ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل مشارکت مالی کشاورزان برای کاهش اثرات سوء زیست محیطی نهاده های شیمیایی کشاورزی (مطالعه موردی حوضه آبخیز رودخانه کشف رود)
هدف این مطالعه بررسی و تحلیل رفتار مالی کشاورزان برای کاهش اثرات سوء زیست محیطی نهاده های شیمیایی کشاورزی می باشد. برای دستیابی به هدف مورد نظر با استفاده از رهیافت ارزش گذاری مشروط و بهره گیری از مدل توبیت به روش دو مرحله ای هکمن، تعداد 100 پرسشنامه به روش نمونه گیری تصادفی ساده، از کشاورزان حوضه آبخیز رودخانه کشف رود شهرستان مشهد در سال 1392 جمع آوری گردید. نتایج نشان داد متغیرهای سن، تحصیلات، نوع فعالیت کشاورزی، وضعیت مالکیت زمین، شاخص 2 (موافقت کشاورزان با اثرات سوء استفاده بیش از حد از کودها و سموم شیمیایی)، شاخص 5 (موافقت کشاورزان با سرمایه گذاری برای حفظ آب و خاک)، جنسیت، تعداد افراد خانوار شاغل در کشاورزی، تجربه به کارگیری عملیات حفاظتی آب و خاک، کل سطح زیر کشت و شاخص 4 (موافقت با خوب بودن آب و خاک در دسترس) تأثیر معنی داری بر مشارکت مالی کشاورزان برای کاهش اثرات سوء زیست محیطی کود شیمیایی دارد. همچنین، متغیرهای سن، تحصیلات، کل میزان سموم شیمیایی مصرفی سالانه، جنسیت، شغل اصلی، تعداد افراد خانوار شاغل در کشاورزی، نوع فعالیت کشاورزی، پس انداز خالص کشاورزی، وضعیت مالکیت زمین، کل میزان کود شیمیایی مصرفی سالانه، شاخص 1 (موافقت کشاورزان با فواید جلوگیری از شستشوی خاک)، شاخص 4 (موافقت با خوب بودن آب و خاک در دسترس) و شاخص 5 (موافقت کشاورزان با سرمایه گذاری برای حفظ آب و خاک) تأثیر معنی داری بر میزان مشارکت مالی کشاورزان برای کاهش اثرات سوء زیست محیطی سموم شیمیایی دارد. با توجه به نتایج مطالعه، پیشنهاد می شود که به منظور حفظ و بهبود وضعیت آب و خاک مبلغی به عنوان عوارض بر اساس یافتههای تحقیق اخذ شود.
https://jead.um.ac.ir/article_32911_f7c8bf46a517ec7d4c240a3906d9fd74.pdf
2015-03-21
1
19
10.22067/jead2.v0i0.32467
ارزش گذاری مشروط
رودخانه کشف رود
مدل توبیت
نهاده های شیمیایی
حنانه
آقاصفری
h.aghasafari@yahoo.com
1
دانشگاه فردوسی مشهد
LEAD_AUTHOR
محمد
قربانی
ghorbani@um.ac.ir
2
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
آرش
دوراندیش
adourandish@gmail.com
3
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
1- Anabestani A.A. 2008. Comprehensive plan to reduce water pollution Sabzevar city. Department of Environmental Protection of Razavi Khorasan, Iran. (in Persian)
1
2- Asrat P., Belay K., and Hamito D. 2004. Determinants of farmers’ wilingness to pay for soil conservation practices in the southeastern highlands of Ethiopia. Journal of Land Degradation and Development, 15: 423-438.
2
3- Boyle K.J., Johnson F.R., McCollum D.W., Desvousges W.H., Dunford R., and Hudson S. 1996. Valuing public goods: Discrete versus continuous contingent-valuation responses. Journal of Land Economics, 72:381-396.
3
4- Brookshire D.S., Eubanks D.S., and Randall A. 1983. Estimating option price and existence values for wildlife resources. Journal of Land Economics, 59:1-15.
4
5- Choe K.A., Whittington D., and Lauria D.T. 1996. The economic benefits of surface water quality improvements in developing countries: A case study of Davao, Philippines. Journal of Land Economics, 72:107-126.
5
6- Desvousges W.H., Johnson F.R., Dunford R.W., Boyle K.J., Hudson S.P., and Wilson N. 1993. Measuring natural resource damages with contingent valuation: Tests of validity and reliability. P. 91-164. In J.A. Hausman. Contingent Valuation: A Critical Assessment. Amsterdam, North Holland.
6
7- Garming H. and Waibel H. 2008. Willingness to pay to avoid health risks from pesticides: A case study from Nicarague. In 46th Annual Meeting of the German Association of Agricultural Economists, 4-6 Oct. 2008. Giessen, Germany.
7
8- Ghorbani M., Nemati A., Ghorbani R., and Liaghati H. 2010. Economic behavior of wheat farmers to reduce externalities of herbicides on environment in Khorasan Razavi province: Application of Contingent Valuation. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development, 41(3): 257-266. (in Persian)
8
9- Greene W.H .1993. Econometric Analysis. Macmillan, New York.
9
10- Hanemann M.W., and Kanninen B. 2001. The statistical analysis of discrete-response CV data. p. 302-441. In I.J. Bateman, and K.G. Willis. Valuing Environmental Preferences. Part 2. Oxford University, USA.
10
11- Heckman J. 1976. The common structure of statistical of truncation, sample selection and limited dependent variables and a simple estimator for such models. Journal of Economic and Social Measurement. 5: 475-492.
11
12- Hossein zad J., Shorafa S., Dashti G., Hayati B., and Kazemiyeh F. 2010. An economic evaluation of the environmental benefits from pesticides reduction program in Khuzestan province. Journal of Sustainable Agriculture and Production Science, 20(4): 101-112. (in Persian with English abstract)
12
13- Kochaki A., Dehghanian S., and Kolahi Ahari A. 2008. An Introduction to Agricultural Geography. Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad. (in Persian)
13
14- Lashkaripour Gh., Ghafouri M., Mousavi Maddah S.M., Babaei M., and Afshar S. 2009. Assessment of the source and factors affecting pollution surface and subsurface water resources in Kashaf-rood River (plain Mashhad). 12 p. In 1st National Conference on Hydrogeology, 28 Nov. 2009. Islamic Azad University Behbahan Branch, Khuzestan, Iran. (in Persian)
14
15- Lohr L., Park T., and Higley L. 1999. Farmer risk assessment for voluntary insecticide reduction. Journal of Ecological Economics, 30: 121-130.
15
16- Mcdonald J.F., and Moffitt R. A. 1982. The Uses of Tobit Aanalysis. Journal of the Review of Economics and Statistics, 62:318-321.
16
17- Mitchell R.C., and Carson R.T. 1989. Using surveys to value public goods: The Contingent Valuation method. Resource for the Future, Washington.
17
18- Niklitschek M., and Leon J. 1996. Combining intended demand and yes/no responses in the estimation of Contingent Valuation models. Journal of Environmental Economics and Management, 31:387-402.
18
19- Pearce D., and Turner R.K. 1990. Economics of Natural Resources and the Environment. Johns Hopkins University, Baltimore.
19
20- Portney P.R. 1994. The Contingent Valuation debate: Why economists should care. Journal of Economic Perspectives, 8: 3-17.
20
21- Rahmani H.R. 2010. Sustainable Agriculture and Challenges of Producing Healthy. Nasouh, Isfahan. (in Persian)
21
22- Siadat S.A., and Moradi Talavat M.R. 2011. Practical Aspects of Organic Farming. Agricultural Extension Education, Tehran. (in Persian)
22
23- Weldesilassie A.B., Frör O., Boelee E., and Dabbert S. 2009. The economic value of improved wastewater Iirrigation: A Contingent Valuation study in Addis Ababa, Ethiopia. Journal of Agricultural and Resource Economics, 3: 428–449.
