ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عوامل اقتصادی- اجتماعی مؤثر بر پذیرش تکنولوژیهای نوین خاکورزی حفاظتی در منطقه داراب (کاربرد مدل لاجیت چند گزینهای)
به منظور بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش سیستمهای خاک ورزی حفاظتی، روشهای خاک ورزی مورد استفاده گندمکاران بخش مرکزی شهرستان داراب به سه گروه خاکورزی مرسوم، کم خاکورزی و بیخاکورزی طبقهبندی شدند. برای این منظور از مدل لاجیت چند گزینهای و با استفاده از دادههای بدست آمده از روش نمونهگیری خوشهای تصادفی استفاده گردید. متغیرهای توضیحی مدل شامل سن کشاورز، سطح تحصیلات، میزان تجربه خاکورزی حفاظتی، وضعیت اشتغال خارج از مزرعه کشاورز، تعداد اعضای خانوار، اندازه مزرعه، تعداد قطعات زمین و میزان اطلاعات کشاورز از خاکورزی حفاظتی بودند. نتایج تحقیق نشان داد که تجربه کشاورز در استفاده از روش خاکورزی حفاظتی، میزان مالکیت زمین و سطح اطلاعات کشاورز از سیستمهای خاکورزی حفاظتی اثر معنیدار و مثبتی بر پذیرش سیستم کم خاکورزی دارد. همچنین ضرایب تخمین مدل در مقایسه سیستم بی خاکورزی نسبت به روش خاکورزی مرسوم نشان داد که متغیرهای سطح تحصیلات کشاورز، میزان تجربه خاکورزی حفاظتی، داشتن شغل خارج از مزرعه، میزان مالکیت زمین و سطح اطلاعات کشاورز از سیستمهای خاکورزی حفاظتی بر رفتار پذیرش سیستم بی خاکورزی در کشت گندم اثر معنیدار و مثبت و تعداد قطعات زمین بر پذیرش روش کاشت مستقیم اثر معنیدار و منفی دارند.
https://jead.um.ac.ir/article_32430_d0a4d9eabeee575f5b975f30a09e0748.pdf
2014-10-23
197
203
10.22067/jead2.v0i0.26251
پذیرش تکنولوژی
گندم
خاکورزی حفاظتی
مدل لاجیت چند گزینهای
صمد
عرفانی فر
erfanifar@shirazu.ac.ir
1
دانشگاه شیراز
LEAD_AUTHOR
منصور
زیبایی
zibae@shirazu.ac.ir
2
دانشگاه شیراز
AUTHOR
مهدی
کسرایی
kassraei@shirazu.ac.ir
3
دانشگاه شیراز
AUTHOR
1- محمدی ا. و ظریفیان ش. 1387. عوامل مؤثر بر وضعیت مکانیزاسیون اراضی کشاورزی (مطالعه موردی شهرستان نیشابور). مجموعه مقالات پنجمین کنگره مهندسی ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون.
1
2- Baltagi B.H. 2008. Econometrics, Fourth edition. Springer Press.
2
3- Den putts A.V., Govers G., Diels J., Gillijns K., and Demuzere M. 2010. Assessing the effect of soil tillage on crop growth: A meta regression analysis on European crop yield under conservation agriculture. European Journal of Agronomy, 33: 231-241.
3
4- Feeder G.1980. Farm size, risk aversion and the adoption of new technology under uncertainty. Oxford Economics Paper, 32: 263-283.
4
5- Gujarati D.N., and Porter D.C. 2009. Basic Econometrics, Fifth Edition. McGraw. Hill press.
5
6- Hausman J., and McFadden D. 1984. Specification tests for the multinomial logit model. Econometrica, 52: 1219-1240.
6
7- KnowlerD. andBradshaw B. 2007. Farmers’ adoption of conservation agriculture:A review and synthesis of recent research. Food Policy, 32: 25–48.
7
8- Lal R., Reicosky D.C., and Hanson J.D. 2007. Evolution of the plough over 10000 years and the rationale for no-till farming. Soil & Tillage Research, 93: 1–12.
8
9- Line J. Y.1991. Education and innovation adoption in agriculture. Evidence from hybrid rice china, 73: 713-723.
9
10- Nowak P. 1992. Why farmers adopt production technology. Journal of Soil and Water Conservation, 47:14-16.
10
11- Putler D.S., and Zilberman D. 1984. Computer use in agriculture, Evidence from Tulare County, California. American Journal of Agricultural Engineering, 70: 790-802.
11
12- Scott long J., and Frees J. 2001. Regression models for categorical dependent variables using stata. A stata press publication.
12
13- Yaron D., Dinar A., and Voet H. 1992. Innovation on family farm: The Nazareth region. American Journal of Agricultural Economics, 74: 361-370.
13
14- Zentner R.P., McCokey B.G., Campbell C.A., Dyck F.B., and Selles F. 1999. Economics of conservation tillage in the semiarid prairie. Canadian Journal of Plant Science, 76: 697-705.
14
ORIGINAL_ARTICLE
مدلیابی معادله ساختاری رضایت شغلی آموزشگران هنرستان های کشاورزی استان مازندران
رضایت شغلی یک حالت عاطفی مثبت یا خوشایند ناشی از ادراک فرد درباره کار و یا تجربهاش از کار است، که تحقیق حاضر به منظور مدلیابی معادله ساختاری رضایت شغلی آموزشگران (تخصصی و عمومی) هنرستانهای کشاورزی استان مازندران انجام گرفته است. روش تحقیق توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری این تحقیق (آموزشگران تخصصی و عمومی هنرستانهای کشاورزی استان مازندران) شامل 127 نفر میباشد و تعداد نمونه بر اساس فرمول کوکران 85 نفر برآورد شد که برای افزایش دقت مطالعه با اضافه کردن 25 به آن در مجموع به 110 رسانده شد و نیز به منظور انتخاب نمونهها از روش نمونهگیری تصادفی ساده استفاده گردید که در نهایت جمعاً به 108 پرسشنامه پاسخ داده شد. ابزار تحقیق پرسشنامهای محقق ساخته بود که روایی محتوایی آن براساس نظر متخصصان ترویج و آموزش کشاورزی تأیید و پایایی آن با استفاده از فرمول آلفای کرونباخ برابر با 95/0 و تتای ترتیبی برابر 92/0 و پایایی ترکیبی برابر 87/0 محاسبه گردید. نتایج تجزیه تحلیل دادههای تحقیق مبین آن بود که میزان رضایت شغلی (85 درصد از آموزشگران هنرستانهای کشاورزی استان مازندران) در حد متوسط و بالا است. همچنین با توجه به نتایج مدلیابی معادله ساختاری، رضایت شغلی آموزشگران هنرستانهای کشاورزی استان مازندران از عناصر مختلف تأثیر میپذیرد که مهمترین عامل مؤثر بر رضایت شغلی، عامل محیطی است که ضریب مسیر آن 64/0 میباشد. عامل انگیزشی نیز به میزان 26/0 در رضایت شغلی تأثیر دارد. همچنین عامل محیطی بر عامل انگیزشی، با ضریب مسیر 55/0 تأثیر دارد.
https://jead.um.ac.ir/article_32452_ee87e3b9e7de1782048b0d5d588bbbc5.pdf
2014-10-23
204
212
10.22067/jead2.v0i0.26300
رضایت شغلی
آموزشگران
هنرستان کشاورزی
مدلیابی معادله ساختاری
مهدی
علیخانی
alikhany.mehdi@yahoo.com
1
دانشگاه آزاد ساری
LEAD_AUTHOR
مهدی
چرمچیان لنگرودی
mcharmchian2004@yahoo.com
2
دانشگاه آزاد ساری
AUTHOR
1- Akhtar S.N., Hashmi M.A., and Naqvi S.I.H. 2010. A Comparative Study of Job Satisfaction in Public and Private School Teachers at Secondary Level, Journal of Social and Behavioral Sciences, 2: 4222–4228.
1
2- Ashwin W.J., and Mrugank T. 2005. Motivating Salesperson Customer Orientation: Insights from the Job Characteristics Model, Journal of Business Research, 58: 584-592.
2
3- Aydin A., Uysal S., and Sarier Y. 2012. The effect of gender on job satisfaction of teachers: a Meta analysis study, Journal of Social and Behavioral Sciences, 46: 356 – 362.
3
4- Badri M.A., Mohaidat J., Ferrandino V., and Mourad T.E. 2013. The social cognitive model of job satisfaction among teachers: Testing and validation, International Journal of Educational Research, 57: 12–24.
4
5- Badri M., and ElMourad T. 2011. Measuring job satisfaction among teachers in Abu Dhabi: Design and testing differences, 4th Redesigning Pedagogy, NIE International Conference.
5
6- Basaka R., and Ghoshb A. 2011. School Environment and Locus of Control in Relation to Job Satisfaction among School Teachers – A Study from Indian Perspective, Journal of Social and Behavioral Sciences, 29: 1199 – 1208.
6
7- Blachburn J., and Robinson SH. 2008. Assessing Teacher Self-Efficacy and Satisfaction of Early Career Agriculture Teachers in Kentucky, Journal of Agricultural Education, 49(3):1-11. Available online at: www.jae.org.
7
8- Chan D.W. 2002. Stress, self-efficacy, social support, and psychological distress among prospective Chinese teachers in Hong Kong, Educational Psychology, 22(5): 557–569.
8
9- Danish R.Q., and Usman A. 2010. Impact of Reward and Recognition on Job Satisfaction and Motivation: An Empirical Study from Pakistan, International Journal of Business and Management, 5(2). Available online at: www.ccsenet.org/ijbm.
