پیش‌بینی مبتنی بر الگوی اقتصادسنجی برای خودکفایی محصول برنج در نیجریه

نوع مقاله : مقالات پژوهشی به زبان انگلیسی

نویسندگان

• راکیا عبدالسلام ¹
• مد نصیر شمس الدین ²
• احمد هنیس ایزانی عبدالهادی ³

¹ گروه اقتصاد کشاورزی و تجارت کشاورزی، دانشگاه فدرال دوتسه، ایالت جیگاوا، نیجریه

² گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه پوترا مالزی، سلانگور، مالزی

³ گروه تجارت کشاورزی و اقتصاد منابع زیستی، دانشگاه پوترا مالزی، سلانگور، مالزی

https://doi.org/10.22067/jead.2024.85180.1225

چکیده

خودکفایی در محصول برنج از اولویت‌های سیاست کشاورزی کشور نیجریه قلمداد می‌شود و این مقاله درصدد آن است سطح خودکفایی محصول برنج را مورد بررسی قرار دهد. بدین منظور، داده‌های سری زمانی برای دوره 1980 تا 2018 از طریق روش اقتصادسنجی خودرگرسیون پویا با وقفه توزیع شده برای الگوسازی بازار برنج نیجریه مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد کشش قیمتی شلتوک معادل 206/0 و بدون معنی است. همچنین، سیاست ملی تضمین مالی کاشت برنج تأثیر مثبت بر نواحی کاشت برنج داشت. وقفه متغیر عملکرد و وقفه سطح کشت با تأثیر مثبت به افزایش عملکرد و سطح زیرکشت منجر شده است. کشش خود قیمتی تقاضای برنج و کشش قیمتی متقاطع، به‌ترتیب، -0.321 و 0.193 برآورد شد، که کشش قیمتی متقاطع به جایگزینی با گندم اشاره دارد. پیش‌بینی دوره ده ساله با استفاده از کشش‌های به‌دست آمده نشان داد، تا سال 2028، افزایش تولید برنج نسبت به کاهش واردات به خودکفایی تا سطح 71 درصد منجر می‌شود. همچنین، سطح متوسط خودکفایی سالیانه 53 درصد، معادل 3.85 میلیون تن از وادرات برنج، برآورد شد. با استفاده از این نتایج، انتظار می‌رود خودکفایی برنج در نیجریه تا سال 2028 محقق نشود، و تنها در صورت بهبود عملکرد برنج از طریق استمرار سیاست‌های حمایتی تحقق خودکفایی ممکن خواهد بود.

کلیدواژه‌ها

• پیش‌بینی خودکفایی برنج
• کشش
• وقفه توزیع شده خودرگرسیونی

موضوعات

• اقتصاد کشاورزی

©2024 The author(s). This is an open access article distributed under Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).