23
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد ارزش اقتصادی مطبوعیت زیستمحیطی پارک کوهستانی صُفه اصفهان (رهیافت هزینه سفر فردی آشکارشده و اظهارشده)
منابع طبیعی و محیط زیست همانند کوهستانها جزء کالاهای عمومی به حساب میآیند. از ویژگی این کالاها، نداشتن بازار و قیمت مشخص برای مبادله است. این موضوع به ایجاد ذهنیت بیارزش (رایگان) بودن، عدم تلاش برای حفاظت و تخریب منابع منجر میشود. یکی از کارکردهای مهم منابع زیستمحیطی از جمله کوهستانها، کارکرد مطبوعیت زیستمحیطی (تفریح و تفرج) است که برآورد ارزش آن بهعنوان بخشی از ارزش کل منابع مهم مینماید. در این راستا، هدف این پژوهش برآورد ارزش اقتصادی مطبوعیت زیستمحیطی پارک کوهستانی صُفه اصفهان با استفاده از رهیافت هزینه سفر انفرادی است. بدینمنظور،290 پرسشنامه با روش تصادفی ساده در سال 1392 در منطقه تکمیل شد. سپس تابع تقاضای مطبوعیت زیستمحیطی (تابع تقاضای گردشگری) در دو سناریو، یکی با لحاظ هزینه سفر آشکار و دیگری با هزینه سفر کل (آشکار و ضمنی) با استفاده از رگرسیون دو جملهای منفی برآورد گردید. نتایج نشانداد که متغیرهای سن، درآمد، فاصله و هزینههای آشکار سفر و کل بر تعداد دفعات بازدید افراد تأثیر معنیداری دارد. همچنین، متوسط ارزش مطبوعیت زیستمحیطی برای هر فرد- بازدید در سناریوی اول و دوم بهترتیب برابر 797 و 1145 هزار ریال و کل این ارزش برای بازدیدهای سالانة این پارک در دو سناریوی بالا بهترتیب بیش از 11953 و 17175 میلیارد ریال برآورد شد. آگاهی از این ارزش برای بازدیدکنندگان به منظور حفاظت از طبیعت و امکانات منطقه و نیز برای مسئولین با هدف تلاش و نظارت بیشتر بر حفظ و بهبود کیفیت این زیستبوم ضروری است.
https://jead.um.ac.ir/article_32933_15a4cb783be7c275d01ca6ed362aa15b.pdf
2015-03-21
20
30
10.22067/jead2.v0i0.33428
ارزش مطبوعیت زیستمحیطی
پارک کوهستانی صُفه اصفهان
تابع تقاضای گردشگری
رگرسیون دو جملهای منفی
هزینه سفر فردی
حمید
امیرنژاد
h.amirnejad@sanru.ac.ir
1
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
LEAD_AUTHOR
سید محمد جواد
مؤیدیان
sm_moayediyan@yahoo.com
2
دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
1- Abedi Z., Khosravi N. 2008. Estimating the tourism Value of Parishan Lake by travel cost method. Agricultural Extension and Education Research, 1(3):15-21. (in Persian)
1
2- Amirnejad H., and Ataie Solute K. 2012. Economic Valuation of Environmental Resources. Avaye Masihe Sari. Sari Agricultural Science and Natural Resources University. (in Persian)
2
3- Amirnejad H., and Azhdari S. 2012. Comparing the Application of Logit, Probit and Tobit method in Economic Valuation of Environmental Resources: The Case Study of Behesht-e-Gomshode in Fars Province, Iran. Agricultural Economics, 5(3):95-119. (in Persian)
3
4- Amirnejad H., Khalilian S., and Assareh M.H. 2006. The preservation and use values determination of Sisangan Forest Park, Nowshahr by using individual’s willingness-to-pay. Pajouhesh & Sazandegi, 72:15-24. (in Persian with English abstract)
4
5- Amirnejad H., Rafiee H., and Atghaee M. 2010. Estimation of the Preservation Value of Environmental Resources (Case Study: Miankaleh International Wetland). Journal of Environmental Studies, 53:89-98. (in Persian)
5
6- Amoako-Tuffour J., Martinez-Espiñeira R. 2012. Leisure and the net opportunity cost of travel time in recreation demand analysis: an application to GrosMorne National Park. Journal of Applied Economics, 15:25-49.
6
7- Chae D.R., Wattage P., Pascoe S. 2012. Recreational benefits from a marine protected area: A travel cost analysis of Lundy. Tourism Management, 33:971-977.
7
8- Czajkowski M., Giergiczny M., Kronenberg J., Tryjanowski P. 2014. The economic recreational value of a white stork nesting colony: A case of ‘stork village’ in Poland. Tourism Management, 40:352-360.
8
9- FallahShamsi S.R., Mousavi Pour S., Najafi B.A., Abtahi S.A., and Makhdoom M. 2009. Estimating the economic tourism value of Iran Desert National Park rangeland. Journal of Rangeland, 4:436-448. (in Persian)
9
10- Gürlük S., Rehber E. 2008. A travel cost study to estimate recreational value for a bird refuge at Lake Manyas, Turkey. Journal of environmental management,88:1350-1360.
10
11- Haiati B., Ehsani M., Ghahramanzadeh M., Raheli H., and Taghizadeh M. 2010. Factors Motivating the Visitors’ Willingness to Pay for Elgoli and Mashrouteh Park in Tabriz City: Application of Two Stages Heckman Approach. Journal of Agricultural Economics and Development, 24(1):91-98. (in Persian)
11
12- Hashemnejad H., Feizi M., and Seddigh M. 2011. Determining the Recreational Value of Nour Forest Park (NFP) in Mazandaran, Using Contingent Valuation, Journal of Environmental Studies, 57:129-136. (in Persian)
12
13- Isfahan Municipality. Deputy of Planning, Research and Information Technology. 2013. Isfahan Statistical Yearbook 2013. Available at http://isfahan.ir//Dorsapax/Data/Sub_36/File/91-1.pdf. (in Persian).
13
14- Isfahan Municipality Locale 5. 2013. Sofeh Highland Park at a Glance. Sofeh Highland Park Management. (in Persian).
14
15- Jafarineghad M., Farhangi M., and Khanpour F. 2012 Economic valuation of environmental resources for international Gomishan Wetland by Contingent Valuation Method (CVM) to determine its protective applications. Journal of Conservation and Utilization of Natural Resources, 1(1):51-64. (in Persian with English abstract)
15
16- Liaghati H.,Mobarghai N., Naimifar A., and YazdanPanah H. 2010. The use ot Heckman two-stage technique in the study of factors affecting the recreational value of the Darake mountainous region. Environmental Research, 1:43-52. (in Persian)
16
17- MafiGholami D., Yarali N., and NooriKamari A. 2012. Recreational valuation of natural tourism attractions by using Zonal Travel Cost Method (Z.T.C.M) (Case study: Parvaz forest park, Choghakhor wetland, A'atashgah waterfall and Dimeh fountain of Chahrmahalva Bakhtiari province).Geography and Urban-Regional Spatial planning, 2(3):103-118. (in Persian)
17
18- Malekian M. 2012. Estimating recreational value and individual willingness to pay of Sofeh Mountain Park in Isfahan. Economics of Natural Resources, 1(1): 95-107. (in Persian)
18
19- McKean J.R., Johnson D., Taylor R.G. 2012. Three approaches to time valuation in recreation demand: A study of the Snake River recreation area in eastern Washington. Journal of environmental management,112:321-329.
19
20- Molaei M., and Kavoosi Kalashemi M. 2011.Estimating the Preservation Value of Liliumledebourii Using Single Bounded Dichotomous Choice Contingent Valuation Method. Journal of Agricultural Economics and Development, 25(3):322-329. (in Persian)
20
21- Nakhaei N., Mortazavi S.A., Amirnejad H., and Navazi M.A. 2010. Estimating preservation value of Nour forest park using a contingent valuation method, Agricultural Economics, 4(1):173-191. (in Persian)
21
22- Nikouei A., and Zibaei M. 2012. Recreation and environmental value of Zayanderud river flow in Esfahan City: A double bounded discrete choice approach. Agricultural Economics, 6(2):121-152. (in Persian)
22
23- Pascoe S., Doshi A., Dell Q., Tonks M., Kenyon R. 2014. Economic value of recreational fishing in Moreton Bay and the potential impact of the marine park rezoning. Tourism Management,41:53-63.