9
10- De Nobile J.J., and McCormick J. 2005. Job Satisfaction and Occupational Stress in Catholic Primary Schools. Paper presented at the Annual Conference of the Australian Association for Research in Education, Sydney, Australia.
10
11- Demirta Z. 2010. Teachers’ job satisfaction levels, Journal of Social and Behavioral Sciences, 9: 1069–1073.
11
12- Dinham S., and Scott C. 1998. A three domain model of teacher and school executive career satisfaction, Journal of Educational Administration, 36(4): 362–378.
12
13- Dinham S., and Scott C. 2000. Moving into the third, outer domain of teacher satisfaction, Journal of Educational Administration, 38(4): 379–396.
13
14- Feldman D.C., and Arnold H.J. 1985. Managing Individual and Group Behavior in Organizations, Mc Graw- Hill Book C.
14
15- Foor R.M., and Cano J. 2011. Predictors of Job Satisfaction among Selected Agricultural Faculty, Journal of Agricultural Education, 52(1): 30-39. Available online at: www.jae.org
15
16- Garrido M.J., Perez P., and Anton C. 2005. Determinants of Sales Manager Job Satisfaction: An Analysis of Spanish Industrial Firms, The International Journal of Human Resource Management, 16 (10): 1934 1954.
16
17- Hooman H.A. 2002. Providing and standardize assessment scale of job satisfaction, Tehran: Governmental management education center. (In Persian)
17
18- Hosseini Kohestani A. 2012. Identify and Rank Factors that Influence Job Satisfaction of Staff, Master's thesis. Islamic Azad University, Sari Branch. (In Persian)
18
19- Houston D., Meyer L.H., and Paewai S. 2006. Academic Staff Workloads and Job Satisfaction: Expectations and Values in Academe, Journal of Higher Education Policy and Management, 28(1): 17 -30.
19
20- Ilies R., and Judge T.A. 2004. An Experience -Sampling Measure of Job Satisfaction and Its Relationships with Affectivity, Mood at Work, Job Beliefs, and General Job Satisfaction, European Journal of Work and Organizational Psychology, 13(3): 367 -389.
20
21- Karimi Takalomi L. 2007. An investigation of affective factors on the job satisfaction teachers of agricultural education Ministry of Agriculture in selected provinces of Iran's. Master's thesis, College of Agriculture and Natural Resources, Tehran University. (In persian)
21
22- Klassen R.M., and Chui M. 2010. Effects on teachers’ self-efficacy and job satisfaction: teacher gender, years of experience, and job stress, Journal of Educational Psychology, 102(3): 741-756.
22
23- Korunka C., Scharitzer D., Carayon P., and Sainfort F. 2003. Employee Strain and Job Satisfaction Related to An Implementation of Quality in A Public Service Organization: A Longitudinal Study, Work and Stress, 17(1): 52 -72.
23
24- Locke E.A. 1976. The nature and causes of job satisfaction, In M. D. Dunnette (Ed.), Handbook of industrial and organizational psychology, pp, (1297-1349). Chicago, IL: Rand McNally
24
25- Maele D.V., and Houtte M.V. 2012. The role of teacher and faculty trust in forming teachers’ job satisfaction: Do years of experience make a difference? Teaching and Teacher Education, 28: 879-889.
25
26- McDonald R.P. 1999. Test theory: A unified treatment, Mahwah. NJ Erlbaum.
26
27- Nguni S., Sleegers P., and Denessen E. 2006. Transformational and Transactional Leadership Effects on Teachers' Job Satisfaction, Organizational Commitment, and Organizational Citizenship Behavior in Primary Schools: The Tanzanian Case, School Effectiveness and School Improvement, 17(2): 145 -177.
27
28- Rezaei A., Alambeigi A., and Rezvanfar A. 2008. Analysis of the Job Performance of the Agriculrural Extention Experts of Yazd Province, Iran, Research Journal of Agricultural and Biological Sciences, 4(1): 78-58. Available at http://journalseek.net
28
29- Rhodes C., Hollinshead A., and Nevill A. 2007. Changing Times, Changing Lives: A New Look at Job Satisfaction in Two University Schools of Education Located in the English West Midlands, Research in Post-Compulsory Education, 12(1): 71 -89.
29
30- Singh K., and Billingsley B.S. 1996. Intent to stay in teaching: Teachers of students with emotional disorders versus other special educators, Remedial and Special Education, 17(1): 37–47.
30
31- Spector P.E. 1997. Job satisfaction: Application, assessment, causes, and consequences, Thousand Oaks, CA: Sage.
31
32- Stevens M.J., Oddou G., Furuya N., Bird A., and Mendenhall M. 2006. HR Factors Affecting Repatriate Job Satisfaction and Job Attachment for Japanese Managers, The International Journal of Human Resource Management, 17(5): 831- 841.
32
33- Van der Ploeg J.D., and Scholte E.M. 2003. Handleiding voor leerkrachten in het basis- en voorgezet onderwijs. Houten/Antwerpen: BohnStafleu Van Loghum.
33
34- Van Houtte M. 2006. Tracking and teacher satisfaction: Role of study culture and trust, Journal of Educational Research, 99(4): 247–254.
34
35- Veldman I., Tartwijk J.V., Brekelmans M., and Wubbels T. 2013. Job satisfaction and teacher -student relationships across the teaching career: Four case studies, Journal of Teaching and Teacher Education, 32: 55-65.
35
36- Zembylas M., and Papanastasiou E.C. 2005. Modeling Teacher Empowerment: The Role of Job Satisfaction. Educational Research and Evaluation, 11(5): 433- 459.
36
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عوامل منتخب مؤثر بر آلودگی محیط زیست با تأکید بر آزادسازی تجاری در کشورهای مختلف جهان (مطالعه موردی انتشار CO2)
شهرنشینی، افزایش جمعیت و حرکت از سمت تولید سنتی به صنعتی، روند رشد و توسعه اقتصادی کشورها را سرعت بخشیده و به موازات آن، پیامدهای زیست محیطی قابل ملاحظهای بر جای گذاشته است. هدف این پژوهش بررسی تأثیر متغیرهای مختلفی از جمله آزادسازی تجاری، مزیت نسبی، سطح تولید و دیگر متغیرهای مهم و اثرگذار بر میزان انتشار گاز دیاکسیدکربن در کشورهای مختلف جهان است. در انجام محاسبات از نرم افزار Stata11 بهره گرفته شد، دادهها تابلویی و مربوط به 77 کشور طی سالهای 2010-1980 است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که آلودگی محیط زیست و به طور خاص انتشار Co2، در هر چهار گروه از کشورهای تحت بررسی با آلودگی دوره قبل ارتباط مستقیم دارد، با درآمد سرانه رابطه مستقیم و با مجذور آن رابطه عکس دارد، با نسبت سرمایه به نیروی کار رابطه مستقیم و با مجذور آن رابطه عکس دارد و در نهایت با آزادسازی تجاری در گروه کشورهای با درآمد بالا و متوسط به بالا اثر معکوس و در گروه کشورهای با درآمد کم و متوسط به پایین ارتباط مستقیم دارد.
https://jead.um.ac.ir/article_32488_1e86a41d6b5f4edd34330a288bf93b88.pdf
2014-10-23
213
223
10.22067/jead2.v0i0.27074
محیط زیست
آزادسازی تجارت
انتشار Co2
درآمد
دادههای تابلویی
حسین
محمدی
hoseinmohammadi@yahoo.com
1
دانشگاه فردوسی مشهد
LEAD_AUTHOR
سمانه
حیدرزاده
samane_heidarzade@yahoo.com
2
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
صغری م. و محمدی م. 1391. اثر آزادسازی تجاری در بخش صنعت روی کیفیت محیط زیست ایران. فصلنامه تحقیقات توسعه اقتصادی 64:8-41.
1
2- بالتاجی ب. 1391. اقتصادسنجی. رضا طالبلو. انتشارات تهران: نشر نی.
2
3- حسینی نسب س.ا. و پایکاری س. 1391. تأثیر رشد اقتصادی و آزادسازی تجاری بر آلودگی محیط زیست، مجله اقتصادی-دو ماهنامه بررسی مسائل و سیاستهای اقتصادی، شماره 9و10، دی ماه 1391، ص82.
3
4- طیبی س.ک.، شریفی ع. و یونس پور س. 1390. اثر تجارت درون صنعت بر کیفیت محیط زیست، فصلنامه راه اندیشه، صص 60-37.
4
5- عاقلی ل.، ولائی یامچی م. و جنگ آور ح. 1389. مطالعه اثر باز بودن اقتصاد بر تخریب زیست محیطی در ایران، فصلنامه راهبرد، سال نوزدهم، شماره 57، صص 216-197.
5
6- لی سی ا. و کارتر هیل آر. 1390. استفاده از STATA برای مبانی اقتصادسنجی. حمید هوشمندی. تهران: رسا
6
7- مهرگان ن.، مبارک ا. و الهویردی نوسی م. 1388. بررسی اثر آزادسازی تجاری بر انتشار گازهای گلخانهای، هفتمین همایش ملی انرژی.
7
8- محمدی ح.،کرباسی ع. و تعالی مقدم آ. 1392. اقتصاد سنجی کاربردی رهیافتی مدرن با استفاده از ایویوز و میکروفیت، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد.
