تعیین نرخ بهینه مالیات سبز بر انتشار گازهای گلخانه‌ای در گاوداری‌های شیری استان همدان

نوع مقاله : مقالات پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه بوعلی سینا

2 سید جمال الدین اسد آبادی

چکیده

یکی از چالش‌های فرا روی دولت‌ها در قرن اخیر بحران‌های زیست‌محیطی می‌باشد. دولت‌ها و سیاست‌گذاران با اعمال سیاست‌ها و برنامه‌های خود تلاش می‌کنند تا بر مشکلات به وجود آمده در حوزه محیط‌زیست فائق آیند و اثرات منفی و زیان‌بار مداخلات انسان بر محیط ‌زیست را کاهش دهند. یکی از راه‌های کنترل و کاهش تخریب زیست‌محیطی، استفاده از ابزارها و روش‌های اقتصادی نظیر مالیات بر فعالیت‌های مخرب محیط زیست می‌باشد. این مطالعه با هدف برآورد مالیات سبز مناسب بر انتشار گاز متان در صنعت گاوداری شیری استان همدان صورت گرفته است. برای این منظور، آمار و اطلاعات مربوط به 44 واحد پرورش گاو شیری استان همدان به روش نمونه‌گیری ساده انتخاب و داده‌ها برای هزینه تولید این بخش از طریق تهیه پرسشنامه در طی سال 96-1395 گردآوری شد. با محاسبه سهم هزینه‌ها با لم شفرد، معادلات تابع هزینه ترانسلوگ و سهم هزینه به صورت سیستمی و با روش (ISUR)، برآورد شد. مقدار ضریب تعیین (R2) محاسبه شده به صورت تک معادله برای تابع هزینه ترانسلوگ 99/0 بوده که بیانگر توضیح 98 درصد از تغییرات هزینه کل تولید شیر توسط متغیرهای مقدار تولید شیر، قیمت خوراک دام، دستمزد نیروی‌کار، قیمت انرژی و قیمت دارو واکسیناسیون می‌باشد. همچنین نتایج نشان می‌دهد مقدار بهینه مالیات سبز بر انتشار گاز متان در صنعت گاوداری شیری استان همدان، 1/1 درصد از درآمد این صنعت را شامل می‌شود. بنابراین بر اعمال مالیات سبز به منظور کاهش انتشار گاز گلخانه‌ای متان تأکید می‌شود.