23
24- Rolfe J., Dyack, B. 2011. Valuing Recreation in the Coorong, Australia, with Travel Cost and Contingent Behavior Models. Economic Record,87:282-293.
24
25- Shrestha R.K., Seidl A.F., Moraes A.S. 2002. Value of recreational fishing in the Brazilian Pantanal: a travel cost analysis using count data models. Ecological Economics, 42:289-299.
25
26- SoudiShahabi S., and Ismaili Sari A. 2007. Determine the recreational value of Anzali Wetland by Travel Cost Method (T.C.M). Journal of Environmental Science and Technology, 8(4):61-70. (in Persian)
26
27- Voke M., Fairley I., Willis M., Masters I. 2013. Economic evaluation of the recreational value of the coastal environment in a marine renewables deployment area. Ocean & Coastal Management, 78:77-87.
27
28- Whitehead J.C., Groothuis P.A., Southwick R., Foster-Turley P. 2009. Measuring the economic benefits of Saginaw Bay coastal marsh with revealed and stated preference methods. Journal of Great Lakes Research,35:430-437.
28
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی اثرات تغییر اقلیم و سیاستهای دولت بر عملکرد و سطح زیر کشت محصول ذرت در ایران: رویکرد دادههای ترکیبی
سطح زیر کشت و عملکرد محصولات کشاورزی متأثر از عوامل مختلفی است که برخی از آنها قابل کنترل و برخی دیگر غیر قابل کنترل میباشد. از جمله موارد غیر قابل کنترل میتوان تغییرات اقلیم را نام برد. در بین غلات، ذرت هم از نظر تولید و هم از نظر سطح زیر کشت جایگاه ویژهای در جهان دارد. لذا با توجه به اهمیت این محصول و تغییرات اقلیم در طی سالهای اخیر، در این مطالعه به بررسی اثرات تغییر اقلیم بر عملکرد ذرت دانهای با استفاده از روش دادههای ترکیبی در استانهای عمده تولید کننده این محصول در ایران پرداخته شد. دادههای بکار رفته مربوط به استانهای فارس، خوزستان، کرمان، کرمانشاه و ایلام برای دوره زمانی 1390-1372 میباشد. همچنین اثر سیاستهایی همچون خودکفایی گندم و قیمت تضمینی نیز بر سطح زیر کشت ذرت مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که تمامی متغیرهای وارد شده در الگو ازجمله قیمت تضمینی، سطح زیر کشت گندم دیم و آبی، بارندگی، وقفه سطح زیر کشت ذرت، اثر معنیداری را بر سطح زیر کشت در استانهای تولید کننده عمده ذرت دانهای کشور داشتهاند. در این بین بیشترین ضریب برآوردی مربوط قیمت تضمینی این محصول بوده لذا انتظار میرود اثر قابل توجهی بر سطح زیر کشت این محصول داشته باشد. همچنین برآورد مدل ریکاردین حاکی از آن است که بارندگی بر خلاف دما بر عملکرد ذرت اثر معنیداری داشته و افزایش بارندگی و به عبارتی افزایش عرضه آب میتواند به افزایش سطح زیر کشت ذرت منجر شود.
https://jead.um.ac.ir/article_32959_d31c1ce7788d50493a9379e2eb2deffe.pdf
2015-03-21
31
42
10.22067/jead2.v0i0.37268
ذرت دانهای
بارندگی
دما
مدل ریکاردویی
سطح زیر کشت
دادههای ترکیبی
نیلوفر
اشک تراب
nilo.ashktorab@gmail.com
1
دانشگاه شیراز
LEAD_AUTHOR
قاسم
لیانی
ghasem.layani.su@gmail.com
2
دانشگاه شیراز
AUTHOR
غلامرضا
سلطانی
grsoltani@gmail.com
3
دانشگاه آزاد مرودشت
AUTHOR
1- Alexandrov V.A. and Hoogenboom G. 2000. The impact of climate variability and change on crop yield inBulgaria. Agriculture and Forest Meteorology, 140: 315-327.
1
2- Asad Falsafizadeh N. and Sabouhi Sabouni M. 2013. Investigation of Climate Change Phenomenon on Agricultural Production. Journal of Agricultural Economics and Development, 26(4): 272-286. (in Persian with English abstract)
2
3- Bezaz F. and Sambrok V. 2002. The effects of global climate change on agricultural production, (translation: Nassiri Mahalati M., Kochaki A.R. and Rezvani Moghadam P.) First edition, Ferdowsi University of Mashhad publication.
3
4- Breitung J. 2000. The Local Power of Some Unit Root Tests for Panel Data. Advances in Econometrics, 15: 161–177.
4
5- Chang C.C. 2003. The potential impact of climate change on Taiwan s agriculture. Agricultural Economics. 27: 51-64.
5
6- Cheng H.T. and Capps O.J. 1988. Demand Analysis of Fresh and Frozen Finfish and Shellfish in the United States. American Journal of Agricultural Economics. 70: 533-42.
6
7- Chow G.C. 1960. Tests of Equality between Sets of Coefficients in Two Linear Regressions. Econometrica. 28: 591–605.
7
8- Crawford I. 1998. Food and Agricultural Marketing Management. FAO Publishing.
8
9- Deressa T., Hassan R. and Poonyth D. 2005. Measuring the impact of climate change on south African agriculture: the case of sugarcane growing regions. Agrekon, 44: 524-541.
9
10- FAO. 2013. Food and Agriculture Organization.
10
11- Finger R. and Schmid S. 2008. Modeling agricultural production risk and the adaptation to climate change. Agricultural Finance Review, 40: 25-41.
11
12- Garshasbi A., Yavari K., Najarzadeh R. and Homayounifar M. 2012. Effect of Price and non-price factors on the cultivation area of wheat in Iran’s provinces using panel data. Agricultural Economics. 6: 189-204. (In Persian)
12
13- Gbetibouo G.A. and Hassan R.M. 2005. Measuring the economic impact climate change on major south African field crops: a ricardian approach. Global and planetary change, 47: 143-152.
13
14- Gerald S. 1974. Supply elasticities for Sao Paulo coffee, American Journal of Agricultural Economics, 56: 117-131.
14
15- Gojarati D. 2004. Basic Econometrics. Translation: Hamid Abrishami. Volume II. Tehran University Publication. Tehran. (In Persian)
15
16- Hadri K. 2000. Testing for Stationarity in Heterogeneous Panel Data. Econometrics Journal. 3: 148–161.
16
17- Hausman J. A. 1978. "Specification Tests in Econometrics." Econometrica, 46: 1251–1271.
17
18- Hayat Gheibi F., Shahnooshi N., Mohammadzadeh R. and Azarinfar Y. 2009. Study of Wheat Supply Reaction Model in Iran. Journal of Agricultural Economics Research 2(1): 91-106. (In Persian)
18
19- Hope C. 2005. Integrated assessment models. In D. Helm (Ed.), climate change policy: 77-98. Oxford: Oxford University Press.
19
20- Huiliu X.L., Fischer G. and Sun L. 2004. Study on the impacts of climate change on china’s agriculture. Climatic change, 65: 125-148.
20
21- Im K.S., Pesaran M.H. and Shin Y. 2003. Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels. Journal of Econometrics, 115: 53–74.
21
22- IPCC. 2007. Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Cambridge University Press, Cambridge.
22
23- Iran’s Meteorological Organization. Available at http:// www.weather.ir.
23
24- Iran Statistical Center, the Census of Agriculture. Available at http:// http://www.amar.org.ir/Default.aspx?tabid=133.
24
25- Kemfert C. 2009. Climate protection requirements- the economic impact of climate change. Handbook Utility Management.
25
26- Lashkari A., Alizadeh A. and BanayanAval M. 2011. Investigate the possible Reduction effect of climate parameters change on maize production in the North East of Iran. Journal of Soil and Water (Agricultural Science and Technology), 25(4):926-939. (In Persian)
26
27- Levin A., Lin C.F. and Chu C. 2002. Unit Root Test in Panel Data: Asymptotic and Finite Sample Properties. Journal of Econometrics, 108: 1–25.