8
9- محمدی ح. و تیرگری سراجی م. 1392. بررسی ارتباط میان رشد اقتصادی، آزادسازی تجاری و آلودگی محیط زیست بررسی کشورهای منتخب منطقه خاورمیانه، فصلنامه اقتصاد محیط زیست و انرژی(اقتصاد انرژی ایران)، سال دوم، شماره 6، صص 207-183 .
9
10- Anderson T.W., and Hsiao C. 1981. Estimation of dynamic models with error components. Journal of the American Statistical Association, 76: 598–606.
10
11- Antweiler W., Copeland B., and Taylor S. 2001. Is free trade good for the environment? American Economic Review, 91 (4), 877–908.
11
12- Arellano M., and Bond S. 1991. Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review Economics and Statistics, 58. 277–297.
12
13- Cole M.A., and Elliot R.J.R. 2003. Determining the trade-environment composition effect: the role of capital, labor and environmental regulations. Journal Environmental Economics and Management, 46 (3). 363–383.
13
14- Cole M.A. 2006. Does trade liberalization increase national energy use? Economics Letters, 92 (1), 108–112.
14
15- Copeland B., and Taylor M.S. 2005. Trade and the Environment: Theory and Evidence, Princeton Series in International Economics, Princeton University Press, Princeton, Oxford,.
15
16- Ederington J., Levinsohn A., and Minier J. 2004. Trade liberalization and pollution havens. Advances in Economic Analysis & Policy, 4 (2), article 6.
16
17- Frankel J., and Romer D. 1999. Does trade cause growth? American Economic Review, 89 (3), 379–399.
17
18- Frankel J., and Rose A. 2005. In is trade good or bad for the environment? Sorting out the causality. Review Economics and Statistics, 87 (1), 85–91.
18
19- Grossman G.M., and Krueger A.B. 1991. Environmental impacts of a North American free trade agreement. National Bureau of Economic Research Working Paper, vol. 3914. NBER
19
20- Hansen, L.P. 1982. Large sample properties of generalized method of moment’s estimators. Econometrica, 50: 1029–1054.
20
21- Holtz-Eakin, D., Neweym W., and Rosen H.S. 1988. Estimation vector autoregressions with panel data. Econometrica, 56: 1371-1395.
21
22- Managi S., Hibiki A., and Tsurumi T. 2009. Does trade openness improve environment quality? J. Environ.Econ. Manage. 58, 346–363.
22
23- Stern D.I. 2005. Global sulfur emissions from 1850 to 2000, Chemosphere 58, 163–175.
23
24- Taylor M. 2004. Unbundling the pollution haven hypothesis, Adv. Econ. Anal. Pol. 4 (2), article 8.
24
25- WWW.WTO.ORG
25
26- WWW.UN.ORG
26
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه تحلیلی وضعیت تولید و تجارت پسته در ایران و آمریکا و تأثیر نوسانات نرخ ارز بر صادرات آن
در مطالعه حاضر به مقایسه تحلیلی تولید و تجارت پسته در ایران و آمریکا و شناسایی عوامل اصلی مؤثر بر تقاضای صادرات برای پسته ایران و آمریکا پرداخته شد؛ بدین منظور به مطالعه و تحلیل اثر قیمت پسته و اثر شوکهای امنیت غذایی با استفاده از اطلاعات سالهای 1970 تا 2011 پرداخته شد. در ادامه به بررسی رابطه بین نرخ ارز و صادرات پسته در اقتصاد ایران و بررسی وجود اثرات غیر خطی در روابط علی بین آنها پرداخته شد. بدین منظور، اعتبار فرضیه وجود رابطة غیر خطی بین نرخ ارز و صادرات پسته با استفاده از مدل انتقال ملایم4 (STAR) بررسی شد. نتایج مدل انتقال ملایم نشان داد که جریان غیر خطی علیت گرنجر از نرخ ارز به صادرات پسته و بالعکس وجود دارد. بنابراین پیشنهاد میگردد که وجود رابطة غیر خطی در ارتباط پویای بین نرخ ارز و صادرات پسته را برای تعیین سطح آستانهای از منافع بالقوه توسعه صادرات پسته مورد توجه قرار گیرد. همچنین شناخت کامل بازارهای هدف صادراتی و کسب اطلاعات کامل از جایگاه رقبای بزرگ ایران در تولید و تجارت پسته برای تصمیمگیران اقتصادی جهت حفظ سهم بازار در سطح بین المللی ضروری است.
https://jead.um.ac.ir/article_32508_3bf4e9f0dcb9ea8a1176b76359629cd7.pdf
2014-10-23
224
234
10.22067/jead2.v0i0.29514
تولید
تجارت پسته
نرخ ارز
مدل غیر خطی انتقال ملایم
علیت گرنجر
ماشاا..
سالار پور
hosssalarpour@gmail.com
1
استادیار و عضو هیئت علمی گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران
AUTHOR
عصمت
مجرد
smmojarad.b@gmail.com
2
دانشگاه زابل
LEAD_AUTHOR
محمود
صبوحی
msabuhi39@yahoo.com
3
دانشگاه فردوسی مشهد گروه اقتصاد کشاورزی
AUTHOR
1- زارع مهرجردی م.، و توحیدی ا. 1392. رابطه انتقالی نرخ ارز در بازارهای صادراتی پسته ایران: رویکرد داده های تابلویی. تحقیقات اقتصاد کشاورزی 5(2): 165- 185.
1
2- سازمان توسعه تجارت ایران.1386. خلاصه مدیریتی سند راهبردی توسعه صادرات غیر نفتی جمهوری اسلامی ایران. دفتر برنامه ریزی تجاری.
2
3- کوچک زاده ا.، و جلایی اسفندآبادی س.ع. 1392. تاثیر نااطمینانی نرخ ارز بر صادرات غیرنفتی ایران. تحقیقات اقتصاد کشاورزی 5 (3): 121- 135.
3
4- مولایی م.، و دهقانی ع. 1390. ارزیابی تاثیر هزینه های تحقیق و توسعه بر سهم بازار در بخش صنعت ایران (رویکرد غیر خطی LSTAR). پژوهش های رشد و توسعه اقتصادی 1(4):55-73.
4
5- مهر آرا م.، و سرخوش ا. 1389. آثار غیر خطی متغیر های کلان اقتصادی بر رشد اقتصادی با تاکید بر نرخ ارز (مورد ایران). مجله تحقیقات اقتصادی 93: 201-228.
5
6- Caner M., and Hansen B.E. 2001. Threshold auto regressions with a unit root. Econometrica, 69: 1555-1597.
6
7- Chen J., and Zhang Y. 2012. A Study of the Nonlinear Relation between Exchange Rate and Fiscal Revenue in China. Procedia Engineering, 29: 2672-2676.
7
8- Dauvin M. 2014. Energy prices and the real exchange rate of commodity-exporting countries. International Economics, 137: 52-72.
8
9- Granger C.W.J., and Terasvirta T. 1993. Modeling Non-Linear Economic Relationships. Oxford University Press, Oxford.
9
10- Shintani M., Terada-Hagiwara A., and Yabu T. 2013. Exchange rate pass-through and inflation: A nonlinear time series analysis. Journal of International Money and Finance, 32: 512-527.
10
11- Terasvirta T. 1994. Specification, estimation and evaluation of smooth transition autoregressive models. Journal of the American Statistical Association, 89: 208–218.
11
12- Terasvirta T. 1998. Modeling economic relationships with smooth transition regressions. In: Ullah, A., David, E. (Eds.), Handbook of Applied Economic Statistics. Marcel Dekker, NY, 507–552.
12
13- Terasvirta T., Dijk D., and Medeiros M.C. 2005. Linear models, smooth transition auto regressions and neural networks for forecasting macroeconomic time series: A re-examination. International Journal of Forecasting, 21: 755– 774.
13
14- www.FAO.org/corp/statistics/
14
15- www.ers.usda.gov/Briefing/FruitAndTreeNuts/
15
16- www.acpistachios.org/statistics.shtml
16
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی وجوه متمایز کننده گرایش شهروندان کرجی به خرید از بازار میوه و تره بار و بازارهای موازی آن
هدف اصلی پژوهش حاضر بررسی وجوه متمایزکننده گرایش شهروندان به خرید از بازار میوه و تره بار و بازارهای موازی آن در شهر کرج می-باشد. آمار و اطلاعات با تکمیل 150 پرسش نامه از شهروندان در سال 1391 به دست آمد. نتایج این پژوهش با استفاده از تحلیل تمایزی چند گروهی در سه گروه خریداران از بازار میوه و تره بار، مغازه خرده فروشی و وانت بار میوه نشان می دهد که دریافت وجه به صورت غیرنقدی، ارائه فاکتور خرید، کیفیت بالاتر، درجه اهمیت میوه در سبد خانوار، برخورد فروشنده، دوره زمانی باز بودن گسترده تر، بهره بردن از سود توسط فروشنده آشناتر و مدت زمان اختصاصی به خرید میوه در هر دفعه بیش ترین نقش را در ایجاد تمایز بین دو گروه خریداران مغازه های خرده فروشی و خریداران از بازار میوه و تره بار در مقابل گروه خریداران از وانت بار ایفا می نمایند. علاوه بر این، نتایج این پژوهش حاکی از آن است که میزان هزینه ماهانه خانوار، میزان خرید ماهانه میوه، قدرت دست چین کردن، قیمت منطقی تر نسبت به کیفیت، بسته بندی، تحصیلات، تعداد دفعات خرید میوه توسط خانوار در ماه، تنوع بیش تر محصولات، اعتماد به قیمت های ارائه شده و فاصله نزدیک تر به ترتیب بیش ترین نقش را در ایجاد تمایز بین گروه خریداران از مغازه های خرده فروشی و گروه خریداران از بازار میوه و تره بار بر عهده دارند. در پایان پیشنهاد می شود که آموزش های لازم به منظور برخورد مناسب با خریداران به فروشندگان بازار میوه و تره بار داده شود. همچنین به بسته بندی میوه در بازار میوه و تره بار توجه بیش تری شود و این امکان فراهم شود که شهروندان بتوانند میوه ها را دست چین کنند.
https://jead.um.ac.ir/article_32519_5f3d72c5c83a473f4b400d175dc3c362.pdf
2014-10-23
235
245
10.22067/jead2.v0i0.31385
تحلیل تمایزی چند گروهی
بازار میوه و تره بار
مغازه خرده فروشی
وانت بار میوه
کرج
حنانه
آقاصفری
h.aghasafari@yahoo.com
1
دانشگاه فردوسی مشهد
LEAD_AUTHOR
محمد
قربانی
ghorbani@um.ac.ir
2
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
1- آمارهای اقتصادی بانک مرکزی. 1389. آمار و داده های بانک مرکزی، نتایج بررسی بودجه خانوار در مناطق شهری ایران در سال 1389. صفحه 23. http://www.cbi.ir/section/1378.asp
1
2- بابایی م. 1386. مروری بر مشکلات بازارهای میوه و تره بار تهران و کرج. www.shora-tehran.ir.
