چکیده
در این مطالعه از مدل شبکه عصبی- خودرگرسیونی با ورودی‌های برونزا (NNARX) در پیش بینی سه افق زمانی آتی قیمت خرده فروشی برنج، گوشت مرغ و تخم مرغ استفاده و کارایی آن با مدل ARIMA - به عنوان رایج ترین روش خطی پیش بینی- مقایسه شد. برای این منظور از داده‌های هفته ای گردآوری شده از شرکت پشتیبانی امور دام و فروشگاه رفاه کل کشور (مربوط به دوره 1387:4-1381:1) و معیارهای ارزیابی کارایی مدل‌ها از جمله R2، MAD و RMSE استفاده شد. نتایج ارزیابی کارایی مدل‌ها نشان داد که مدل غیرخطی شبکه عصبی- خودرگرسیونی NNARX در پیش بینی قیمت خرده فروشی محصولات کشاورزی و افق‌های زمانی مورد بررسی، در مقایسه با مدل خطی ARIMA کاراتر می‌باشد.
واژه‌های کلیدی: NNARX، ARIMA، پیش بینی، قیمت محصولات کشاورزی
فهیمی‌فرد, سید محمد, کیخا, احمد علی, & سالار پور, ماشاا... (1388). پیش بینی قیمت محصولات منتخب کشاورزی ایران با روش تلفیقیِ شبکه عصبی- خودرگرسیونی با ورودی‌های برونزا (NNARX). اقتصاد و توسعه کشاورزی, 23(2), -. doi: 10.22067/jead2.v1388i2.2529
MLA
سید محمد فهیمی‌فرد; احمد علی کیخا; ماشاا.. سالار پور. "پیش بینی قیمت محصولات منتخب کشاورزی ایران با روش تلفیقیِ شبکه عصبی- خودرگرسیونی با ورودی‌های برونزا (NNARX)". اقتصاد و توسعه کشاورزی, 23, 2, 1388, -. doi: 10.22067/jead2.v1388i2.2529
HARVARD
فهیمی‌فرد, سید محمد, کیخا, احمد علی, سالار پور, ماشاا... (1388). 'پیش بینی قیمت محصولات منتخب کشاورزی ایران با روش تلفیقیِ شبکه عصبی- خودرگرسیونی با ورودی‌های برونزا (NNARX)', اقتصاد و توسعه کشاورزی, 23(2), pp. -. doi: 10.22067/jead2.v1388i2.2529
VANCOUVER
فهیمی‌فرد, سید محمد, کیخا, احمد علی, سالار پور, ماشاا... پیش بینی قیمت محصولات منتخب کشاورزی ایران با روش تلفیقیِ شبکه عصبی- خودرگرسیونی با ورودی‌های برونزا (NNARX). اقتصاد و توسعه کشاورزی, 1388; 23(2): -. doi: 10.22067/jead2.v1388i2.2529
)
ارسال نظر در مورد این مقاله