کلیدواژه‌ها


1- Abbaspour M., Ahmadian M., Abedi Z., and Shojaee M. 2010. Developing the economic model of green tax for polluting industries. World Applied Sciences Journal, 10: 1279-1282.
2- Agricultural Statistics. 2011. Office of statistics and information technology ministry of agriculture Jihad.
3- Amir Beigi H., and Ahmadi Asour A. 2007. Air hygiene and pollution control methods (Environmental and Industrial. Andisheh Rafi, First Printing, Tehran. (In Persian)
4- Asadi M. 2009. The cost of losses resulted from air pollution in Iran and the necessity of introduction of green taxes. Tax Research, 16(3). (In Persian)
5- Azizi Gh. 2004. Climate Change. Ghomes, Tehran.
6- Bakhshodeh M., and Akbari A. 2010. The production economy of its application in agriculture. First Edition (Third Edition), University of Bahonar Kerman Publications, p. 363. (In Persian)
7- Cornejo C., and Wilkie A.C. 2010. Greenhouse gas emissions and biogas potential from livestock in Ecuador. 8-Ene. for Sus. Deve. 14(4): 256-266.
8- Deelchand T., and Padgett C. 2009. Size and Scale Economies in Japanese Cooperative Banking. ICMA Center Discussion Papers in Finance, pp. 1-29.
9- Environmental Council of the Sixth Development Plan- Proposed Provisions of the Environment, July 2015.
10- Energy balance sheet of 2010. 2011. Deputy of Electricity and Energy Affairs Office of Planning for Electricity and Energy.
11- Ghorbani M., and Firooz Zare A. 2008. An introduction to environment valuation. First edition, Published by Ferdowsi University of Mashhad. First Edition. (In Persian)
12- Hassanloo S., Khalilian S., and Amirnejad H. 2015. The estimation of optimum green tax on emission of CO2 by cement industry in Iran. Journal of Environmental Research, 6(12): 39-50. (In Persian with English abstract)
13- Hosseini S. and Ghobani M. 2005. Soil erosion economics. Published by Ferdowsi University of Mashhad. First Edition.
14- IPCC. 1996. Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories.
15- Kim Y. D., Han H.O. and Moon Y.S. 2011. The empirical effects of a gasoline tax on CO2 emissions reductions from transportation sector in Korea. Energy Policy, No. 39, pp.
16- Lee M., and Zhang N. 2012. Technical efficiency, shadow price of carbon dioxide emissions, and substitutability for energy in the Chinese manufacturing industries. Energy.
17- Paul S., and Bhattacharya R. 2004. CO2 emission from energy use in India: a decomposition analysis. Energy Policy, Retrieved, from: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0301421502003117.
18- Marcin T.C. 1991. Cost function approach for estimating derived demand for composite wood products. Proceedings of the 1991 Symposium on Systems Analysis in Forest Resources, March 3-6, pp. 225-240.
19- Mc Court A., Yan T., Mayne C.S., and Porter M.G. 2006. Prediction of methane output in beef cattle from indirect respiration calorimetry data. InInternational Congress Series, 1293: 46-49. Elsevier.
20- Moghimi M., Shahnooshi N., Akbar Moghaddam B., and Daneshvar M. 2011. Study of the Welfare and environmental effects of green tax and reduction of fuel subsidy in Iran using the calculable general equilibrium model. Agricultural Economics and Development, 75: 108-79. (In Persian)
21- Molaei M., and Sani F. 2015. Estimation of technical efficiency and environmental performance of dairy cattle farms in Sarab (Data Envelopment Analysis Approach). Journal of Animal Science Researches, 25(4). (In Persian)
22- NRC. 2001. Nutrient Requirements of Beef Cattle. Seventh Revised Edition: Nat Academic Science. Washington DC. USA.
23- Pazhouyan J., and Amin Rashti N. 2007. The green taxes, with emphasizes on gasoline consumption. Journal of Economic Research Review, 7(1): 15-44. (In Persian with English abstract)
24- Pourkhabaz A.S., and Pourkhabaz H. 2002. The major environmental disturbances of the present century (Acid rain, Ozone layer, Global warming). BH nashr, Mashhad. (In Persian)
25- Saghayean Nezhad S. H., and Borhani A. 1996. Estimation of translog cost function for cement industry and its applications. Knowledge and Development, 4: 138-89. (In Persian)
26- Sharzeii G., Getmiri M., and Rastifar O. 2002. Investigating the structure of production and cost of rice production: a case study in Guilan province (1997). Agriculture Sciences and Technology, Natural Resources, 1: 56-45. (In Persian)
27- Shojaei M. 2010. Presenting a tax model for sustainable environmental management in Iran (Case study paper industry). Environment doctorate dissertation, Unpublished, Faculty of Environment and Energy, Islamic Azad University, Science and Research Branch of Tehran. (In Persian)
28- Stier J.C. 1985. Implication of factor substitution, economies of scale and technological change in the United State pulps and paper Industry”. Forest Science, 31(4): 320-327.
29- Torkamaani J., and Kalai A. 2001. Application of translog multiproduct cost function for estimating cost and inputs" functions in agriculture: case study of Fars province. Journal Eqtesad-e Keshavarziva Towse'e. 9(34): 101-124. (In Persian with English abstract)
30- Tu S.et al. 2009. A decomposition analysis of CO2 emissions from energy use: Turkish Case, 37: 4689-4699.
31- WMO, World Meteorological Organization. 2006. The state of greenhouse gases in the atmosphere using global observations through 2004. No. 1:14, http://www.wmo.com
32- “World bank”. (2016). www.worldbank.org.
33- Ozkan B., Kurklu A., and Akcaoz H. 2004. An input–output energy analysis in greenhouse vegetable production: a case study for Antalya region of Turkey. Biom. Bioen. 26(1): 89-95.
34- Shortall O.K., and Barnes A.P. 2013. Greenhouse gas emissions and the technical efficiency of farmers. Journal Ecol Indic, 29: 478-488.
35- Xue B., Wang L.Z., and Yan T. 2014. Methane emission inventories for enteric fermentation and manure management of yak, buffalo and dairy and beef cattle in china from 1988 to 2009. Agriculture, Ecosystems and Environment, 195(1): 202-210.
CAPTCHA Image