2
3- صالحی فرد م.، و علی زاده د. 1389. بررسی اثرات مشارکت های شهروندی در بهبود خدمات شهری با تأکید بر بازارهای روز (مطالعه موردی: کلان شهر مشهد). فضای جغرافیایی. شماره33: 26-1.
3
4- عرب مازیار یزدی ع. 1384. اقتصاد سیاه در ایران. تهران، موسسه تحقیقات و توسعه علوم انسانی.
4
5- فیروزیان م.، و حسنقلی پور ط.، و استیری م. 1388. بررسی تأثیرگذاری عوامل بسته بندی بر فرایندهای مختلف رفتار مصرف کنندگان محصولات غذایی. نشریه مدیریت بازرگانی. شماره 3 :146-125.
5
6- کهنسال م.، و رفیعی ه. 1390. بررسی و تحلیل دلایل مراجعه و عدم مراجعه به بازارهای شهرداری با استفاده از تحلیل تمایزی (مطالعه موردی: بازارهای میوه شهرداری مشهد). مشهد پژوهی. شماره 6: 108-93.
6
7- کهنسال م.، و رفیعی دارانی ه. 1391. بررسی و ارزیابی بازارهای میوه و ارزاق شهرداری با استفاده از برنامه ریزی چند معیاری: مطالعه موردی بازارهای میوه و ارزاق شهرداری مشهد. چهارمین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت شهری. اردیبهشت 1391. مشهد مقدس.
7
8- کهنسال م.، و فیروززارع ع. 1392. کاربرد تحلیل تمایزی چندگروهی در تعیین عوامل اقتصادی-اجتماعی مؤثر بر تأثیرپذیری خریداران مواد غذایی از شیوه های مختلف تبلیغات بازاریابی (مطالعه موردی: شهر مشهد). اقتصاد و توسعه کشاورزی. شماره 2: 167-156.
8
9- مظهری م. 1386. ارزیابی عملکرد میادین میوه و تره بار و نقش آن ها در قیمت، سهولت بازاررسانی و ... و بررسی نحوه استقرار سامانه مدیریت میادین توسط شهرداری مشهد. طرح پژوهشی. گروه اقتصاد شهری جهاد دانشگاهی مشهد.
9
10- Caroline B., Webber C.B., Sobal J., Dollahite J.S. 2009. Shopping for fruits and vegetables. Food and retail qualities of importance to low-income households at the grocery store, Journal of Appetite, 54: 297-303.
10
11- Fisher R.A. 1936. The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems, Annals of Eugenics, 7 (2): 179–188.
11
12- Hair J.F., Anderson A.E., Tathman R.L. and Black W.C. 1992. Multivariate Data Analysis With Reading, 3rd Edition, New York. Macmillan.
12
13- Racine E.F., Mumford E.A., Laditka S.B., Lowe A.E. 2012. Understanding Characteristics of Families Who Buy Local Produce, Journal of Nutrition Education and Behavior.
13
14- Staus A. 2010. Which household attitudes determine the store type choice for meat?, Journal of Retailing and Consumer Services, 18: 224-234.
14
15- Wilson D. I. 2002. Derivation of the chalk superficial deposits of the North Downs, England: an application of discriminant analysis, Geomorphology, 42: 343-64.
15
ORIGINAL_ARTICLE
کنترل ناپارامتریک غیرخطی شوکهای بهرهوری در برآورد تابع تولید کشاورزی استانهای برگزیده ایران (مطالعه موردی: برآورد تابع تولید گندم آبی)
شوکهای بهرهوری یکی از مهمترین عوامل مؤثر بر تصمیمات بنگاهها در تعیین سطح بهینه نهادههای تولید هستند. شوکهای بهرهوری غیرقابل مشاهده، با ایجاد مسائل انتخاب و همزمانی، باعث میشوند که برآوردگرهایی مثل حداقل مربعات معمولی، برآوردهای تورشداری را در مورد ضرایب نهادههای تابع تولید ارائه کنند. اما در روش لیوینسون و پترین برای برآورد ضرایب نهادههای تابع تولید، از نهادههای واسطهای به عنوان متغیر جانشین استفاده میشود و چنین استدلال میشود که بنگاهها به هنگام مواجهه با شوکهای بهرهوری، نهادههای واسطهای توسط بنگاه تعدیل خواهند شد. در این روش بر اساس کنترل ناپارامتریک غیرخطی شوکهای بهرهوری میتوان به برآوردهای بدون تورشی از ضرایب نهادههای تابع تولید دست یافت. به منظور بررسی این فرضیه، از دادههای 11 استان منتخب طی دوره 1379-1387 برای برآورد تابع تولید گندم با روشهای حداقل مربعات معمولی، اثرات تصادفی و لیوینسون و پترین استفاده شده است. بر اساس نتایج تحقیق، در روش حداقل مربعات معمولی، ضرایب برآوردشده برای نهادههای آب و کود به سمت بالا تورشدار هستند و نهاده سرمایه با تورش به سمت پایین برآورد شده است. بنابراین برای کنترل تورش ناشی از مسائل همزمانی و انتخاب، باید از روشهای ناپارامتریک برای مدلسازی شوکهای بهرهوری غیرقابل مشاهده استفاده شود. به علاوه نتایج نشان میدهند که واکنش به شوکهای بهرهوری در مزارع تولید گندم استانهای منتخب، از طریق تعدیل در تقاضای نهادهها انجام میشود و همبستگی معنیداری میان تعدیل نهادهها و شوکهای بهرهوری وجود دارد.
https://jead.um.ac.ir/article_32534_413ff04341612a757ea7ebcd892e3eb8.pdf
2014-10-23
246
259
10.22067/jead2.v0i0.31927
شوکهای بهرهوری
برآورد ناپارامتریک
برآورد تابع تولید
روش لیوینسون- پترین
جواد
خزاعی
khazaee.javad@gmail.com
1
دانشگاه فردوسی مشهد
LEAD_AUTHOR
محمود
هوشمند
m-hoshmand@um.ac.ir
2
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
1- ابونوری ا. و تاجدین ع. 1383 . برآورد اثر تورم بر نابرابری در توزیع هزینه ایران با استفاده از روش ناپارامتریکی (سال1380-1350) تحقیقات اقتصادی. تابستان 65(14).
1
2- ترکمانی ج. و وزیرزاده س. 1386. تعیین حق بیمه محصولات کشاورزی کاربرد روش ناپارامتریک. اقتصاد کشاورزی (اقتصاد و کشاورزی)1(1).
2
3- حسین زاد ج. و سلامی ح. 1383. انتخاب تابع تولید برای برآورد ارزش اقتصادی آب کشاورزی: مطالعه موردی تولید گندم. مجله اقتصاد کشاورزی و توسعه. جلد 48 شماره 4 .
3
4- دانشور کاخکی م.، ضیائی گلریز ز.، و رضوی ه. 1387. بررسی بهرهوری گوجه فرنگی دراستان خراسان رضوی. اولین کنگره ملی فناوری تولید و فرآوری گوجه فرنگی، مرکزتحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی. مشهد
4
5- دریساوی بهمن شیر ح. 1380. برآورد تابع تولید نیشکر و شکر در کشت و صنعت هفته تپه. پایاننامه کارشناسی ارشد علوم اقتصادی گرایش برنامه ریزی و تحلیل سیستمهای اقتصادی. مؤسسه آموزشی علوم و تحقیقات اهواز.
5
6- رحیمی سوره ص. و صادقی ح. 1383. عوامل موثر بر کارایی و اقتصاد مقیاس در رهیافتهای پارامتری و ناپارامتری (مطالعه موردی: طرحهای مرتعداری در ایران). تحقیقات اقتصادی. شماره 21(67).
6
7- رفعتی م.، آذرینفری ی.، زاد م.، برابری ع.، و کاظم نژاد م. 1390. بررسی کارآیی فنی، تخصیصی و اقتصادی پنبه کاران استان گلستان با استفاده از روش پارامتریک (مطالعه موردی شهرستان گرگان). تحقیقات اقتصاد کشاورزی. شماره 3(1).