27
28- Li X., Takahashi T., Suzuki N. and Kaiser H.M. 2011. The impact of climate change on maize yields in the United States and China. Agricultural System, 104: 348-353.
28
29- Mendelsohn R., Nardhaus W. and shaw D. 1994. The impact of global warming on agriculture. A Ricardian analysis. Am. Eco. Rev. 84:753-771.
29
30- Ministry of agriculture. 1997. Agriculture statistic. Publications of Statistics and Information Technology office, Ministry of Agriculture, Tehran. (In Persian)
30
31- Ministry of agriculture. 2012. Agricultural Information Bank, Planning and Budget assistance: General office of Statistics and Information. (In Persian)
31
32- Moameni S. and Zibae M. 2013. Potential impacts of climate change on Agriculture in Fars Province. Journal of Economics and Agricultural Development, 3:169-179. (In Persian)
32
33- NasiriMahalati M., Kochaki A.R., Kamaei GH.A. and Marashi H. 2006. Effect of climate change in agro-climatic indices of Iran. Journal of Agricultural Science and Technology, 7:71-82. (In Persian)
33
34- Nerlove M. 2000. An Essay on the History of Panel Data Econometrics, University of Maryland, Department of Agricultural and Resource Economics 2000. Available at: http//:www.arec.umd.edu.
34
35- Ranjan R. and Tapsuwan S. 2008. Exit timing decisions under land speculation and resource scarcity in agriculture. Selected paper prepared for presentation as a Poster at the American Agricultural Economics Association Annual Meeting, Orlando, FL, July 27-29.
35
36- Reidsma P., Ewert F., Boogaard H. and Diepen K. 2009. Regional crop modeling in Europe: The impact of climatic conditions and farm characteristics on maize yields. Agricultural Systems, 100, 51-60.
36
37- Ricardo D. 1817. The Principles Economy and Taxation. John Murray Pub., London.
37
38- Salehnia N. and Falahi, M.A. 2010.Evaluating Eco-Climatic Variables on Wheat Yield Using Panel Data Model. Journal of Water and Soil. 24(2): 375-384. (In Persian with English abstract)
38
39- Shephard R.W. 1970. Theory of Cost and Production Functions. Princeton University Press. Princeton, N. J.
39
40- Taghadosian H. and Minapour R. 2003. Climate change, what we need to know. Published by the Center of Environmental research of Environmental Protection Agency, the National Weather Office, Tehran. (In Persian)
40
41- Tavakoli A.R. and Alizadeh A. 2014. The role and function of altitude and latitude of the productivity of rain-fed barley. Iran’s Dry Cultivation 3: 85-101. (In Persian)
41
42- Tol R., Downing T., Kuik O. and Smith J. 2004. Distributional aspects of climate change impacts. Global Environmental Change (special edition on the benefits of climate policy part A): 259-272.
42
43- Vaseghi E. and Esmaeili A.K. 2008. Evaluation the Effect of climate change on agriculture sector in Iran: The Ricardian (Case study: Wheat). Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 45:685-695. (In Persian)
43
44- Watanabe T. and Kume T. 2009. A general adaptation strategy for climate change impacts on paddy cultivation: special reference to the Japanese context. Paddy Water Environment, 7, 313-320.
44
45- Zara Nezhad M. and Anvari A. 2005. Application of panel data in Econometrics. Quarterly Journal of Quantitative Economics, 4: 21-53. (In Persian)
45
46- Zarghani H., Mofidi A. and Shafienia M. 2012. Climate Changes and its role in sustainable security. Proceedings of the National Conference of Applied geopolitics. Tarbiat Modares University, Tehran. (In Persian)
46
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر تغییر ساختار بازار پسته ایران بر رفاه عرضه کنندگان و تقاضاکنندگان در چارچوب مدل تعادل فضایی
مطابق با بررسی ساختار بازار پسته در ایران، وجود مشکلاتی چند در این محصول موجب ایجاد قدرت انحصاری برخی شرکت ها در تعیین قیمت این محصول در بازارهای داخلی گشته است. این مسئله موجب انحراف از بهینة اجتماعی و ایجاد اثراتی در رفاه اقشار مختلف جامعه می گردد. لذا در مطالعة حاضر با استفاده از اطلاعات سال 1389، با هدف بررسی وجود یا عدم وجود انحصار در بازار پسته و سنجش اثرات رفاهی برقراری یا کاهش چنین انحصاری بر عرضه کنندگان و مصرف کنندگان پسته در ایران، مدل تعادل فضایی که مبنای آن حداکثرسازی خالص رفاه اجتماعی است، مورد استفاده قرار گرفت. مطابق با نتایج این تحقیق، ساختار بازار پسته در ایران به واقع با رقابت کامل فاصله داشته و ایجاد شرایط بازار رقابت کامل موجب افزایش تقریباً دو برابری در رفاه مصرف کنندگان و کاهش 13/0 درصدی در رفاه عرضه کنندگان این محصول می گردد. در مجموع تغییرات ساختار بازار داخلی پسته اثرات قابلتوجهی بر مصرف کنندگان داخلی این محصول می گذارد ولی عرضه کنندگان این محصول به دلیل صادرات بخش اعظم پسته به کشورهای خارجی، کمتر تحت تأثیر قرار می گیرند. با توجه به نتایج این تحقیق پیشنهاد می شود با مهیَا سازی شرایط لازم جهت ایجاد بازار رقابت کامل، نظیر راه اندازی بورس پسته، موجبات کاهش نوسان قیمت و در نتیجه حمایت از مصرف کنندگان داخلی محصول مذکور را نیز فرآهم آورد.
https://jead.um.ac.ir/article_32984_cd87660b1060e2092af678c04b06ff76.pdf
2015-03-21
43
54
10.22067/jead2.v0i0.39003
پسته
رفاه
ساختار بازار
مدل تعادل فضایی
فاطمه
کشیری کلایی
fkashiri03@gmail.com
1
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
AUTHOR
سید علی
حسینی یکانی
hosseiniyekani@gmail.com
2
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
LEAD_AUTHOR
سید مجتبی
مجاوریان
mmojaverian@yahoo.com
3
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
AUTHOR
1- Anania G., and Scoppola M. 2014. Modeling trade policies under alternative market structures. Journal of Policy Modeling, 36:185–206.
1
2- Ardestani M., and Moazzeni S. 2011. Investigating the market and marketing of pistachios: A case study in Kerman. Ministry of agriculture jihad. Agricultural planning, economic and rural development research institute. Management of research findings process and Information, No. 1206. (in Persian).
2
3- Chen C.C., Bruce A.M., and Chang C.C. 2004. Spatial equilibrium modeling with imperfectly competitive markets: An application to rice trade. Available at: http://ageco.tamu.edufaculty/mccarl/papers/736.pdf.
3
4- Costa L.F., and Dixon H. 2009. Fiscal policy under imperfect competition: A survey, working papers department of economics. School of Economics and Management. Department of Economics. University of Lisbon.
4
5- Dixit A.K., and Stiglitz J.E. 1997. Monopolistic competition and optimum product diversity. American Economic Review, 67: 297-308.
5
6- Gonzalez J., and Lacaze M.V. 2012. Preferences, market structure and welfare evaluations in the argentinean FFP industry: A case in buenos aires province. Journal of Agribusiness, 28 (3): 341–360.
6
7- Harker P.T. 1986. Alternative models of spatial competition. Operations Research, 34 (9): 410-425.
7
8- Kaiser H.M., and Messer K.D. 2011. Mathematical programming for agricultural, environmental and resource economics. John Wiley and Sons, Canada.
8
9- Kawaguchi T., Suzuki N., and Kaiser H.M. 1997. A spatial equilibrium model for imperfectly competitive milk markets. American Journal of Agricultural Economics, 79: 851-859.
9
10- Mehring J.S., Sarkar D., and Shapiro J.F. 1983. Decomposition methods and the computation of spatial equilibrium: An Application to Coal Supply and Demand Markets. p. 221-234. In B. Lev (ed.) Energy Models and Studies. North-Holland.
