ارزیابی تأثیر پذیرش رقم برنج اصلاح شده بر عملکرد کشاورزان در بروندی: مطالعه موردی رقم معرفی شده توسط مؤسسه بین‌المللی تحقیقات برنج در منطقه گیهانگا کشور بروندی

نوع مقاله : مقالات پژوهشی به زبان انگلیسی

نویسندگان

• ویلی مارسل ان دی وی سی او ¹
• دانیل امپاونه مانا ²
• جوزف بیگرامانا ³

¹ گروه اقتصاد روستایی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه بوروندی، بوروندی

² گروه اقتصاد روستایی، دانشگاه بوروندی، بوروندی

³ مؤسسه بین‌المللی تحقیقات برنج، بوروندی

10.22067/jead.2024.86001.1239

چکیده

کشور بروندی مانند بسیاری دیگر از کشورها در تحقیقات و توسعه کشاورزی سرمایه‌گذاری زیادی می‌کند و کاربرد ارقام بذر پرمحصول یکی از مهم‌ترین روش‌ها برای بهبود عملکردها در کشاورزی است. محصول برنج به دلیل راهبرد امنیت غذایی در بروندی از اهمیت بیش‌تری در میان سایر غلات برخوردار است. هدف این مطالعه شناسایی تأثیر کاربرد رقم بذر اصلاح شده برنج بر بهره‌وری کشاورزان است. داده‌های این مطالعه با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی و پرکردن پرسشنامه از 524 کشاورز برنج کار در پنج روستای بورنیا، موریرا، نیشانگا، نینگا و بوئیزا واقع در منطقه گیهانگا، بوهانزا، انجام شد. این مطالعه برای تخمین تأثیر رقم بذر اصلاح شده برنج بر متغیرهای هدف از روش جورسازی نمره گرایش استفاده کرده است. نتایج نشان داد متوسط عملکرد برای کشاورزان تحت تیمار و کشاورزان شاهد، به‌ترتیب، 9754 و 7927 کیلوگرم در هکتار بود. اگر خانوارها تیمار شده تصمیم به عدم استفاده از بذر اصلاح شده بگیرند، عملکرد این خانوارها به 7931 کیلوگرم در هکتار کاهش می‌یابد. همچنین، اگر کشاورزان شاهد تصمیم به استفاده از رقم بذر اصلاح شده بگیرند عملکرد برنج آن‌ها به 7931 کیلوگرم در هکتار افزایش می‌یابد. تأثیر متوسط تیمار بر عملکرد برنج برای گروه تیمار 1823 کیلوگرم در هکتار و معنی‌دار است. به همین ترتیب، تصمیم برای پذیرش رقم بذر اصلاح شده برای کشاورزان شاهد متوسط عملکرد را تا 1984 کیلوگرم در هکتار افزایش می‌دهد. این نتایج به نقش مثبت استفاده از رقم برنج اصلاح شده بر عملکرد کشاورزان در گیهانگا اشاره دارد. از توصیه‌های این مطالعه آن است که دولت و مؤسسه‌های پژوهشی دست‌اندرکار توسعه پایدار کشاورزی از تحقیقات نوآورانه در راستای افزایش عملکرد کشاورزان حمایت کند.

کلیدواژه‌ها

• رقم اصلاح شده برنج
• روش جورسازی
• عملکرد برنج
• نمره گرایش

موضوعات

• اقتصاد کشاورزی

---

©2023 The author(s). This is an open access article distributed under Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which permits use, sharing, adaptation, distribution and reproduction in any medium or format, as long as you give appropriate credit to the original author(s) and the source.