مراجع

1. Ayinde, O.E., & Bessler, D.A. (2014). Analysis of supply response and price risk on rice production in Nigeria. Selected Paper prepared for presentation at the Agricultural & Applied Economics Association’s 2014 AAEA Annual meeting, Minneapolis MN. July 27-29, 2014. (No. 329-2016-12951). https://doi.org/10.22004/ag.econ.170347
2. Boansi, D. (2014). Yield response of rice in Nigeria: A co-integration analysis. American Journal of Agriculture and Forestry, 2(2), 15-24. https://doi.org/10.11648/j.ajaf.20140202.11
3. Food and Agriculture Organisation Statistics (FAO) Food Price Monitoring and Analysis (FPMA) Tool. https://fpma.fao.org/giews/fpmat4/#/dashboard/tool/domestic
4. Food and Agriculture Organisation Statistics (FAOSTAT). Online database. https://www.fao.org/faostat/en/#data/OA
5. Food and Agriculture Organisation Statistics (FAOSTAT). Online database. https://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS
6. Gloria-pelicano, E., & Prantilla, E.D. (2013). A study on rice self-sufficiency in Mindanao. Paper presented at the Philippine Agricultural Economics and Development. Biennial Convention, 2013.
7. Granger, C.W., & Newbold, P. (1974). Spurious regressions in econometrics. Journal of Econometrics, 2(2), 111-120.
8. Hudoyo, A., Haryono, D., & Nurmayasari, I. (2016). Analysis for self-sufficiency of rice in Indonesia: forecast of its production and consumption. The USR international Seminar on Food Security (UISFS). Bandar Lampung, Indonesia, August 23–24, 2016. https://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/6347
9. IndexMundi Online database. Nigeria -Urban population growth. https://www.indexmundi.com/facts/nigeria/urban-population-growth
10. International Rice Research Institute (IRRI). Online Resource. http://ricestat.irri.org:8080/wrsv3/entrypoint.htm
11. Kholikova, R.S. (2020). Multifactor econometric modelling and forecasting of cotton fibre production in Uzbekistan. Economics and Innovative Technologies, 2(3), 1-10. https://uzjournals.edu.uz/iqtisodiyot/vol2020/iss2/3
12. Klynveld Peat Marwick Goerdeler (KPMG) (2019). Rice industry review October 2019. https://kpmg.com/ng/en/home/insights/2019/10/rice-industry-review.html
13. Kurnia, L.A., & Iskandar, D.D. (2019). Determinants self sufficiency of rice in supporting food independence. Ekuilibrium: Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Ekonomi, 14(2), 152-166. https://doi.org/10.24269/ekuilibrium.v14i2.1647
14. Labys, W.C. (1973). Dynamic commodity models: Specification, estimation, and simulation. Lexington Books Lexington.
15. Labys, W.C. (2003, October 29-30). New directions in the modeling and forecasting of commodity markets. Mondes en Développement. The Conference on Primary Commodities and Development, Groupe d’Analyse des Marchés de Matières Premières, Université Pierre Mendès-France, Grenoble 2. https://doi.org/10.3917/med.122.0003
16. Makama, S.A., Ilu, I.Y., Suleiman, N.J., Isiaku, S., & Isah, M.A. (2017). Demand analysis of rice in Nigerian Journal of Agricultural Extension, 18(3): 70-75. https://orr.naerls.gov.ng/read/demand-analysis-of-rice-in-nigeria/file.pdf
17. Narayan, P.K. (2005). The saving and investment nexus for china: Evidence from cointegration tests. Applied Economics, 37(17), 1979-1990. https://doi.org/10.1080/00036840500278103
18. OECD/FAO. (2019). OECD-FAO Agricultural Outlook 2019-2028, OECD Publishing, Paris/Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome. https://doi.org/10.1787/agr_outlook-2019-en
19. Okpe, A.E., Abu, O., & Odoemenem, I.U. (2018). Rice output response to commercial loan to agriculture in Nigeria from 1966 to 2015. International Journal of Food and Agricultural Economics, 6(4), 71-85. https://doi.org/10.22004/ag.econ.283875
20. Pindyck, R.S., & Rubinfeld, D.L. (1998). Econometric models and economic forecasts, Fourth Edition. New York: McGraw-Hill, Inc.
21. Seng, W.K.K., Shamsudin, M.N., Sharifuddin, J., & Mohamed, Z. (2017). Sustaining paddy self-sufficiency and land demands in Sabah, Malaysia: A structural paddy and rice econometric model analysis. International Journal of Food and Agricultural Economics, 5(1), 29-43. https://doi.org/10.22004/ag.econ.266478
22. Shamsudin, M.N. (2008). Econometric modelling for agricultural policy analysis and forecasting: Between theory and reality. Journal of Quantitative Methods, 4(2), 1-18.
23. Takeshima, H. (2016). Policy options for inducing a supply response. In Gyimah-Brempong, K., Johnson, M., & Takeshima, H. (Eds.), The Nigerian rice economy: Policy options for transforming production, marketing, and trade. University of Pennsylvania Press.
24. United Nations (UN) Comtrade database. https://comtradeplus.un.org/TradeFlow
25. United States Department of Agriculture (USDA) Production, Supply and Distribution (PSD) Online https://apps.fas.usda.gov/psdonline/
26. Van Oort, P.A.J., Saito, K., Tanaka, A., Amovin-Assagba, E., Van Bussel, L.G.J., Van Wart, de Groot, H., van Ittersum, M.K., Cassman, K.G., & Wopereis, M.C.S. (2015). Assessment of rice self-sufficiency in 2025 in eight African countries. Global Food Security, 5, 39-49. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2015.01.002
27. Wang, D., Yue, C., Wei, S., & Lv, J. (2017). Performance analysis of four decomposition-ensemble models for one-day-ahead agricultural commodity futures price forecasting. Algorithms, 10(3), 1-25. https://doi.org/10.3390/a10030108
28. World Bank Online database. https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL?end=2023&locations=NG&skipRedirecti on=true&start=1960&view=chart