7
8- زراء نژاد م. و یوسفی حاجی آباد ر. 1388. ارزیابی کارآیی فنی تولید گندم در ایران (با استفاده از دو رهیافت پارامتریک و ناپارامتریک). پژوهشهای اقتصادی. شماره 9(2).
8
9- عادلی ساردوئی م.، شریفیو ا.، و علیزاده ح. 1387. برآورد تابع تولید انعطاف پذیر گوجهفرنگی و بررسی مصرف اقتصادی نهادهها (مطالعه موردی گوجه فرنگی کاران شهرستان جیرفت). اولین کنگره ملی فناوری تولید و فرآوری گوجه فرنگی، مرکزتحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی. مشهد
9
10- کردبچه ح.1390. تخمین شبه پارامتریک استوار در تعیین عوامل ناکارآیی در نظام بانکی ایران: روش بوت استرپ. تحقیقات اقتصادی. شماره 46(95).
10
11- مجرد ع.، کهخا ا.، و صبوحی صابونی م. 1388. معرفی راه کار ناپارامتریک تصادفی در تخمین کارآیی فنی: مطالعه موردی واحدهای مرغداری در منطقه سیستان. اقتصاد کشاورزی (اقتصاد و کشاورزی). شماره 3(3).
11
12- مرادی شهربابک ح. 1390. تعیین کارآیی تولیدکنندگان بادام استان کرمان (مطالعه موردی شهرستان سیرجان). تحقیقات اقتصاد کشاورزی. شماره3(2).
12
13- مظهری م. 1387. اندازهگیری بهرهوری عوامل تولید محصول گوجهفرنگی. اولین کنگره ملی فناوری تولید و فرآوری گوجهفرنگی. مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی. مشهد
13
14- یزدانی س.، شهبازی ح.، و کلاشمی م. 1389. بررسی تابع تولید غیرمستقیم و محدودیت بودجه در تولید پنبه استان خراسان. تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران. شماره 4(4).
14
15- Arellano M., and Bover O. 1995. Another look at the instrumental variable estimation of error-components models. Journal of Econometrics, 68: 29–51.
15
16- Arellano M., and Bond S. 1991. Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58: 277–297.
16
17- Blundell R., and Bond S. 1998. Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87: 115–143.
17
18- Davis Steven J., and Haltiwanger John, C. 1992. Gross Job Creation, Gross Job Destruction, and Employment Reallocation. The Quarterly Journal of Economics, MIT Press, 107(3): 819-63, August.
18
19- DuII Sh. 2004. Nonparametric and Semi-parametric Estimation of Efficient Frontier. Department of Agricultural Economics. Penn State University. 308 armsby University Park. PA 16802
19
20- Dunne T., and Roberts M.J., and Samuelson L. 1988. Firm Entry and Post-Entry Performance in the U.S. Chemical Industries. Papers 7-88-2. Pennsylvania State - Department of Economics.
20
21- Engle C., Granger W., Rice J., and Weiss A. 1986. Semi parametric Estimates of the Relation between Weather and Electricity Sales. Journal of the American Statistical Association.
21
22- Ericson R., and Pakes A. 1995 .Markov-Perfect Industry Dynamics: A Framework for Empirical Work. The Review of Economic Studies, 62(1): (Jan., 1995), pp. 53-82, Published by: Oxford University Press.
22
23- Farrell, M.J. 1957. The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (general), 120(30): 253-290
23
24- Griliches Z., and Mareisse, J. 1998. Production functions: The search for identification. In Econometrics and Economic Theory in the Twentieth Century: The Ragnar Prisch Centennial Symposium, 169–203. Cambridge: Cambridge University Press.
24
25- Griliches Zvi. 1957. Specification Bias in Estimates of Production Functions. Journal of Farm Economics. February, 39 (1): 8–20.
25
26- John R., Baldwin P., and Gorecki k. 1989. Firm Turnover and Market Structure: Concentration Statistics as a Misleading Practice. Working Papers 762, Queen's University, Department of Economics.
26
27- Levinsohn J., and Petrin A. 2003a. Estimating production function using inputs tocontrol for unobservables. Reviw of economic studies, 70(2):317-342.
27
28- Levinsohn J., and Petrin A. 2003b. On the micro-foundations of productivity growth. Mimeo: University of Chicago.
28
29- Lewis Arthur W.1954. Economic Development with Unlimited Supplies of Labor. The Manchester School, 22(2):139-191.
29
30- Lewis Arthur W. 1972. Reflections on Unlimited Supplies of Labor. In L. E. diMarco (ed.), International Economics and Development (Essays in Honor of Raul Prebisch), New York, Academic Press, pp. 75-96.
30
31- Marschak J., and Andrews W.H. 1944. Random simultaneous equations and the theory of production. Econometrical, 12: 143–205.
31
32- Martinez-Ruiz M.P., Molla-Descals A., Gomez-Borja M.A., and Rojo-Álvarez J.L. 2006. Evaluating temporary retail price discounts using semi parametric regression. Journal of Product & Brand Management, 15 (1): 73 – 80
32
33- Mossa Charles B., and Schmitz Troy G. 2006. A semi parametric estimator of the Zellner production function for corn: fitting the univariate primal. Applied Economics Letters, 13(13):863-867.
33
34- Olley G.S., and Pakes A. 1996. The dynamics of productivity in the telecommunications equipment industry. Econometrical, 64: 1263–1297.
34
35- Pavcnik N. 2002. Trade liberalization, exit, and productivity improvements: Evidence from Chilean plants. Review of Economic Studies, 69: 245–276.
35
36- Pakes A. 1994. The Estimation of Dynamic Structural Models: Problems and Prospects. Part II. Mixed Continuous-Discrete Control Models and Market Interactions," Chapter 5, pp. 171-259, of Advances in Econometrics: Proceedings of the 6th World Congress of the Econometric Society, edited by J.J. Laont and C. Sims.
36
37- Simar L., and Wilson P. 2007. Estimation and Inference in Two-Stage, Semi-Parametric Models of Production Processes. Journal of Econometrics, 136: 31–64
37
38- Ucal M.,Özcan K.M., Bilgin M.H., and Mungo J. 2010. Relationship between financial crisis and foreign direct investment in developing countries using semi parametric regression approach. Journal of Business Economics and Management, 11(1): 20–33.
38
39- Wedervang F. 1965. Development of a Population of Industrial Firms. Scan- dinavian University Books, Oslo, Norway.
39
40- Wooldridge J. 2005. On estimating firm-level production functions using proxy variables to control for unobservables. Mimeo: Michigan State University.
40
41- Yasar M., Raciborski R., and Poi B.P. 2008 . Production function estimation in Stata using the Olley and Pakes method. Stata Journal, 8: 221–231.
41
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عوامل مؤثر بر سهم بازار، مطالعه موردی صنایع بزرگ مواد غذایی و آشامیدنی ایران
این مقاله به بررسی تأثیر سودآوری، هزینه های تحقیق و توسعه، درجه تمرکز بازار و تبلیغات بر سهم بازار در بنگاه های بزرگ تولیدی مواد غذایی و آشامیدنی ایران پرداخته است. برای این منظور از داده های کارگاه های بزرگ صنعتی با 50 نفر کارکن و بالاتر و فعال در 23 کد 4 رقمی ISIC تولید مواد غذایی و آشامیدنی ایران و در طی سال های1390-1379 استفاده شده و مدل تحقیق با بهره گیری از رهیافت داده های تابلویی تخمین زده شده است. نتایج حاصل از تخمین مدل دلالت بر این دارد که کشش سهم بازار بنگاه های بزرگ تولیدی مواد غذایی و آشامیدنی ایران نسبت به متغیر سودآوری، در مقایسه با سایر متغیرهای توضیحی مدل، بیشتر بوده و متغیرهای هزینه های تبلیغات، هزینه های تحقیق و توسعه و درجه تمرکز بازار نیز دارای تأثیر مثبت و معنی دار بر سهم بازار این صنایع می باشند. از اینرو مهمترین توصیه سیاستی این مطالعه آن است که مدیران بنگاهها و مسئولین اقتصادی با فراهم نمودن بستر لازم زمینه را برای افزایش هزینه های تحقیق و توسعه، هزینه های تبلیغات و افزایش سودآوری بنگاه های بزرگ تولیدی مواد غذایی و آشامیدنی ایران را فراهم نموده و از این طریق به افزایش سهم بازاری آنها کمک نمایند.
https://jead.um.ac.ir/article_32547_1f8153348fa1eed8420296ee20055b14.pdf
2014-10-23
260
271
10.22067/jead2.v0i0.32627
سهم بازار
تبلیغات
درجه تمرکز
تحقیق و توسعه
سودآوری
داده های تابلویی
علی
دهقانی
dehghani30@gmail.com
1
دانشگاه شاهرود
LEAD_AUTHOR
1- اصغرپور ح.، فلاحی ف.، خداداد کاشی ف.، پورعبادالهان م.، دهقانی ع. 1391. رابطه تأثیر نوآوری بر سهم بازار در صنایع نساجی، چرم و پوشاک ایران. فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی اقتصادی در ایران دانشگاه بوعلی سینا. سال اول. شماره 1.
1
2- اصغرپور ح.، فلاحی ف.، دهقانی ع. 1391. تأثیر نوآوری بر بی ثباتی سهم بازار در صنایع غذایی و آشامیدنی ایران. نشریه اقتصاد و توسعه کشاورزی (علوم و صنایع کشاورزی) دانشگاه فردوسی مشهد، جلد 26، شماره 3.