10
11- Ministry of agriculture jihad. Office of pistachios. Statistics of pistachios production in 2010.
11
12- Najafi B., and Abdollahi Ezat Abadi M. 2000. Factors affecting price volatility of pistachios and resulted problems from it. Agricultural economics and development. 8(29):7-29. (in Persian)
12
13- Sexton R.J. 1990. Imperfect competition in agricultural markets and the role of cooperatives: A spatial analysis. American Journal of Agricultural Economics, 72: 709-720.
13
14- Shi G., Stiegert K., and Chavas J.P. 2011. An analysis of bundle pricing in horizontal and vertical markets: The case of the US cottonseed market. Agricultural Economics, 42:77-88.
14
15- Statistical Centre of Iran. Office of statistics and information technology. (in Persian)
15
16- Stiegert K., Shi G., and Chavas J.P. 2011. Spatial Pricing of Genetically Modified Hybrid Corn Seeds. In C. Carter et al. (ed.) GM Food and Global Welfare. Emerald Pub.
16
17- Takayama T., and Judge G. 1964. Equilibrium among spatially separated markets: A reformulation. Econometrica, 519-524.
17
18- The Islamic Republic of Iran Customs Administration. Office of Statistics and Information Technology. (in Persian)
18
19- The Office of Research and Establishment the Commodity Exchange (2003). The Plan of Detailed Studies of Set up Pistachios Exchange in Kerman, The stock and Exchange Organizations. (in Persian)
19
20- www.fao.org.
20
21- www.iranpistachio.org.
21
22- Zang M., and Sexton R.J. 2002. Optimal commodity promotion when downstream markets are imperfectly competitive. American Journal of Agricultural Economics, 84 (2): 352-365.
22
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر انتقال قیمتهای جهانی به بازارهای داخلی برای محصولات خاص بخش کشاورزی ایران
جهانی سازی و رشد سریع تجارت منافع بالقوه تجاری بخش کشاورزی را از جنبههای مختلف افزایش میدهد. اما طی فرآیند جهانی سازی، نحوة اثرگذاری قیمتهای جهانی بر قیمتهای داخلی از مباحث مهم در تجزیه و تحلیل سیاستهای تجاری است. چرا که طی این فرآیند قیمتهای داخلی در ارتباط مستقیم با قیمتهای جهانی قرار میگیرند. با این رویکرد هدف اصلی مطالعه حاضر بررسی انتقال قیمتهای جهانی به بازارهای داخلی برای محصولات خاص بخش کشاورزی ایران طی دوره 91-1360 میباشد. جهت رسیدن به این هدف در مطالعه حاضر کشش آرمینگتون و ارزی مربوط به ۱0 قلم گروه کالای منتخب بخش کشاورزی ایران شامل گندم، جو، برنج، ذرت، کنجاله سویا، روغن (سویا و آفتابگردان)، شکر، تخم مرغ، گوشت مرغ و گوشت قرمز با استفاده از الگوی خود توضیح با وقفههای توزیعی (ARDL) برآورد و مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از برآورد کشش آرمینگتون و ارزی نشان میدهد که نوسان قیمتهای جهانی طی دوره بلندمدت بیشتر از دوره کوتاهمدت به بازار داخلی محصولات انتقال مییابد. همچنین چنان چه محصول تولیدی با شکاف تقاضای داخل مواجه باشد و یا تعداد جانشینهای آن در بازار داخلی اندک باشد بیشتر از قیمتهای جهانی متاثر خواهد شد. نتایج حاصل از الگوی تصحیح خطلا نیز بیانگر آن است که سرعت تعدیل به سمت تعادل بلندمدت برای اکثر محصولات به کندی صورت میگیرد به طوریکه اگر چنان چه به بازار هر یک از محصولات تحت بررسی شوکی وارد شود جهت تصحیح عدم تعادل کوتاهمدت و بازگشت مدل به تعادل بلندمدت به زمان نسبتا زیادی نیاز است.
https://jead.um.ac.ir/article_32994_137bcd4c58288ff7b0f3c2f3cbb61044.pdf
2015-03-21
55
67
10.22067/jead2.v0i0.39534
انتقال قیمت
الگوی خود توضیح با وقفههای توزیعی (ARDL)
کشش آرمینگتون
کشش ارزی
مهدی
شعبان زاده
shabanzadeh.mehdi@gmail.com
1
دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
ابوالفضل
محمودی
abolfazl.mahmoodi@gmail.com
2
دانشگاه پیام نور
AUTHOR
رضا
اسفنجاری کناری
rezasfk@gmail.com
3
دانشگاه زابل
AUTHOR
1- Bakhsodeh M. 2007. Transmission of world prices to domestic markets of Iranian agricultural products. 6th Conference of the Agricultural Economics, Iran, Mashhad. (in Persian)
1
2- Balliu J., and Baukez H. 2004. Exchange Rate Pass – Through Effects in Industrialized Countries. Bank of Canada Review.
2
3- Banerjee A., Dolado J.J. and Master R. 1992. On simple tests for cointegration: the cost of simplicity. Bank of Spain working paper, no. 9302.
3
4- Berben R. 2004. Exchange Rate Pass –Through in Netherlands. Has It Changed? Applied Economic Letters, 11:141-143.
4
5- Centeral bank of the Islamic republic of Iran. 2014. Time series of macroeconomic variables. http://www.cbi.ir. (in Persian)
5
6- Farajzadeh Z., and Esmaeili A. 2009. Analysis of Price Transmission in the global market of pistachios. Journal of agriculture economy and development, 17: 69-98.(in Persian)
6
7- Faryadras V., and Moghadasi R. 2004. Evaluation of Iranian agricultural tariff system during 1982- 2003. Journal of agriculture economy and development, 12(48):1-23.(in Persian)
7
8- Food and Agriculture Organization of the United Nations. 2004. The state of food insecurity in the world, monitoring progress towards the world food summit and millennium development goals, Economic and Social Development Department.
8
9- Fomby B.T. 1998. How to model multivariate time series data. Department of Economics, Southern Methodist .University Dallas, USA.
9
10- Jalil A., and Mahmud S. 2009. Environment Kuznets curve for CO2 emissions: A-cointegration analysis for China. Energy Policy, 37(12):5167–5172.
10
11- Mah J. 2000. An empirical examination of the disaggregated import demand of Korea the case of information technology products. Journal of Asian Economics, 11: 237 – 244.
11
12- Militaru M. 2014. Transmission of Agricultural Commodity Prices into Romanian Food Prices. National Bank of Romania, Romania.
12
13- Minot N. 2011. Transmission of World Food Price Changes to Market in Sub-Saharan Africa. International Food Policy Research Institute.
13
14- Noferesti M. 2008. Unit Root and Cointegration in Econometrics. Samt Publication, Tehran. (in Persian)
14
15- Pesaran M.H., and Pesaran B. 1997. Working With Microfit 4.0: Interactive Econometric Analysis. Oxford University Press, Oxford.
15
16- Pesaran M.H., and Shin Y. 1999. An autoregressive distributed lag modelling approach to cointegration analysis. In: Strom, S. (Ed.), Econometrics and Economic Theory in 20th Century: The Ragnar Frisch Centennial Symposium. Cambridge University Press, Cambridge Chapter 11.
16
17- Pesaran M.H., and Smith R.P. 1998. Structural analysis of cointegrating VARs. Journal of Economic Survey, 12: 471–505.
17
18- Pesaran M.H., Shin Y. and Smith R.J. 2001. Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16: 289–326.
18
19- Rahimibadr B., Alishahi M. and Mojaradnashtarodi M. 2009. Determination the list of Iranian special agricultural products in the framework of the Doha Round of WTO negotiations. 6th Conference of the Agricultural Economics, Iran, Mashhad. (in Persian)
19
20- Robles M. 2011. Price Transmission from International Agricultural Commodity Market to Domestic Food Price: Case Study in Asia and Latin America. International Food Policy Research Instiute.
20
21- Siddiki J.U. 2000. Demand for money in Bangladesh: A cointegration analysis. Applied Economics, 32: 1977-1984.