مراجع

1. Arouna, A., & Diagne, A. (2013). Impact de la production de semence riz sur le rendement et le revenu des ménages agricoles : une étude de cas du Bénin. 4th International Conference of the African Association of Agricultural Economists. Hammamet, Tunisia.
2. Autissier, D., & Moutot, A. (2007). Méthode de conduite du changement, diagnostic accompagnement pilotage. Paris, Dunod. 240 p.
3. Awotide, B., Diagne, A., & Omonona, B. (2012). Impact of improved agricultural technology adoption on sustainable rice productivity and rural farmers’ welfare in Nigeria: A local average treatment effect (Late) technique. African Economic Conference. Kigali, Rwanda.
4. Dehejia, R.H., & Wahba, S. (1998). Propensity scores matching methods for non experiemantal studies. Review of Economics and Statistics, 84(1), 151-161.
5. FAO. (2013). Multiplication et diffusion des semences de qualité des variétés améliorées et adaptées au changement climatique. Fiche de bonne pratique, 8p. http://www.fao.org/docrep/019/ar725f/ar725f.pdf (consulté le 14/08/2016)
6. IFAD. (2015). Smallholder Access to Markets (SAM) : Evaluation Synthesis. International Fund for Agricultural Development annual report.
7. Institut Rice Research Internatinal (2020). Annual Rapport, p.11.
8. Issoufou, O., Boubacar, S., Adam, T., & Yamba, B. (2017). Déterminants de l’adoption et impact des variétés améliorées sur la productivité du mil au Niger. African Crop Science Journal, 25(2). https://doi.org/4314/acsj.v25i2.6
9. ISTEEBU. (2018). Bulletin du commerce extérieur des marchandises. Bujumbura.
10. ISTEEBU. (2015). Annuaire des statistiques agricoles (Directoty of Agricultural statistics). Goverment Printer, Bujumbura, Burundi. 104p
11. Jégourel, (2019). L'Afrique et les marchés mondiaux des matières premières p.4-5.
12. MINAGRI. (2014). Stratégie Nationale de Développement de la Filière riz au Burundi p6.25_29.
13. Ndimanya, P., & Ndayitwayeko, W-M. (2010). A survey on the level of adoption of technologies in Burundi: a case study of rice in the Gihanga. University Research Centre for Social and Economic Development (CURDES).
14. Ogunniyi, A., & Kehinde, O. (2015). Impact of agricultural innovation on improved livelihood and productivity outcomes among smallholder farmers in rural Nigeria. Maastricht School of Management, Working paper, 7, 1-23.
15. PNUD. (2012). Rapport National de Synthèse : Elabore dans le cadre du processus de préparation de la conférence des nations unies sur le développement durable au Burundi.
16. Rea, L.M., & Parker, R.A. (1997). Designing and Conducting Survey Research: A Comprehensive Guide. San Francisco, CA: Josey-Bass Publishers.
17. Rosenbaum, P.R., & Rubin, D.B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55.
18. Sibilia (2013). Score de propension.
19. Smith, J., & Todd, P. (2000). “Is Propensity Score Matching the Answer to LaLonde’s Critique of Nonexperimental Estimators?” Unpublished manuscript, University of Western Ontario.
20. Tene, G.L.M., Havard, M., & Temple, L. (2013). Déterminants socio-économiques et institutionnels de l’adoption d’innovations techniques concernant la production de maïs à l’ouest du Cameroun,” Tropicultura, 31(2), 137–142.
21. Tesfaye, B., Bedada, B., & Mesay, Y. (2016). Impact of improved wheat technology adoption on productivity and income in Ethiopia. African Crop Science Journal, 24, 127-135. https://doi.org/10.4314/acsj.v24i1.14S
22. Wiredu, A.N., Gyasi, K.O., & Abdoulaye, T. (2010). “Impact of improved varieties on yield of rice producing households on Ghana”. -Household Survey, Ghana. Paper presented at the second Africa Rice Congress, Bamako, Mali, 22-26 March 2010: Innovation and Partnerships to Realize Africa’s Rice Potential. Accessed on 12^th June, 2014.
23. Zegeye, F., & Choumbou, A. (2022). Impact of agricultural technology adoption on wheat productivity: Evidence from North Shewa Zone, Amhara Region, Ethiopia. Department of Economics, College of Business and Economics, Debre Berhan University, Debre Berhan, Ethiopia
24. Zeller, M., Diagne, A., & Mataya, C. (1998). Market Acces by Smallholder farmers in Malawi: Implicatins for technology Adoption, agriculture Productivity n aind crop income. Agriculture Economics, 19(2), 219-229.
25. Zomboudre. (2017). Analyse des déterminants socio-économiques de l’adoption de l’activeur "compost plus" dans la boucle du mouhoun au burkinafaso.