2
3- دهقانی ع.، خردمند ک.، عبدی م. 1386. اثر بخشی هزینه های تحقیق و توسعه (بررسی موردی تعاونی های تولیدی استان خراسان رضوی و صنایع ایران). فصلنامه بررسی های اقتصادی (اقتصاد مقداری). شماره چهارم.
3
4- مرکز آمار ایران. 1386-1379. نتایج طرح های آمار گیری از کارگاه های صنعتی با 50 نفر کارکن و بالاتر کشور.
4
5- مرکز آمار ایران. گزارش های نتایج آمارگیری از کارگاه های صنعتی 50 نفر کارکن و بیشترکشورطی سال های 1387-1390. ناشر: دفتر ریاست. روابط عمومی و همکاری های بین الملل. تهران.
5
6- فلاحی ف.، دهقانی ع. 1389. ارزیابی تأثیر هرینه های تبلیغات و تمرکز بر سودآوری صنایع ایران، رهیافت داده های تابلویی پویا. فصلنامه پژوهش های رشد و توسعه اقتصادی، سال اول، شماره اول.
6
7- فلاحی ف.، فشاری م.، ممیپور س. 1389. بررسی ارتباط متقابل بین متغیرهای تبلیغات، تمرکز و سودآوری در صنایع ایران (رهیافت معادلات رگرسیون به ظاهر نامرتبط). فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران. شماره 45.
7
8- Abel-Koch J. 2011. Firm Size and the Choice of Export Mode. Gutenberg School of Management and Economics. Gutenberg School of Management and Economics. Discussion Paper number, 1105: 1-39.
8
9- Arellano M., Bond S. 1991. Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58: 277–297.
9
10- Baldwin J., Gorecki P.K. 1985. The Determinants of Small Plant Market Share in Canadian Manufacturing Industries in the 1970s’. The Review of Economics and Statistics, 67:156–161.
10
11- Barhtwall R.R. 2000. Industrial Economics: An introductory Text book. John Wiley & Sons Australia.
11
12- Brozen Y., 1971. The Persistence of High Rates of Return in High Stable Concentration Industries. Journal of Law and Economics, 14:501:512.
12
13- Başak D., Aytekin G., Onur Y. 2013. Wages, Profitability and Market Structure: Threshold Regression Analyses. Iktisat Isletme ve inans. Bilgesel Yayincilik, 28(331): 33-56.
13
14- Demsetz H. 1973. Industry Structure, Market Rivalry and Public Policy. Journal of Law and Economics, 16(1): 1-9.
14
15- Feeny S., Rogers M. 1999. Market share, Concentration and Diversification in Firm Profitability, Forthcoming Melbourne Institute Working Paper: 1-20.
15
16- Franklin G., Mixon J., Hsing Y. 1997. The determinants of market share for the ‘dominant firm' in telecommunications, Information Economics and Policy, 4 (4): 309:318.
16
17- Evgeni G. 2012. Effects of market share on the bank’s profitability. Review of Applied Socio-Economic Research. Pro Global Science Association, 3(1): 87-94.
17
18- Graevenitz G., Sandner P. 2009, Are Advertising and R&D Complements?. Working Paper: 1-34.
18
19- Hengzhong L., Siokis F. 2003. Market share determination in marketing service industries - A demand side approach. Economics of Innovation and New Technology. Taylor and Francis Journals, 12(5):413-423.
19
20- Kato M., Yuji H. 2006. Market Share Instability and the Dynamics of Competition: Panel Data Analysis of Japanese Manufacturing Industries. Review of Industrial Organization, 28: 165-182.
20
21- Kelly B. 2002. Advertising and Market Share Dynamics Revisited. Applied Economics Letters, 9: 763-767.
21
22- Kim J., Yang Lee C. 2008. The Relationship between R&D and Market Share: The Schumpeterian Hypothesis Revisited and Implications. Graduate School of Management KAIST. :1-21.
22
23- Kurtz R., Rhoades S.A. 1992. A Note on the Market Share Profitability Relationship. Review of Industrial Organization, 7: 39-50.
23
24- Malebra F. 1992. Learning by Firms and Incremental Technical Change. Economic Journal, 102: 845-859.
24
25- Mancke R.B. 1974. Causes of Inter Firm Profitability Differences: A New Interpretation of the Evidence. Quarterly Journal of Economics, 88: 181-193.
25
26- Matraves C., Rondi L. 2005. Product Differentiation, Industry Concentration and Market Share Turbulence. CERIS Working Paper: 1-26.
26
27- Nakao T. 1993. Market Share, Advertising, R&D and Profitability: An Empirical Analysis of Leading Industrial Firms in Japan. Review of Industrial Organization, 8: 315-328.
27
28- Park M. 2008. Advertising and Market Share Dynamics, University of Minnesota. Ph.D dissertation: 1-52.
28
29- Fadzlan S. 2010. Financial depression and the profitability of the banking sector of the Republic of Korea: panel evidence on bank-specific and macroeconomic determinants. Asia-Pacific Development Journal, United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific (ESCAP), 17(2): 65-92.
29
30- Fadzlan S. 2011. Profitability of the Korean Banking Sector: Panel Evidence on Bank-Specific and Macroeconomic Determinants, Journal of Economics and Management, College of Business, Feng Chia University. Taiwan, 7(1): 43-72.
30
31- Schiefer J., Hirsch S., Hartmann M., Gschwandtner A. 2013. Industry, firm, year and country effects on profitability in EU food processing. Studies in Economics. 1309. Department of Economics. University of Kent.
31
32- Mirzaei A., Liu G., Beirne J. 2012. Market Structure and Bank Profitability: Emerging versus Advanced Economies, Economics Bulletin. Access Econ, 32(4): 3166-3173.
32
33- CJ S. 1974. Advertising, Concentration and Competition. Economic Journal, 85: 156-76.
33
34- LG T.1964. Advertising and Competition. Journal of Political Economy, 72: 537-62.
34
35- LG T.1969. Another Look at Advertising and Competition. Journal of Industrial Eco, 18: 85-94.
35
36- S.G T. 2010. The Market Structure, Conduct and Performance Paradigm Re-applied to the International Tourist Hotel Industry. African Journal of Business Management, 4 (6): 1116-1125.
36
37- Wei Y., Kent M. 2014. The determinants and profitability of switching costs in Chinese banking. Cardiff Economics Working Papers.E2014/13. Cardiff University. Cardiff Business School.Economics Section.
37
38- M.S W., R.T R. 1998. Market Share Dispersion among Leading Firms as a Determinant of Advertising Intensity. Review of Industrial Organization. Springer, 13(5): 495-508.
38
39- Woodrow, J., Eckard, E. 1987. Advertising, Competition, and Market Share Instability. Journal of Business, 60 (4): 532-559.
39
ORIGINAL_ARTICLE
سنجش کشش تغییرات حدسی در ساختار انحصار چندجانبه براساس رویکرد ایواتا (مطالعه صنعت مواد غذایی و آشامیدنی ایران)
در این مقاله با استفاده از روش ایواتا، کشش تغییرات حدسی در صنعت مواد غذایی و آشامیدنی ایران بررسی شده است و با توجه به اطلاعات بخش عرضه و تقاضا و فرآیند بهینهسازی رفتار تولید کننده، تابع سنجش کشش تغییرات حدسی استخراج شده است. مقادیر تجربی کشش تغییرات حدسی با استفاده از دادههای تخمین زده شده کشش قیمتی تقاضا، کشش هزینه و هزینه نهایی برای صنایع مذکور به دست آمده است. در این تحقیق برای به دست آوردن کشش قیمتی از تابع تقاضای AIDS استفاده شده است. تابع AID به وسیله شاخص استون به روش رگرسیونهای به ظاهر غیرمرتبط (SUR) برآورد شده و کشش قیمتی تقاضا براساس رابطه کالفنت محاسبه شده است. یافتههای مقاله موید آن است که صنعت تولید روغن نباتی و حیوانی با 37/19 بیشترین کشش تغییر حدسی را در بین صنایع مواد غذایی و آشامیدنی دارا میباشد )هر چه مقدار کشش تغییرات حدسی اختلاف بیشتری با صفر داشته باشد نشاندهنده رفتار انحصاری در صنعت میباشد(. پس از آن صنعت فرآوردههای لبنی، صنعت قند و شکر و تولید مالتا و ماءالشعیر به ترتیب با ارقام 01/18، 18/17 و 51/10 بیشترین تغییرات حدسی را دارا بودهاند.
https://jead.um.ac.ir/article_32599_2a733b17d45045af6b22ea54b0e4bc00.pdf
2014-10-23
272
281
10.22067/jead2.v0i0.34292
کشش تغییرات حدسی
انحصار چندجانبه
قدرت بازاری
صنعت
محمدنبی
شهیکی تاش
mohammad_tash@eco.usb.ac.ir
1
دانشگاه سیستان و بلوچستان
AUTHOR
اعظم
محمدزاده
az.mohammadzadeh@gmail.com
2
دانشگاه سیستان و بلوچستان
LEAD_AUTHOR
- احمدیان م. 1384. اقتصاد صنعتی (با رویکرد نوین). انتشارات جهاد دانشگاهی دانشکده اقتصاد تهران. تهران
1
2- احمدیان م. و متفکرآزاد م. 1384. بررسی عوامل مؤثر در حاشیه سود در دو بازار انحصاری چندگانه فروش کالای فرآوری شده و نهاده اصلی تولیدی. جستارهای اقتصادی 30:4-11
2
3- خداداد کاشی ف. 1379 . انحصار، رقابت و تمرکز در بازارهای صنعتی ایران. فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی 15 :116-83
3
4- خداداد کاشی ف. 1380. ارزیابی قدرت و حجم فعالیتهای انحصاری در اقتصاد ایران. انتشارات موسسه مطالعات و پژوهشهای بازرگانی. تهران
4
5- عبادی ج. و شهیکی تاش م. 1383. بررسی تأثیر ساختار بازارهای کشاورزی در درآمد ارزی ایران. فصلنامه تحقیقات اقتصادی 90:67-61
5
6- عبادی ج. و شهیکی تاش م. 1383. بررسی درجه رقابت در بازارهای صنعتی ایران. فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی 57:31-33
6
7- Appelbaum E. 1979. Testing the Price Taking Behavior. Journal of Econometrics, 9: 283-294.
