نوع مقاله : مقالات پژوهشی
نویسندگان
1 دانشگاه تهران- دانشکده کشاورزی کرج
2 موسسه تحقیقات و برنامه ریزی روستایی
چکیده
چکیده
در مطالعه حاضر، واردات بخش کشاورزی ایران برای دوره 94-1389 با استفاده از روش های اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی شده است. برای این منظور از داده های دوره 83-1350 برای پیش بینی و آموزش شبکه و از داده های دوره 88-1383 برای آزمون صحت پیش-بینی های به دست آمده استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه عصبی پیشرو دارای خطای کمتر و عملکرد بهتری در مقایسه با روش اقتصاد سنجی VAR و ARIMA برای پیش بینی واردات محصولات کشاورزی ایران می باشد. با توجه به پیشبینی صورت گرفته با استفاده از روش شبکه عصبی، ارزش واردات محصولات کشاورزی در سال های 92-1389 با افزایش همراه خواهد بود، اما در سال 1393 مقدار افزایش نامحسوس بوده و در سال 1394 مجدداً افزایش خواهد داشت. بنابراین پیشنهاد میگردد که دولت و دستگاه های ذیربط با استفاده از نتایج مطالعه حاضر از نوسانات ناگهانی ارزش واردات محصولات کشاورزی جلوگیری کنند.
واژه‌های کلیدی: ایران پیش بینی، شبکه عصبی، محصولات کشاورزی، واردات
عنوان مقاله [English]
Forecasting of Agricultural Crops Import in Iran Artificial Neural Network and Econometric Models Application
نویسندگان [English]
- S.S. Hosseini 1
- M. R. Pakravan 1
- O. Gilanpour 2
1 agricultural Economics Department, Tehran University, Iran
2 Foreign Trade & Marketing Research Department; Agricultural Planning, Economics and Rural Development Research Institute
چکیده [English]
Abstract
In the present study, agricultural sector import was forecasted by using the econometric and the ANN methods. Import data from 1971 to 2004 and 2004-2009 was used for forecasting, network training and testing forecast accuracy, respectively. The results shown that Feed-forward neural network has much less error and better performance than the ARIMA and the VAR methods. On the basis of the obtained results, import would be increased, in 2010-2013 while the increase in import will not be significant in 2014, it will increase again in 2015. Therefore fundamental efforts should be done to increase production potential and to achieve self-sufficiency, by essential triggering policies.
Keywords: Iran , Forecasting, Neural Network, Agricultural Crops, Import
)
ارسال نظر در مورد این مقاله