, A. (2022). Ensuring food security of smallholder farmers through improving productivity and nutrition of potato. Journal of Agriculture and Food Research, 10, 100400. https://doi.org/10.1016/j.jafr.2022.100400
- Ministry of Jihad Agriculture. (2022). Statistics yearbook of the agricultural sector for the years 2010-2020. https://amar.maj.ir/
15. Murray, A., & Sharpe, A. (2016). Partial versus total factor productivity: Assessing Resource Use in Natural Resource Industries in Canada (No. 2016-20). Centre for the Study of Living Standards.16. Raei, S.S., MORADI, E., & Akbari, A. (2021). Decomposition of total factors productivity growth of wheat in Fars province: Application of spatial-stochastic frontier analysis. Agricultural Economics, 14(4), 57-86. (In Persian with English abstract). https://doi.org/10.22034/iaes.2021.520850.180717. Surya, B., Menne, F., Sabhan, H., Suriani, S., Abubakar, H., & Idris, M. (2021). Economic growth, increasing productivity of SMEs, and open innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7(20), 1-37. https://doi.org/10.3390/joitmc701002018. Vahidi , J., Dashti, Q., & Sa'i, F. (2022). Analysis of productivity growth of production factors, technical efficiency and technology change in Iran's broiler industry. Animal Science Research (Agricultural Science), 32(2), 63-74. (In Persian with English abstract). https://doi.org/10.22034/as.2022.45412.161119. Xie, B.C., Ni, K.K., O'Neill, E., & Li, H.Z. (2021). The scale effect in China's power grid sector from the perspective of Malmquist total factor productivity analysis. Utilities Policy, 69, 101187. https://doi.org/10.1016/j.jup.2021.101187
)
ارسال نظر در مورد این مقاله