7
8- BresnahanT.F.1989. Empirical Studies of Industries with Market Power, in Handbook of Industrial organization. (Eds) R.Schmalensee and R.Willig. Elsevier Science Publishing Company. New York.
8
9- Christensen L., GreeneW.1979.Economics of scale in U.S. Electric Power Generation.journal of political Economy, 84: 655- 676.
9
10- Friedman J., Mezzetti C. 2002 .Bounded Rationality, Dynamic Oligopoly and Conjectural Variations. Journal of Economic Behavior & Organization, 49: 287-306.
10
11- Gelfand Matthew D., and Pablo T., Spiller. 1987. Entry barriers and multiproduct oligopolies: Do they forebear or spoil?. International Journal of Industrial Organization, 5: 101-113.
11
12- Iwata G. 1974. Measurement of Conjectural Variations in Oligopoly.Econometrica, 42: 947-966.
12
13- KamienM. ,d Schwartz N. 1983 .Conjectural Variations.The Canadian Journal of Economics / Revue canadienne d' Economique, 16: 191-211.
13
14- Liu J.D., Li T.T. 2003. Measurement of Conjectural Variations in Oligopoly Electricity Market. Australasian Universities Power Engineering Conference (AUPEC): New Zealand.
14
15- Liang J.N.1987. An Empirical Conjectural Variation Model of Oligopoly.Fair TradeCommission Working Paper Series, No. 151.
15
16- Ono H. 1986. Consistent Conjectural Variations in the Differentiated Goods Market. Hokudai economic papers, 16:43-58.
16
17- Roberts M.J.1984. Testing oligopolistic Behavior. International Journal of Industrial, 2: 367-380
17
18- Perry M. 1982 .Oligopoly and Consistent Conjectural Variations, the Bell Journal ofEconomics, 13: 197-205
18
19- ShahikiTash M.N., Hodjaty H. 2013. Estimating the conjectural variation and market powerinselected industries. Economics, 2: 1-6
19
20- Schroeter J., and Azzam A. 1990.Measuring Market power, in Multi- Product Oligopolies: The U.S. Meat Industry.Applied Economics, 22: 1365-1376.
20
21-Schroeter, J., and Azzam A. 1991. Marketing Margins, Market Power, and Price Uncertainty, American Agricultural Economics Association, 73: 990-999
21
22- Schroeter J.R. 1988.Estimating the Degree of Market Power in the Beef Packing Industry. Review of Economics and Statistics,70: 158-620
22
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر تغییرات پایه پولی بر ارزش افزوده بخش کشاورزی: رویکرد الگوی خودرگرسیو برداری بیزین (BVAR)
درباره اثرات متغیرهای کلان اقتصادی روی متغیرهای حقیقی و اسمی نظرات گوناگونی مطرح شده است. بررسی تأثیر متغیرهای کلان اقتصادی بر رشد اقتصادی برای پاسخ به این سؤال که آیا تغییرات متغیرهای کلان اقتصادی در ادوار تجاری ابزار سیاستی مفیدی است یا نه، حائز اهمیت است. در مطالعه حاضر جهت بررسی تأثیر متغیرهای کلان اقتصادی بر ارزش افزوده بخش کشاورزی، از الگوی خودرگرسیون برداری بیزین و دادههای فصلی سال های 91-1369 استفاده شده است. در الگوهای خودرگرسیون برداری به دلیل وجود پارامترهای زیاد در مدل، پیش بینی های مدل منحرف میشوند. الگوی خودرگرسیو برداری بیزین به دلیل کاهش پارامترهای مدل و در نظر گرفتن توابع پیشین، پیش بینی های قابل اعتمادتری انجام می دهند و ضرایب مدل با دقت بیشتری برآورد می گردند. بر اساس نتایج معیار RMSE تابع پیشین نرمال- ویشارت به عنوان توزیع پیشین مناسب در این تحقیق شناخته شد. مطابق نتایج حاصل از تابع واکنش آنی اثر شوک متغیرهای کلان اقتصادی بر ارزش افزوده بخش کشاورزی و سرمایهگذاری داخلی پایدار بوده و در مورد درآمد مالیاتی، نرخ ارز و پایه پولی به ترتیب بعد از 5، 7 و 4 دوره میرا میشوند. شوک متغیرهای کلان اقتصادی در نیمه اول سال اثر افزایشی روی ارزش افزوده بخش کشاورزی داشته و در نیمه دوم سال اثر کاهشی روی آن دارد.
https://jead.um.ac.ir/article_32618_8f77efdf83e85fc11afe8edaabf62ff2.pdf
2014-10-23
282
291
10.22067/jead2.v0i0.34787
ارزش افزوده بخش کشاورزی
الگوی خودرگرسیو برداری بیزین (BVAR)
متغیرهای کلان اقتصادی
اسماعیل
پیش بهار
pishbahar@yahoo.com
1
دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
قادر
دشتی
gh.dashti@tu.ac.ir
2
دانشگاه تبریز
AUTHOR
رویا
فردوسی
roya.ferdosi@yahoo.com
3
دانشگاه تبریز
AUTHOR
1- بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران. http://www.cbi.ir/
1
2- پیش بهار الف.، قهرمانزاده م.، جعفری ثانی م. 1392. تأثیر شوکهای نقدینگی بر قیمت مواد غذایی در ایران: کاربرد رهیافت مدل خودرگرسیون برداری عامل افزوده (FAVAR)، پژوهشهای اقتصاد و توسعه کشاورزی، جلد 27 ، شماره 4: 319-327.
2
3- حسینی دولت آبادی م.، ندری ک. 1391. آثار بخشی سیاست پولی در چارچوب نظام بانکداری بدون ربا. جستارهای اقتصادی ایران. سال نهم، شماره 17: 30-9.
3
4- س.ک، خردمندنیا. م، و طیبی. س.ک. 1386. تحلیل بیزی مدل اتورگرسیو برداری. پایان نامه کارشناسی ارشد. دانشکده علوم، دانشگاه اصفهان.
4
5- شریفی رنانی ح.، هنرور ن.، دائی کریم زاده س.، و امرالهی پورشیرازی ف. 1390. بررسی اثرات سیاست پولی بر تولید ناخالص داخلی از طریق کانال وام دهی سیستم بانکی در ایران. فصلنامه مدلسازی اقتصادی. سال سوم، شماره 4 «پیاپی 10»: 48-27.
5
6- شریفی رنانی ح.، صالحی ر.، و قبادی سارا. 1391. اثرات نامتقارن شوک های سیاست پولی بر سطح تولید واقعی در ایران: رویکرد چرخش مارکوف. فصلنامه مدلسازی اقتصادی. سال ششم، شماره 3 «پیاپی 19»: 108-89.
6
7- شیرین بخش ش. 1384. اثر سیاست چولی بر سرمایه گذاری و اشتغال. پژوهشنامه اقتصادی. 5 و 4 «پیاپی 19»: 273-263.
7
8- صاحب هنر ح.، چشمی ع.، و فلاحی م. 1392. بررسی اثر شوک های پولی بر بخش های مختلف اقتصاد ایران. فصلنامه علمی- پژوهشی پژوهش های رشد و توسعه اقتصادی، سال سوم، شماره 11: 56-41.
8
9- صادقی شاهدانی م.، صاحب هنر ح.، عظیم زاده آرانی م.، و حسینی دولت آبادی م. 1391. بررسی اثر شوکهای پولی بر متغیرهای کلان اقتصادی با استفاده از روش BVAR مطالعه موردی ایران، فصلنامه علمی- پژوهشی مطالعات اقتصادی کاربردی در ایران. سال اول، شماره 4: 124-91.
9
10- طاهری فرد ا.، موسوی آزادکسمایی ا. 1387. اثر بخشی سیاست پولی بر متغیرهای کلان اقتصادی در ایران. فصلنامه تحقیقات اقتصادی. شماره 83: 161-137.
10
11- مجتهد ا. و شریفی م. 1383. بررسی تأثیر سیاست های پولی و مالی در رشد بخش کشاورزی ایران. اقتصاد کشاورزی و توسعه، سال دوازده، شماره 47.
11
12- Cheng-che S. 2007. Does monetary policy have asymmetric effect on stock returns. Journal of Money, Credit and Banking, 39(2): 667-686.
12
13- Koop G., and Korobilis D. 2010. Bayesian multivariate time series methods for empirical macroeconomics. Manuscript available at http://personal.strath.ac.uk/gary.koop/kk3.pdf.
13
14- Mankiw G., and Romer D.1991. New Keynesian economics, Cambridge, MIT Press.
14
15- Mossa A. 1997. Testing the long run neutrality of money in a developing economy. The case of India, Journal of development economics, 53: 83-104.
15
16- Peiris S., and Saxegaard M. 2007. An estimated DSGE model for monetary policy analysis in low-income countries. IMF Working Paper, December.