21
22- Statistical Center of Iran. 2014. Time series of macroeconomic variables. www.amar.org.ir. (in Persian)
22
23- Taheri F., Moghadasi R. and Mosavi S.N. 2010. The Structur of market and price transmition in the world market of maize. Journal of agriculture economy, 3: 185-209. (in Persian)
23
24- Valdes A. and Foster W. 2005. Reflections on the Role of Agriculture in Pro-Poor Growth. Research Workshop: The Future of Small Farms, Wye, Kent.
24
25- Yousefmoteghaed H., and Moghadasi R. 2013. Examining the transmission of world prices to domestic market some of agricultural products (wheat, barley and rice) using Entropy maximization, 17:81-99. (in Persian)
25
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل اقتصادی اثرات تغییر اقلیم ناشی از انتشار گازهای گلخانه ای بر تولیدات بخش کشاورزی و منابع آب دردسترس (مطالعه موردی: اراضی پایین دست سد طالقان)
در این مطالعه، ابتدا با بهرهگیری از داده های سری زمانی سال های 1378-1360 و مدل های گردش عمومی (GCM) اثرات گازهای گلخانهای بر متغیرهای اقلیمی دما و بارش تحت سناریوهای انتشار A1B، A2 و B1 ارزیابی شد. در ادامه، جهت بررسی میزان اثرگذاری متغیرهای اقلیمی بر عملکرد محصولات منتخب از روش حداقل مربعات معمولی (OLS) استفاده شد. با لحاظ نمودن نتایج تحلیل رگرسیونی در مدل برنامهریزی ریاضی مثبت (PMP)، تغییرات به وجود آمده در تولیدات بخش کشاورزی، سود ناخالص کشاورزان و ارزش اقتصادی آب آبیاری نسبت به سال پایه تحلیل و بررسی شد. داده های موردنیاز از طریق ایستگاه های هواشناسی و ادارات ذیربط در استان قزوین جمعآوری شد. تخمین توابع رگرسیونی در بسته نرم افزاری EViews و حل مدل PMP در نرمافزار GAMS صورت گرفت. نتایج نشان داد که با انتشار گازهای گلخانه ای تحت سناریوهای مورد بررسی، میانگین سالانه متغیرهای اقلیمی دما و بارش به ترتیب 64/1 تا 28/2 درجه سانتی گراد و 92/0- تا 1/1- میلیمتر تغییر می کند و سبب کاهش عملکرد اغلب محصولات منتخب اراضی پاییندست سد طالقان میشود. همچنین، مجموع سطح زیرکشت محصولات منتخب 18/2 تا 09/4 درصد، مجموع آب مصرفی 67/1 تا 18/5 درصد و مجموع سود ناخالص کشاورزان 93/1 تا 72/3 درصد کاهش و ارزش اقتصادی آب 27/4 تا 6/13 درصد نسبت به سال پایه افزایش می یابد. در پایان، به منظور کاهش میزان انتشار گازهای گلخانه ای در مجاورت اراضی پایین دست سد طالقان، توصیه می شود که دولت از ابزارهای تنبیهی (عوارض سبز) برای واحدهای آلاینده استفاده نموده و بخش های خصوصی را در اجرای طرح های جنگل داری در مجاورت شهرکهای صنعتی مشارکت دهد.
https://jead.um.ac.ir/article_33024_1ab365e084dcbc7d392e006f7d66842f.pdf
2015-03-21
68
85
10.22067/jead2.v0i0.39661
برنامه ریزی ریاضی مثبت
تغییر اقلیم
تولیدات کشاورزی
سد طالقان
گازهای گلخانه ای
محمد مهدی
مظفری
mozaffari@soc.ikiu.ac.ir
1
دانشگاه بین الملل امام خمینی (ره) قزوین
AUTHOR
ابوذر
پرهیزکاری
abozar.parhizkari@yahoo.com
2
دانشگاه پیام نور تهران شرق
LEAD_AUTHOR
مهدی
حسینی خدادادی
smhk77@yahoo.com
3
دانشگاه زابل
AUTHOR
رویا
پرهیزکاری
mohana.parhizkari@yahoo.com
4
دانشگاه بین الملل امام خمینی (ره) قزوین
AUTHOR
Ababaei B., Sohrabi T., Mirzaei F. and Karimi B. 2011. Climate Change Impact on Wheat Yield and Analysis of the Related Risks (Case Study: Esfahan Ruddasht Region). Journal of Soil and Water Knowledge, 20(3): 135-149.
1
2- Abrishami H. 2005. Foundations of Econometrics, Third Edition, published by Tehran University, Pp: 11-43.
2
3- Angel J. 2008. Potential impacts of climate change on water availability. Illinois State Water Survey, Institute of Natural Resources Sustainability, 12: 397-409.
3
4- Arnell N.W. 2003. Relative effects of multi- decadal climatic variability and changes in the mean and variability of climate due to global warming: future stream flows in Britain. Hydrology, 270: 119-213.
4
5- Cacho O., Hean R., Ginoga K. and Wise R. 2008. Economic potential of land- use change and forestry for carbon sequestration and poverty reduction. Part 1 Australian Centre for International Agricultural Research, Canberra, No: 33-67.
5
6- Darijani A., Yazdani S., Sadroleshrafi M. and Peykani Gh. 2006. Extraction of shadow prices of environmental pollutants: use random function output distance. Journal of Agricultural Science and Technology, 20(3): 165- 176 (In Persian with English abstract).
6
7- Department of Energy. 2008. Detailed report on the construction of Taleghan Dam and commissioning of its power plant, Department of Energy, Tehran, Iran, 83 p (In Persian).
7
8- Department of Energy. 2011. Greenhouse gas emissions and their effects on air and climate system in country, Environmental Protection Agency, 37 Pp.
8
9- Department of Environment Qazvin. 2013. The annual reports of the environmental pollution caused by emissions of greenhouse gases in the vicinity of industrial estates, 37 p (In Persian).
9
10- Energy balance sheet. 2012. Power and energy macro-planning office, reports on greenhouse gas emissions and their environmental impact, page 67 (In Persian).
10
11- Gorbani M., Darizani A., Kochaki A. and Matlabi M. 2009. Estimate the environmental costs of greenhouse gas emissions in dairy farms of Mashhad. Journal of Agricultural Economics and Development, 17(66): 43-62 (In Persian with English abstract).
11
12- Griffin R.C. 2006. Water Resource Economics: The Analysis of Scarcity Policies and Projects. MIT Press, Cambridge, Mass, 68 Pp.
12
13- He L., Horbulyk T.M., Ali M.K., Roy D.G.L. and Klein K.K. 2012. Proportional water sharing vs. seniority- based allocation in the Bow River basin of Southern Alberta. Agricultural Water Management, 104: 21-31.
13
14- Howitt R.E., Medellin-Azuara J., MacEwan D. and Lund R. 2012. Calibrating disaggregate economic models of agricultural production and water management. Science of the Environmental Modeling and Software, 38: 244-258.
14
15- Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). 2007. The scientific Basis. Contribution of working group I to the third assessment report of the intergovernmental panel on climate change, Cambridge University Press. New York, USA, No: 996.
15
16- Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). 2010. Climate Change. Synthesis Report of the Forth Assessment Report, IPCC, No: 158.
16
17- Kaltsas A.M., Mamolos A.P., Tsatsarelis C.A., Nanos G.D. and Kalburtji K.L. 2007. Energy budget in organic and conventional olive groves, Agriculture Ecosystem Environ, (122): 243-251.
17
18- Kochaki A. and nasiri M. 2008. Impact of climate change on wheat yield with increasing concentration in Iran and assessment and adaptation strategies, Journal of Iran- Agricultural Research, 6(1): 139-153 (In Persian with English abstract).
18
19- Kwon O.S., Yun W.C. and Hwan D. 2005. Market value for thermal energy of cogeneration: using shadow price estimation applied to cogeneration systems in Korea, Energy Policy, 33: 1789-1792.
