نوع مقاله : مقالات پژوهشی
نویسندگان
1 پیام نور مشهد
2 دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
چکیده
چکیده
در این مطالعه از مدل شبکه عصبی- خودرگرسیونی با ورودی‌های برونزا (NNARX) در پیش بینی سه افق زمانی آتی قیمت خرده فروشی برنج، گوشت مرغ و تخم مرغ استفاده و کارایی آن با مدل ARIMA - به عنوان رایج ترین روش خطی پیش بینی- مقایسه شد. برای این منظور از داده‌های هفته ای گردآوری شده از شرکت پشتیبانی امور دام و فروشگاه رفاه کل کشور (مربوط به دوره 1387:4-1381:1) و معیارهای ارزیابی کارایی مدل‌ها از جمله R2، MAD و RMSE استفاده شد. نتایج ارزیابی کارایی مدل‌ها نشان داد که مدل غیرخطی شبکه عصبی- خودرگرسیونی NNARX در پیش بینی قیمت خرده فروشی محصولات کشاورزی و افق‌های زمانی مورد بررسی، در مقایسه با مدل خطی ARIMA کاراتر می‌باشد.
واژه‌های کلیدی: NNARX، ARIMA، پیش بینی، قیمت محصولات کشاورزی
عنوان مقاله [English]
Assessing the Transaction Costs of Agricultural Bank' Credits in Rural Iran
نویسندگان [English]
- S. M. Fahimifard 1
- A.A. Keikha 2
- M. Salarpour 2
1 Agriculture Economics. University of Zabol
2 Department of Agric, Uni of Zabol
چکیده [English]
Abstract
This study is conducted to examine the transaction costs of obtaining credit from Bank Keshavarzi (BK). High transaction costs are stated as an important factor that limits rural households to access credit in rural areas in developing countries. The data collected from the bank and also by a survey in a multi-stage sampling technique in 1383-1384. After estimating transaction costs of borrowing and lending, the econometric models used to determine the factors that affect the transaction costs of access to credits. The results highlight the importance of transaction cost in the borrowing and lending process. The results reveal that the transaction costs of gaining credit are equivalent to 915510 Rials, that is, an additional 2.68 percent annual interest cost. The average transaction costs of credit supply by BK is 3.4 percent of total costs. The econometric results showed that the size of loan and the experience, education level and information of the borrower are important determinants of the transaction costs.
JEI Classification: G21, G28
Key Words: Transaction Costs, Credit Markets, Bank Keshavarzi.
)
ارسال نظر در مورد این مقاله