16
17- Selover D., and Round D. 1996. Business Cycle Transmission and Interdependence between Japan and Australia. Journal of Asian Economics, 7(4): 569-602.
17
18- Sims C. 1980. Macroeconomics and reality, Econometrics, 80(1): 48.
18
19- Sims C., Stock J., and Watson M. 1990. Inference in linear time series models with some unit roots. Econometrica, 58(1): 113-144.
19
20- Yamak R., and Kucukale Y. 1998. Anticipated versus unanticipated money in turkey. YapiKredi Economic Review, 9(1): 27-41.
20
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثرات رفاهی ناشی از تغییراقلیم بر روی محصول گندم در ایران
بخش کشاورزی بدلیل تعاملات گستردهای که با محیط دارد، بیشترین تأثیر را از پدیده تغییر اقلیم می پذیرد و در نتیجه ضمن تغییرشرایط تولید باعث تغییرات رفاهی در سطح جامعه می شود. در این مقاله تلاش شد اثرات رفاهی تغییر در پارامترهای اقلیمی بر محصول گندم ایران بررسی شود. بدین منظور ابتدا توابع رگرسیونی عملکرد تخمین زده شد. سپس توابع عرضه، تقاضا و واردات گندم با استفاده از سیستم معادلات همزمان برآورد گردید. در نهایت به منظور بررسی اثرات رفاهی ناشی از تغییر در پارامترهای اقلیمی دما و بارندگی، از یک مدل برنامهریزی قیمت درونزا در قالب سه سناریوی مختلف اقلیمی استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که در صورت کاهش بارندگی توأم با افزایش درجه حرارت، مازاد رفاه مصرف-کنندگان، تولیدکنندگان و در نتیجه مازاد رفاه کل جامعه کاهش خواهد یافت و مصرفکنندگان نسبت به تولیدکنندگان رفاه بیشتری را از دست خواهند داد.
https://jead.um.ac.ir/article_32642_95269606167e7fcf961bf810ea9fdb34.pdf
2014-10-23
292
300
10.22067/jead2.v0i0.35472
تغییر اقلیم
پهنه بندی اقلیمی
گندم
داده های تابلوئی
مدل قیمت درونزا
صادق
خلیلیان
shahabi.saeideh@yahoo.com
1
دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
کتایون
شمشادی
sh_katayoon@yahoo.com
2
دانشگاه تربیت مدرس
LEAD_AUTHOR
سید ابوالقاسم
مرتضوی
samortazavi@modares.ac.ir
3
دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
مجید
احمدیان
mahmadian@ut.ac.ir
4
دانشگاه تهران
AUTHOR
1- سازمان حفاظت از محیط زیست. 1381. دفتر طرح ملی تغییر آب و هوا. تهران.
1
2- سازمان هواشناسی کشور. اداره هواشناسی کشاورزی
2
3- عباسی ف.، بابائیان الف.، ملبوسی ش.، اثمری م.، و گلی مختاری ل. 1391. ارزیابی تغییر اقلیم در دهه های آینده (2025 تا 2100 میلادی) با استفاده از ریز مقیاس نمایی داده های مدل گردش عمومی جو. تحقیقات جغرافیایی. 27-1 (104): 205-230.
3
4- کوچکی ع.، نصیری م.، و کمالی غ. 1386. مطالعه شاخص های هواشناسی ایران در شرایط تغییراقلیم. پژوهش های زراعی ایران. 5 (1): 133-142.
4
5- مؤمنی، س. و زیبایی، م 1391. اثرات بالقوه تغییر اقلیم بر کشاورزی استان فارس. هشتمین همایش دو سالانه اقتصاد کشاورزی ایران. شیراز اردیبهشت 1391.
5
6- نجفی ح. 1388. بررسی اقتصادی اثرات ناشی از تغییر عوامل اقلیمی بر روی عملکرد گندم دیم (مطالعه موردی: مراغه). پایان نامه کارشناسی ارشد. دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس.
6
7- واتقی، الف. و اسماعیلی، ع. 1387. بررسی اثر اقتصادی تغییر اقلیم بر بخش کشاورزی ایران: روش ریکاردین: مطالعه موردی گندم، مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، 12 (45): 685-696.
7
8- وزارت جهاد کشاورزی. اداره آمار و اطلاعات، آمار نامه. سالهای مختلف.
8
9- Adams R.M., Mccarl B.A., Dudek D.J., and Glyer J.D.1998. Implication of global climate change for western agriculture. Western Journal of Agricultural Economics, 13(2): 348-356.
9
10- Attavanich W., and McCarl A. B. 2011. The effect of climate change, cO2 fertilization, and crop production Technology on crop yields and its economic implications on market outcomes and welfare distribution. Selected paper prepared for presentation at the Agricultural & Applied Economics Association’s 2011 AAEA & NAREA Joint Annual Meeting, Pittsburgh, Pennsylvania, July 24-26, 2011.
10
11- Azuara J,M., Howitt R., MacEwan D and Lund J,R. 2011. Economic impacts of climate-related changes to california agriculture.Climate Change, 109 (1): 387-405.
11
12- Baltagi, B. H. 2005. Econometric analysis of panel data, Third edition, New York.
12
13- Chalise L., and Ghimire R. 2013. Effects of climate change on peanut`s yield in the state of georgia, USA. Selected paper prepared for presentation at the Southern Agricultural Economics Association SAEA. Annual Meeting, Orlando, Florida, 3-5 February 2013.
13
14- Chang C. 2002. The Potential impact of climate change on Taiwan’s agriculture. Agricultural Economics, 27: 51–64.
14
15- Chen C.C., McCarl B.A.,and Schimmelpfennig D.E. 2004. Yield variability as influenced by climate: A Statistical Investigation, Climatic Change, 66: 239–61.
15
16- Cline W.R. 2007. Global warming and agriculture: Impact estimates by country, Washington DC: Centre for Global Development and Peterson Institute for International Economics.
16
17- Dellal I., McCarl B.A., and Butt T. 2011. The economic assessment of climate change on Turkish agriculture. Journal of Environmental Protection and Ecology, 12(1): 376-385.
17
18- Deschenes O., and M Greenstone. 2007. The economic impacts of climate change: Evidence from agricultural output and random fluctuations in weather. American Economic Review, 97(1): 354-385.
18
19- Houghton J.T., Meira Filho L., Callander B., Harris N., Kattenberg A., and Maskell K. 1996. The science of climate change, Cambridge university press for the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge.
19
20- Huang H., and M Khanna. 2010. An econometric analysis of U.S. crop yield and cropland Acreage: Implications for the impact of climate change. Selected paper presented at the AAEA, CAES, & WAEA Joint Annual Meeting, Denver, Colorado, July 25-27.
20
21- IPCC. Climate Change. 2007. Fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change. Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, Cambridge University Press.
21
22- Iran Second National Communication to UNFCCC, December, 2010. Climate change office. Department of environment. Islamic Republic of Iran.
22
23- Kucharik C.J., and Serbin S.P. 2008. Impacts of recent climate change on wisconsin corn and soybean yield trends. Environmental research letters, 3(3): 1-10. .
23
24- Kumar K., Parikh S. 1998. Climate change impacts on Indian agriculture: The ricardian approach. World Bank Technical Paper, No.402.
24
25- Li X., Takahashi., Suzuki T., and Kaiser H. 2011. The impact of climate change on maize yields in the United States and China. Agricultural systems, 104:348-353.
25
26- Lobell D.B., AsnerG.P. 2003. Climate and management contributions to recent trends in U.S. agricultural yields. Science, 299:10-32.
26
27- Lobell D.B., Burke M.B., Tebaldi C., Mastrandrea M.D., Falcon W.P., and Naylor R.L. 2008. Prioritizing climate change adaptation needs for food security in 2030. Scienc, 319: 607-610.
27
28- McCarl B., Villavicencio X., and Wu X. 2008. Climate change and future analysis: Is stationarity dying? American Journal of Agricultural Economics, 90(5): 1241-1247.
28
29- Mendelsohn R. 2009. The impact of climate change on agriculture in developing countries. Journal of Natural Resources Policy Research, 1: 5-19
29
30- Mendelsohn R., and Neumann E. 2004. The impact of climate change on the United States economy. United Kingdom.
30
31- Schimmelpfennig D. E., and Yohe G. 1999. Vulnerability of agricultural crops to climate change: A practical method of indexing. Northampton, MA. 193–217.
31
32- Schlenker W., Roberts M.J. 2009. Nonlinear temperature effects indicate severe damages to U.S. crop yields under climate change. Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), 106(37): 15594-15598.
32
33- Stern N. 2007. The economics of climate change: The stern review. Cambridge University Press: Cambridge and New York.
33
34- Wang J., Mendelsohn D., Huang J., Rozelle S., and Zhang L. 2009. The impact of climate change on China's agriculture. Agricultural Economics, 40(3): 323–337.
34
35- Samuelson P.A. 1952. Spatial price equilibrium and linear programming. American economic review, 42:283 303.
35
36- Takayama T., and Judge G.G. 1971. Spatial and temporal price and allocation models. North Holland Publishing Co.Amsterdam.
36
ORIGINAL_ARTICLE
abstract
abstract
https://jead.um.ac.ir/article_32665_8eebfc827d2f5bea04ce60757e15229f.pdf
2014-10-23
10.22067/jead2.v0i0.42914
ABSTRACT
ORIGINAL_ARTICLE
تصویرجلد نشریه
.
https://jead.um.ac.ir/article_32681_636aee21410be94c7bfe2c55366fb8ae.pdf
2014-10-23
10.22067/jead2.v0i0.44529