19
20- Lehtonen H., Peltola J. and Sinkkonen M. 2006. Co-effects of climate policy and agricultural policy on regional agricultural viability in Finland, Agricultural System, (88): 472-493.
20
21- MasahBavani A., Morid S. and Mohammadzade M. 2009. Evaluating different AOGCMs and downscaling procedures in climate change local impact assessment studies. Journal of the Earth and Space Physics, 36(4): 99-110 (In Persian with English abstract).
21
22- Medellan-Azuara J., Harou J.J. and Howitt R.E. 2011. Predicting farmer responses to water pricing, rationing and subsidies assuming profit maximizing investment in irrigation technology. Science of the Agricultural Water Management, 108: 73–82.
22
23- Moradi A. and Aminian M. 2012. Greenhouse gas emissions in Iran in year 2009, Journal of transplanting Science, 3(1): 55-63 (In Persian with English abstract).
23
24- Parhizkari A. 2013. Determination economic value of irrigation water and farmer’s response to price and non-price policies in Qazvin province, the thesis submitted for the degree of MSc in the field of agricultural economics, University of Zabol, Iran, 130 Pp.
24
25- Parhizkari A. and Sabuhi M. 2013. Analysis of the economic and welfare impacts of establishment irrigation water market in Qazvin province, Journal of Agricultural Economics and Development, 27(4): 338-350 (In Persian with English abstract).
25
26- Parhizkari A. and Sabuhi M. 2013. Economic analysis of effects of technology development and mechanization on agricultural sector production in Qazvin province using positive mathematical programming model, Agricultural Economics Researches, 5(4):1-23 (In Persian with English abstract).
26
27- Parhizkari A., Sabuhi M. and Ziaee S. 2013. Simulation water market and analysis of the effects irrigation water sharing policy on cropping patterns under conditions of water shortage, Journal of Agricultural Economics and Development, 27(3): 242-252 (In Persian with English abstract).
27
28- Pathak H. and Wassmann R. 2007. Introducing greenhouse gas mitigation as a development objective in rice-based agriculture: I. Generation of technical coefficients, Agriculture System, 94(2): 807-825.
28
29- Petersen E., Schilizzi S. and Bennett D. 2003. The impact of greenhouse gas abatement policies on the predominantly grazing systems South-Western Australia, Agricultural System, 78(1): 369-386.
29
30- Pourmohammadi S. and Molkinejad H. 2013. Classification of congruent climate zones affected by climate change and heating scenarios of greenhouse gas emissions, Journal Watershed Management, 4(8): 56-78 (In Persian with English abstract).
30
31- Rohm O. and Dabbert S. 2003. Integrating agricultural environmental programs into regional production models: an extension of positive mathematical programming, American Journal of Agricultural Economics, 85(1): 254-265.
31
32- Sadat Ashofte P. and Masahi Bavani A. 2011. Investigation of AOGCM Model Uncertainty and Emission Scenarios of Greenhouse Gases Impact on the Basin Runoff under Climate Change, Case study Gharanghu Basin, East Azerbaijan, Iran-Water Resources Research, 8(2): 36-47 (In Persian with English abstract).
32
33- Sanikhani H., Dinajoh Y., Pouryosef S. and Solati B. Effects of climate change on catchment runoff Ajichay East Azerbaijan province, Journal of Soil and Water, 27(6): 1225-1234 (In Persian with English abstract).
33
34- Subak S. 1999. Analysis global environmental costs of beef production, Ecological Economics, 30: 79-91.
34
35- Wilby R.L. and Harris I. 2006. A frame work for assessing uncertainties in climate change impact: low flow scenarios for the River Thames, UK, Water Resources Research, 42(2):1-10.
35
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیرعوامل اقتصادی منتخب موثر بر آلودگی آب های زیرزمینی در دو گروه از کشورهای توسعه یافته و درحال توسعه
نقش عوامل اقتصادی روی آلودگی و تخریب محیط زیست یکی از موضوعات مهم در پژوهشهای اقتصادی و زیست محیطیاست که محققان زیادی در این خصوص به مطالعه و تحقیق پرداختهاند. یکی از موضوعاتی که در عرصه محیط زیست توجه کمتری به آن شده، تاثیر عوامل اقتصادی از جمله بازبودن اقتصاد روی آلودگی منابع آّب است. در پژوهش حاضر، با استفاده از روش داده های تابلویی، ارتباط بین شاخص باز بودن اقتصاد و آلودگی آب های زیرزمینی در دوگروه از کشورهای توسعه یافته و درحال توسعه بررسی شده است. برای این منظور، با استفاده از داده های شاخص تقاضای بیولوژیکی اکسیژن (BOD)، به عنوان شاخص آلودگی منابع آب زیرزمینی، نسبت مجموع صادرات و واردات تقسیم بر تولید ناخالص داخلی سرانه به عنوان شاخص باز بودن اقتصاد و تولید ناخالص داخلی سرانه به عنوان شاخص حجم اقتصاد در دوره زمانی 1995 تا 2006، فرضیه منحنی زیست محیطی کوزنتس و پناهگاه آلودگی مورد آزمون قرار گرفته است. نتایج نشان داد که ارتباط بین تولید سرانه و آلودگی منابع آب در کشورهای توسعه یافته به شکل U و در کشورهای در حال توسعه به شکل U معکوس است و بنابراین فرضیه زیست محیطی کوزنتس در گروه کشورهای در حال توسعه تایید شده است. همچنین با افزایش شاخص باز بودن اقتصاد، آلودگی منابع آب در گروه کشورهای توسعه یافته تاثیری نخواهد پذیرفت در حالی که در گروه کشورهای در حال توسعه، آلودگی منابع آب افزایش خواهد یافت. از این رو فرضیه پناهگاه آلودگی نیز در کشورهای در حال توسعه مورد تایید قرار گرفته است.
https://jead.um.ac.ir/article_33036_5b117fea45d0891629aea105c5b1c409.pdf
2015-03-21
86
93
10.22067/jead2.v0i0.40096
تولید سرانه
باز بودن اقتصاد
آلودگی آب
فرضیه پناهگاه آلودگی
منحنی زیست محیطی کوزنتس
حامد
بی آبی
hamed.economi@yahoo.com
1
دانشگاه فردوسی مشهد
LEAD_AUTHOR
حسین
محمدی
hoseinmohammadi@yahoo.com
2
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
لیلی
ابوالحسنی
l.abolhassany@gmail.com
3
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
1- Agheli. L. Velaee. M.and Jangaver. H. 2010. Study the effect of openness on environmental destruction in Iran. Rahbord Journal. 19(57). (In Persian with English abstract)
1
2- Asteriou. D. and Hall. S.G. 2007. Applied Econometrics. 2^nd ed. Palgrave Macmillan. Greece.
2
3- Baltagi. H. 2002. Econometrics Analysis of Panel Data. 2^nd ed. John Wiley’s Sons. New York.
3
4- Behbodi D. 2011. Environment and sustainable economic growth (Case of Iran). Economic Modelling Journal. 4(2). (In Persian with English abstract)
4
5- Green W. H. 1993. Economtric Analysis. 2^nded. Granite Hill. New York University.
5
6- Grossman. G. M., Krueger. A.B. 1995. Economic growth and the environment quarterly Journal of Economics, 34.
6
7- Hitam M. B. and Borhan H. B. 2012. FDI, Growth and the Environment: Impact on Quality of Life in Malaysia. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 50.
7
8- Lee C.C., and Chang C.P.2009. the Environmental Kuznets Curve Hypothesis for water pollution: Do regions matter? Energy Policy. 27.
8
9- Madani S. 2011. Effects of trade liberalization on the environment in Iran: carbon dioxide emissions and deforestation. Environment Research Journal. 3(5). (In Persian with English abstract)
9
10- Managi. S. andHibiki, A. 2009. Does trade openness improve environmental quality? Journal of Environmental Economics and Management. 5.
