بررسی کارایی مزارع گندم سیستان با استفاده از تلفیق مدل بهینه‌سازی با پارامترهای کنترل کننده میزان محافظه کاری و تحلیل پوششی داده‌ها (RDEA)

مردانی نجف‎ آبادی, مصطفی; سرگزی, علیرضا; صبوحی, محمود

doi:10.22067/jead2.v0i0.29422

بررسی کارایی مزارع گندم سیستان با استفاده از تلفیق مدل بهینه‌سازی با پارامترهای کنترل کننده میزان محافظه کاری و تحلیل پوششی داده‌ها (RDEA)

نوع مقاله : مقالات پژوهشی

نویسندگان

دانشگاه زابل

10.22067/jead2.v0i0.29422

چکیده

در این مطالعه کارایی مزارع گندم سیستان بررسی شد. داده های مورد استفاده شامل50 نمونه بهره بردار محصولات زراعی منطقه سیستان بود که از طریق نمونه گیری ساده و تکمیل پرسشنامه، جمع آوری شد. برای برآورد کارایی مزارع، روش تحلیل پوششی داده‌ها و مدل بهینه‌سازی با پارامترهای کنترل کننده میزان محافظه کاری ترکیب شد. نتایج نشان داد که میانگین کارایی مزارع نمونه در مدل پیشنهادی (RDEA)، در سطوح ثابت عدم اطمینان معین (ε) و با افزایش میزان احتمال انحراف هر محدودیت از کران خود (P)، کاهش می‌یابد. جهت ارزیابی مدل از روش شبیه‌سازی مونت کارلو استفاده شد. نتایج این شبیه‌سازی مبین توانایی بالای این مدل نسبت به مدل DEA بود. بنابراین، می توان از این روش برای بدست آوردن کارایی واحدهای تصمیم ساز استفاده کرد.

کلیدواژه‌ها

20.1001.1.20084722.1392.27.3.2.0

عنوان مقاله [English]

Determination of the Efficiency of Sistan Wheat Farms Using Incorporation Optimization Model with Degree of Conservatism Control Parameters and Data Envelopment Analysis (RDEA)

نویسندگان [English]

M. Mardani
A. Sargazi
M. Sabouhi

Agricultural Economics Department, University of Zabol

چکیده [English]

This study investigated the efficiency of wheat farms in Sistan province. The data consisted of 50 samples from crop producers in the Sistan region. Using the simple sampling method, the data was collected by completing the questionnaires. To evaluate the farm efficiencies, the two approaches of the “data envelopment analysis” and the “optimization model including parameters to control for the degree of conservation” were combined. The results showed that the average of the study farms ‘ efficiencies in the proposed model (RDEA) is reduced by increasing probability of constraint violation (p) under the constant level of a given uncertainty (ε) .. The Monte Carlo simulation method was used to evaluate the model. The simulation results indicate a higher capability of this model with respect to the DEA model. Therefore, this method can be used to obtain the efficiency of decision-making units.

کلیدواژه‌ها [English]