10
11- Mohammadi. H. and Heydarzadeh. S. 2014. Selected factors affecting environmental pollution with emphasis on trade liberalization in different countries (Case study released CO2). Agriculture economic and Development Journal. 28(3). (In Persian with English abstract)
11
12- Nasrollahi Z. 2010. Examining the relationship between air pollution and economic growth in the country's 28 provinces. Science and Development Journal. 17(33). (In Persian with English abstract)
12
13- Oskoee M. 2008. Effects of trade liberalization on emissions of greenhouse gases (carbon dioxide) in the environmental Kuznets curve. Economic Research Journal. 43(3). (In Persian with English abstract)
13
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل و بررسی قرارداد اختیار معامله و قیمت گذاری اوراق اختیار معامله در محصولات کشاورزی
ریسک جزو لاینفک در تولید و فروش محصولات کشاورزی است. به علت طبیعت فعالیت های تولید محصولات کشاورزی، افراد فعال در این عرصه ازجمله کشاورزان، بازرگانان و بنگاه های بازاریابی مواد غذایی دچار نوسان های غیرقابل پیشبینی قیمت هستند. شرکت های تبدیل فرآورده محصولات کشاورزی و صنایع وابسته نیز با نوسان قیمت نهاده کشاورزی تحت عنوان ریسک قیمت مواجه هستند. در شرایط وجود نوسان های غیرقابلپیشبینی قیمت، امکان تصمیم گیری درست کاهش می یابد. بهترین ابزار اقتصادی و حقوقی در دسترس برای کنترل و مدیریت ریسک قیمتی، استفاده از بازارهای آتی5 و قرارداد اختیار معامله6 است. پرواضح است در انعقاد هر قراردادی، تعین قیمت رکن اصلی محسوب میشود بنابراین ارائه قیمت منصفانه برای اوراق اختیار معامله بسیار حائز اهمیت خواهد بود. در مطالعه ی حاضر بعد از تشکیل بازار فرضی اختیار معامله برای محصول کلزا به قیمت گذاری اوراق اختیار معامله7، پرداختشده است. برای تحقق این هدف، از رهیافت مدل بلک -شولز8 تحت 10 سناریوی قیمت اعمال 5، 10، 15، 20 درصد بالاتر و 5، 10، 15، 20 درصد پایینتر و همچنین برابر باقیمت جاری، مورد استفاده قرار گرفت. نتایج بیانگر این مهم بود که با افزایش قیمت اعمال تحت سناریوهای مذکور، قیمت اختیار خرید کاهش و قیمت اختیار فروش نیز افزایش خواهد یافت. همچنین کشاورزان، تجار و کارخانجات تبدیل فرآورده کشاورزی، با درجه ریسک پذیری مختلف می توانند متناسب با نیازهای خود برای پوشش ریسک، در این بازارها شرکت نمایند. برای حل مدل مذکور از محیط نرمافزاری اکسل 2010 و DeriveaGem 1.5استفاده گردید.
https://jead.um.ac.ir/article_33065_96277ef3cbcbe2b23cb9e5391a6c4b21.pdf
2015-03-21
94
105
10.22067/jead2.v0i0.35105
قرارداد اختیار معامله
اختیار خرید
اختیار فروش
کلزا
هادی
تعمیدی
1
دانشگاه زابل
AUTHOR
حمید
محمدی
hamidmohammadi1378@gmail.com
2
گروه اقتصادکشاورزی دانشگاه زابل
LEAD_AUTHOR
داود
سیفی قره یتاق
davoodseify@gmail.com
3
گروه حقوق ,دانشگاه زابل
AUTHOR
وحید
دهباشی
vahideconomy@gmail.com
4
دانشگاه سیستان و بلوچستان
AUTHOR
1. Abdullahi Ezzatabadi .M.2002. Study of Iranian pistachio income fluctuations: towards a system of crop insurance and futures and options contract. PhD thesis. Shiraz University.(in Persian)
1
2. Abdullahi Ezzatabadi .M. 2003.Analyze the possibility of using futures and options contract in reducing fluctuations in the prices of agricultural products in Iran: The Case of pistachios. Journal of Agricultural Economics and Development, 42: 1-26. (in Persian)
2
3. Abdullahi Ezzatabadi .M, and Najafi.B.2006. Assessment of supply in futures and options markets in agricultural products and its influencing factors: a case study of pistachios. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources 2: 1-15. (in Persian)
3
4. Abdullahi Ezzatabadi .M, and Najafi.B.2007.Explore the possibility of participation of farmers and traders in the futures and options markets for agricultural products in Iran: The Case of pistachios. Journal of Agricultural Economics and Development 57: 105-130. (in Persian)
4
5. Nabipour M. 1998. Pricing leaves European and American options orders, the continuous time. Master's thesis, Department of Mathematics and Statistics, University of Tarbiat mollem.(in Persian)
5
6. The Ministry of Agriculture, Agricultural Bank of Iran, during 2010-2012.(in Persian)
6
7. Alzahily Wehbe.2002. Almoamelat almali Almoaser , Daralfkr Damascus, 503.( in Arabic)
7
8. Abhari Hamid, Abdul Samadi R. 2012. Options contract, Journal of Legal Perspective, 35: 12-25.(in Persian)
8
9. Ruholamini Mousavi. 2005. Golden stock market, Tehran and publishing Atlas.88-101(in Persian)
9
10. Momen M.2004.Option contract, Journal jurisprudence Ahl al- Bayt ((ع, 23:53-59.(in Persian)
10
11. Shabani A., and Bahrevandi A.2011. futures and options currency contracts, legal and economic perspective, Islamic Economic Studies, 3(1): 37-68.(in Persian)
11
12. Back J. 2013. Seasonality and the valuation of commodity options. Journal of Banking & Finance, 37: 273–290.
12
13. Berck P. 1981. Portfolio theory and demand for futures: The case of California Cotton. American Journal of Agricultural Economics, 63: 466-474.
13
14. Benninga S., Steinmetz R., and Stroughair J. 1993.Implementing numerical option pricing models. Mathematical Journal, 3: 56-70.
14
15. Cox J., and Ross S.A. 1976.The valuation of options for alternative stochastic processes. Journal of Financial Economics, 3: 101-128.
15
16. Cox J., and Rubinstein M. 1985.Options Markets. Prentice Hall, 251-400.
16
17. Ennew C.T., Morgan C.W., and Rayner A.J. 1992.Objective and subjective influences on the decision to trade on the London Potato Futures Market.Journal of Agricultural Economics, 43:160-174.
17
18. Feder G., Just R.E., and Schmitz A. 1980.Futures markets and the theory of the firm underpriceuncertainty. Quarterly Journal ofEconomics, 94: 317- 328.
18
19. Hull J.C. 2000. Options, Futures and Other Derivatives. Prentice- Hall International Inc, 341-352.
19
20. Hull J.C. 2002. Fundamentals of Futures and Options Markets.7th Edition, Prentice- Hall International Inc, 1-417.
20
21. Hull J.C. 2006. Options Futures, and Other Derivative Securities, 6th Edition, Prentice- Hall International Inc, 1-360.
21
22. Lence S.H., Sakong Y., and Hayes D.J. 1994. Multiperiod production with forward and option markets. American Journal of Agricultural Economics, 76: 286-295.
22
23. MoschiniG., and Lapan H. 1995. The hedging role of options and futures under joint price, basis and production risk. International Economic Review, 36: 1025-1049.
23
24. NewberyD.M.Z. and Stiglitz A. 1985. The theory of commodity price stabilization: a study in the economics of risk. Clarendon Press, 35: 102-132.
24
25. PenningsA., and MeulenbergJ.E.1998. New futures markets in agricultural production rights: possibilities and constraints for the British and Dutch milk quota markets. Journal of Agricultural Economics, 49: 50-66.
25
26. TurnovskyS.J., and Campbell R.B. 1985. The stabilizing and welfare properties of futures markets: A simulation approach. International Economic Review, 26: 277-303.
26
27. Zhang X. 2012.Study on venture capital investment risk avoiding base on option pricing in agricultural production and processing enterprises. Physics Procedia, 33: 1580–1587.
27
ORIGINAL_ARTICLE
abstract
.
https://jead.um.ac.ir/article_33080_d859ccb94eadb52485a879e7f7a49dd1.pdf
2015-03-21
10.22067/jead2.v0i0.47646